Oracle

1、统计计算函数

相对于单行函数，也可称之为多行函数，它的输入是多个行构成得一个行集（这个行集可以是 一张表的所有行，也可以是按照某个维度进行分组后的某一组行），而输出都是一个值； 比如常见的一些分组计算需求：求某个部门的薪资总和，薪资平均值，薪资最大值等等。

1. 求和 (SUM)
2. 求平均值(AVG)
3. 计数（COUNT）
4. 求标准差(STDDEV)
5. 求方差(VARIANCE)
6. 求最大值(MAX)

7. 求最小值(MIN) ```sql 遍历表的各行数据，统计完后再返回结果

   sum

   1 求员工工资总和

    select sum(sal) from emp;

   count

   1 求员工数量,有奖金的员工数

    select count(*) 员工数量, count(comm) from emp
    count(*) 只要一行有数据就统计
    count(comm) 只有comm 不是null才统计       
            【结论】：NULL不会参与统计函数的统计

   2 求工作岗位数量 统计去重

    select count(distinct job) from emp;

max/min

求员工最高工资和最低工资

avg

求员工平均工资
    select avg(sal) from emp;
求员工平均奖金（三种方式）   
    select avg(comm) ,sum(comm)/count(*) ,sum(comm)/count(comm)  from emp;

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### A、SQL中使用分组计算函数的语法
```sql
SELECT [column,] group_function(column), ...
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY column]
[ORDER BY column];

B、AVG、MAX、MIN、SUM对数值进行计算

SELECT AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary), SUM(salary)
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%REP%';

C、MAX、MIN对日期进行计算

SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)
FROM employees;

:::danger 备注：MIN，MAX 可用于任何数据类型，但AVG ， SUM，STDDEV，VARIANCE仅适用于数值型字段。 :::

D、COUNT函数

**SELECT COUNT(1)** 和 **SELECT COUNT(*)**, **SELECT COUNT(column1)** 返回的结果一样

2、使用GROUP BY子句进行分组统计

select ...
from ...
where ...
group by 列1,列2....    --根据某列、多列进行分组
having cond
order by
1 查询各部门平均工资
    select deptno , avg(sal)
    from emp
    group by deptno
【结论】：统计函数在有分组的情况下，统计的就是每个分组里边多行数据
         没有分组的情况下，就是统计全表
            在select 中出现的列，必须在group by中出现 ，除了统计函数
2 查询平均薪水大于2000的部门
        select deptno , avg(sal)
    from emp
    where avg(sal) > 2000
    group by deptno
    第 3 行出现错误:
    ORA-00934: 此处不允许使用分组函数
   where 里边不允许使用分组函数进行判断 
   使用having
   select deptno , avg(sal)
   from emp
   group by deptno
   having avg(sal) > 2000
3 求10号部门员工的平均薪水
   select deptno  , avg(sal)
   from emp
   where deptno = 10
   group by deptno
   having
           select deptno  , avg(sal)
      from emp
      group by deptno
      having deptno = 10
4 having与where的区别
      select ..
      from emp
      where cond
      group ...
      havin cond
      order by ...
where能做的having也能做，where不能做的having也能做
结论：能用where就别用having
    1 从from 的表 emp 拿出数据
    2 逐行筛选，通过where条件来筛选 ， 结果集1
    3 分组，并且计算统计函数 ，结果集2
    4 再进行筛选，having的条件，通过having的条件就留下，得到结果集3
    5 排序 得到结果集
如果一开始不通过where筛选，后边计算量大

1.可以按照某一个字段分组，也可以按照多个字段的组合进行分组

SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees
GROUP BY department_id;

SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary),AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id;

2.SELECT 查询语句中同时选择分组计算函数表达式和其他独立字段时 ，其他字段必须出现在Group By子 句中，否则不合法。

错误的写法

SELECT department_id, COUNT(last_name)
FROM employees;

正确的写法

SELECT department_id, count(last_name) FROM employees
GROUP BY department_id;

3.不能在Where 条件中使用分组计算函数表达式，当出现这样的需求的时候，使用Having 子句。

错误写法

SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees
WHERE AVG(salary) > 8000
GROUP BY department_id;

正确的写法

SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 8000;

4.分组计算函数也可嵌套使用

SELECT MAX(AVG(salary))
FROM employees
GROUP BY department_id;

3、GROUP BY语句增强

A.使用Rollup产生常规分组汇总行以及分组小计

SELECT department_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
WHERE department_id < 60
GROUP BY ROLLUP(department_id, job_id);

Rollup 后面跟了n个字段，就将进行n+1次分组，从右到左每次减少一个字段进行分组；然后进行 union

B.Cube产生Rollup结果集+多维度的交叉表数据源

SELECT department_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
WHERE department_id < 60
GROUP BY CUBE (department_id, job_id) ;

C.GROUPING函数

Rollup 和 Cube有点抽象，他分别相当于n+1 和 2的n次方常规 Group by 运 算；那么在Rollup 和 Cube的结果集中如何很明确的看出哪些行是针对那些列或者列的组合进行 分组运算的结果的？ 答案是可以使用Grouping 函数； 没有被Grouping用到返回1，否则返回0

SELECT department_id DEPTID, job_id JOB,
 SUM(salary),
 GROUPING(department_id) GRP_DEPT,
 GROUPING(job_id) GRP_JOB
FROM employees
WHERE department_id < 50
GROUP BY ROLLUP(department_id, job_id);

D.使用Grouping Set来代替多次UNION

SELECT department_id, job_id,
 manager_id,avg(salary)
FROM employees
GROUP BY GROUPING SETS
((department_id,job_id), (job_id,manager_id));