DevNotes - MySQL 时间类型 datetime、bigint、timestamp选型比较 - 《SQL》

前期数据准备
sql查询速率测试
sql分组速率测试
sql排序速率测试
小结

MySQL
数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢？

前期数据准备

通过程序往数据库插入50w数据

数据表：

CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time_date` datetime NOT NULL,
`time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`time_long` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `time_long` (`time_long`),
KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),
KEY `time_date` (`time_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1

其中time_long、time_timestamp、time_date为同一时间的不同存储格式

实体类users

@Builder
@Data
public class Users {
  /**
   * 自增唯一id
   * */
  private Long id;
  /**
   * date类型的时间
   * */
  private Date timeDate;
  /**
   * timestamp类型的时间
   * */
  private Timestamp timeTimestamp;
  /**
   * long类型的时间
   * */
  private long timeLong;
}

dao层接口

@Mapper
public interface UsersMapper {
  @Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})")
  @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")
  int saveUsers(Users users);
}

测试类往数据库插入数据

public class UsersMapperTest extends BaseTest {
  @Resource
  private UsersMapper usersMapper;
  @Test
  public void test() {
      for (int i = 0; i < 500000; i++) {
          long time = System.currentTimeMillis();
          usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());
      }
  }
}

sql查询速率测试

通过datetime类型查询：

select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.171

通过timestamp类型查询

select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.351

通过bigint类型查询

select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372

耗时：0.130s

结论在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp

sql分组速率测试
使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的

通过datetime类型分组：

select time_date, count(*) from users group by time_date

耗时：0.176s

通过timestamp类型分组：

select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp

耗时：0.173s

结论在InnoDB存储引擎下，通过时间分组，性能timestamp > datetime，但是相差不大

sql排序速率测试
通过datetime类型排序：
```
select * from users order by time_date
```
耗时：1.038s

通过timestamp类型排序

select * from users order by time_timestamp

耗时：0.933s

通过bigint类型排序
```
select * from users order by time_long
```
耗时：0.775s
结论在InnoDB存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime

小结
如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限

MySQL 时间类型 datetime、bigint、timestamp选型比较

前期数据准备

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小结