1、执行一些很长的SQL导致进程卡住的问题解决
查询进程列表—show full processlist;
show full processlist;
show full processlist 返回的结果是实时变化的,是对mysql链接执行的现场快照,所以用来处理突发事件非常有用。
它可以查看当前mysql的一些运行情况,是否有压力,都在执行什么sql,语句耗时时间,有没有慢sql在执行等等。
当发现一些执行时间很长的sql时,就需要多注意一下了,必要时kill掉,先解决问题。
命令有三种执行方式:
1、直接在命令行查询
:::info 末尾带\G是表示将查询结果进行按列打印,可以使每个字段打印到单独的行。 :::
mysql> show full processlist;
+--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+
| 449000 | root | 127.123.213.11:59828 | stark | Sleep | 1270 | | NULL |
| 449001 | root | 127.123.213.11:59900 | stark | Sleep | 1241 | | NULL |
| 449002 | root | 127.123.213.11:59958 | stark | Sleep | 1216 | | NULL |
| 449003 | root | 127.123.213.11:60088 | stark | Sleep | 1159 | | NULL |
| 449004 | root | 127.123.213.11:60108 | stark | Sleep | 1151 | | NULL |
| 449005 | root | 127.123.213.11:60280 | stark | Sleep | 1076 | | NULL |
| 449006 | root | 127.123.213.11:60286 | stark | Sleep | 1074 | | NULL |
| 449007 | root | 127.123.213.11:60344 | stark | Sleep | 1052 | | NULL |
| 449008 | root | 127.123.213.11:60450 | stark | Sleep | 1005 | | NULL |
| 449009 | root | 127.123.213.11:60498 | stark | Sleep | 986 | | NULL |
| 449013 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show full processlist |
+--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+
11 rows in set (0.01 sec)
mysql> show full processlist\G;
*************************** 1. row ***************************
Id: 449000
User: root
Host: 127.123.213.11:59828
db: stark
Command: Sleep
Time: 1283
State:
Info: NULL
*************************** 2. row ***************************
Id: 449001
User: root
Host: 127.123.213.11:59900
db: stark
Command: Sleep
Time: 1254
State:
Info: NULL
2、通过查询链接线程相关的表来查看快照
SELECT id, db, USER, HOST, command, time, state, info FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE command != 'Sleep' ORDER BY time DESC;
3、通过navicat中的【工具】=> 【服务器监控】进行查看。
这种方式比较方便,还可以排序。
简单介绍一下,每列的含义:
- Id:链接mysql 服务器线程的唯一标识,可以通过kill来终止此线程的链接。
- User:当前线程链接数据库的用户
- Host:显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户
- db: 线程链接的数据库,如果没有则为null
- Command: 显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠或空闲(sleep),查询(query),连接(connect)
- Time: 线程处在当前状态的时间,单位是秒
- State:显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态的描述,请注意,state只是语句执行中的某一个状态,一个 sql语句,已查询为例,可能需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending data等状态才可以完成
Info: 线程执行的sql语句,如果没有语句执行则为null。这个语句可以使客户端发来的执行语句也可以是内部执行的语句
解决
1、可以单独kill掉上面有问题的行
kill 449000
2、也可以批量结束时间超过3分钟的线程
-- 查询执行时间超过3分钟的线程,然后拼接成 kill 语句
select concat('kill ', id, ';')
from information_schema.processlist
where command != 'Sleep'
and time > 3*60
order by time desc;
select concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist where command='Sleep';
2、出现锁等待超时,重试事务的错误
同一时刻,存在一个仓的多个用户并发修改同一行的数据,导致业务高峰期产生很多的锁等待现象。事务经常超时,从业务日志中经常输出
Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
。
有时候在debug时间比较长时也会出现这种问题。Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
查询未提交的事务,kill未提交的事务的id
在5.5中,information_schema库中增加了三个关于锁的表(MEMORY引擎);
innodb_trx ## 当前运行的所有事务
innodb_locks ## 当前出现的锁
innodb_lock_waits ## 锁等待的对应关系select * from information_schema.innodb_trx;
字段意义:
trx_state: 事务状态,一般为RUNNING
- trx_started: 事务执行的起始时间,若时间较长,则要分析该事务是否合理
- trx_mysql_thread_id: MySQL的线程ID,用于kill
- trx_query: 事务中的sql
一般只要kill掉这些线程,DDL操作就不会Waiting for table metadata lock。
调整锁超时的阀值
lock_wait_timeout 表示获取metadata lock的超时(单位为秒),允许的值范围为1到31536000(1年)。默认值为31536000。
将其调整为30分钟,使得出现问题时快速失败(failfast)。
set session lock_wait_timeout = 1800;
set global lock_wait_timeout = 1800;
调大MySQL innodb_lock_wait_timeout
这个参数的值
可以调大MySQL innodb_lock_wait_timeout这个参数的值,其默认值是50,但是带来的弊端就是依然某些情况下必然出现继续超时的情况,解决不了根本问题,只能用于某些特别紧急的临时场景。
show variables like 'innodb_lock_wait_timeout';
处理锁等待超时问题的原则就是:对同一行记录的并发更新进行拆分,减少锁冲突。InnoDB的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效,否则都会从行锁升级为表锁。
:::info
开发中,尽可能将大事务拆分为小事务,减少锁定的资源量和锁定的时间长度;尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件,避免不该锁定的记录;合理设计索引,让InnoDB在索引键上面加锁的时候尽可能准确,尽可能地缩小锁定范围,避免造成不必要的锁定而影响其他Query的执行;尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成,从而避免InnoDB因为无法通过索引键加锁而升级为表级锁定。
:::