原文: https://howtodoinjava.com/python/find-largest-smallest-items/
Python 示例使用heapq
库中的nlargest()
和 nsmallest()
函数从元素集合中找到最大(或最小)的 N 个元素。
1.使用heapq
模块的nlargest()
和 nsmallest()
Python heapq
模块可用于从集合中找到 N 个最大或最小的项目。 它具有两个辅助函数:
nlargest()
nsmallest()
1.1 在简单的可迭代对象中查找项目
>>> import heapq
>>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print(heapq.nlargest(3, nums))
>>> [42, 37, 23]
print(heapq.nsmallest(3, nums))
>>> [-4, 1, 2]
1.2 查找复杂的可迭代项
>>> portfolio =
[
{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
>>> cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
>> cheap
>>> [
{'price': 16.35, 'name': 'YHOO', 'shares': 45},
{'price': 21.09, 'name': 'FB', 'shares': 200},
{'price': 31.75, 'name': 'HPQ', 'shares': 35}
]
>>> expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
>>> expensive
>>> [
{'price': 543.22, 'name': 'AAPL', 'shares': 50},
{'price': 115.65, 'name': 'ACME', 'shares': 75},
{'price': 91.1, 'name': 'IBM', 'shares': 100}
]
如果您只是想查找单个最小或最大项目(N = 1
),则使用min()
和max()
函数更快。
学习愉快!