Python 找到 N 个最大的或最小的项目

原文： https://howtodoinjava.com/python/find-largest-smallest-items/

Python 示例使用heapq库中的nlargest()和 nsmallest()函数从元素集合中找到最大（或最小）的 N 个元素。

1.使用heapq模块的nlargest()和 nsmallest()

Python heapq模块可用于从集合中找到 N 个最大或最小的项目。 它具有两个辅助函数：

1. nlargest()
2. nsmallest()

1.1 在简单的可迭代对象中查找项目

>>> import heapq
>>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print(heapq.nlargest(3, nums))  
>>> [42, 37, 23]
print(heapq.nsmallest(3, nums)) 
>>> [-4, 1, 2]

1.2 查找复杂的可迭代项

>>> portfolio = 
[
   {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
   {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
   {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
   {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
   {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
   {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
>>> cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
>> cheap
>>> [
        {'price': 16.35, 'name': 'YHOO', 'shares': 45}, 
        {'price': 21.09, 'name': 'FB', 'shares': 200}, 
        {'price': 31.75, 'name': 'HPQ', 'shares': 35}
    ]
>>> expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
>>> expensive
>>> [
        {'price': 543.22, 'name': 'AAPL', 'shares': 50}, 
        {'price': 115.65, 'name': 'ACME', 'shares': 75}, 
        {'price': 91.1, 'name': 'IBM', 'shares': 100}
    ]

如果您只是想查找单个最小或最大项目（N = 1），则使用min()和max()函数更快。

学习愉快！