MySQL 数据库同步

1、简介

1.1 canal介绍

Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统。Canal广泛用于阿里巴巴集团(包括https://www.taobao.com),以提供可靠的低延迟增量数据管道。
github地址:https://github.com/alibaba/canal
Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改,而Canal Client可以实现将更改广播到任何地方,例如数据库和Apache Kafka。
它具有以下功能:

  • 支持所有平台。
  • 支持由Prometheus提供支持的细粒度系统监控。
  • 支持通过不同方式解析和订阅MySQL binlog,例如通过GTID。
  • 支持高性能,实时数据同步。(详见Performance)
  • Canal Server和Canal Client都支持HA / Scalability,由Apache ZooKeeper提供支持
  • Docker支持。

缺点:
不支持全量更新,只支持增量更新。
完整wiki地址:https://github.com/alibaba/canal/wiki

1.2 运作原理

原理很简单:

  1. Canal模拟MySQL的slave的交互协议,伪装成mysql slave,并将转发协议发送到MySQL Master服务器。
  2. MySQL Master接收到转储请求并开始将二进制日志推送到slave(即canal)。
  3. Canal将二进制日志对象解析为自己的数据类型(原始字节流)

如图所示:
Canal 实现 MySQL数据库实时数据同步 - 图1

2、准备工作

2.1 下载解压canal-server

通过 github 下载 canal-server release 版本(本次安装文档使用v1.1.4)

  1. root@locahost:/# wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz

解压

  1. tar -zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz

2.2 下载解压 canal-adapter

通过 github 下载 canal-adapter release 版本(本次安装文档使用v1.1.4)

  1. root@locahost:/# wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.adapter-1.1.4.tar.gz

解压

  1. tar -zxvf canal.adapter-1.1.4.tar.gz

3、配置 canal-server

3.1 canal-server 配置

解压之后进入 conf文件夹中,修改 canal.properties 根据实际需要来修改(如果不使用kafka或MQ 默认tcp即可)

  1. canal.destinations = prod # 指定instance的名字多个使用逗号分隔

保存之后在conf目录创建 prod 文件夹并将 example文件夹中的 nstance.properties copy 到and_prod中

  1. mkdir ant_prod #创建文件夹
  2. cp example/nstance.properties prod/ # copy 文件

修改 nstance.properties 配置如下:

  1. canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 # 源Mysql地址
  2. canal.instance.dbUsername=canal # 源Mysql账号
  3. canal.instance.dbPassword=canal # 源Mysql密码
  4. canal.instance.connectionCharset=UTF-8 # 与源数据库编码格式一致
  5. canal.instance.defaultDatabaseName=test_database # 默认监听源数据库

3.2 canal-server 启动

进入 canal-server bin 目录 启动

  1. cd canal-server/bin # 进入目录
  2. ./startup.sh & # 后台启动

查看日志,是否启动成功

  1. cd canal-server/logs/ant_prod #进入日志目录

启动成功:

  1. 2020-06-09 17:13:04.956 [main] WARN o.s.beans.GenericTypeAwarePropertyDescriptor - Invalid JavaBean property 'connectionCharset' being accessed! Ambiguous write methods found next to actually used [public void com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.AbstractMysqlEventParser.setConnectionCharset(java.nio.charset.Charset)]: [public void com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.AbstractMysqlEventParser.setConnectionCharset(java.lang.String)]
  2. 2020-06-09 17:13:04.990 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties]
  3. 2020-06-09 17:13:04.990 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [ant_prod/instance.properties]
  4. 2020-06-09 17:13:05.305 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-ant_prod
  5. 2020-06-09 17:13:05.311 [main] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table filter : ^.*\..*$
  6. 2020-06-09 17:13:05.311 [main] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table black filter :
  7. 2020-06-09 17:13:05.315 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - start successful....
  8. 2020-06-09 17:13:05.422 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> begin to find start position, it will be long time for reset or first position
  9. 2020-06-09 17:13:05.423 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - prepare to find start position just show master status
  10. 2020-06-09 17:13:06.483 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=mysql-bin.000234,position=6676924,serverId=184376678,gtid=,timestamp=1591693973000] cost : 1051ms , the next step is binlog dump

4、配置 canal-adapter

4.1 canal-adapter 配置

由于Mysql 是8.0 这里需要下载 mysql-connector-java-8.0.20.jar,并将其放入lib中

  1. cp mysql-connector-java-8.0.20.jar /canal-adapter/lib/

解压之后进入 conf文件夹中,修改 application.yml

  1. server:
  2. port: 8089
  3. spring:
  4. jackson:
  5. date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  6. time-zone: GMT+8
  7. default-property-inclusion: non_null
  8. canal.conf:
  9. mode: tcp # kafka rocketMQ
  10. canalServerHost: 127.0.0.1:11111
  11. batchSize: 500
  12. syncBatchSize: 1000
  13. retries: 0
  14. timeout:
  15. accessKey:
  16. secretKey:
  17. # 源Mysql 地址账号密码等
  18. srcDataSources:
  19. defaultDS:
  20. url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_database?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
  21. username: canal
  22. password: canal
  23. # 需要实时同步数据库,如果多个实例进行区分即可
  24. canalAdapters:
  25. - instance: prod # canal instance,在canal-server中指定instance的名称
  26. groups:
  27. - groupId: g1
  28. outerAdapters:
  29. - name: rdb
  30. key: mysql1 # 唯一标示
  31. properties:
  32. jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
  33. jdbc.url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_database_01?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
  34. jdbc.username: canal
  35. jdbc.password: canal

编辑rdb目录下面表的映射文件,数据库/表 (多个表创建多个映射文件,文件名对应表名)以此类推

  1. dataSourceKey: defaultDS
  2. destination: prod
  3. outerAdapterKey: mysql1
  4. concurrent: true
  5. dbMapping:
  6. database: test_database_01
  7. table: test
  8. targetTable: test_database_01.test
  9. targetPk:
  10. id: id
  11. mapAll: true

4.1 canal-adapter 启动

进入 canal-adapter/bin 目录 启动

  1. cd canal-adapter/bin # 进入目录
  2. ./startup.sh & # 后台启动

查看日志,是否启动成功

  1. cd canal-adapter/adapter/logs/ #进入日志目录
  2. tail -f adapter.log # 查看日志是否启动成功

5、测试数据库同步

  1. 更新/删除/批量插入/批量更新/批量删除