Neo4J
实际上为了更好的描述实体之间的关系,要是再继续使用Redis的话,感觉实体之间的关系不够那么的明显,虽然也是属于NoSQL的一种,但是相对来说,Redis表现实体之间的关系就没有那么清晰了,为了更好的描述实体之间的关系,就会使用图形数据库来进行了,有一个图形化的数据库可以满足需求——Neo4J。
什么是Neo4J
Neo4j是一个世界领先的开源的基于图的数据库。它是使用Java语言完全开发的。那么什么是图数据库呢?图数据库是以图结构的形式存储数据的数据库。它以节点,关系和属性的形式存储应用程序的数据。正如RDBMS以表的“行,列”的形式存储数据,GDBMS以图的形式存储数据。
RDBMS与图数据库的区别
- Tables 表Graphs 图表
- Rows 行Nodes 节点
- Columns and Data 列和数据 Properties and its values属性及其值
- Constraints 约束Relationships 关系
- Joins 加入Traversal 遍历
Neo4J 数据库的安装
neo4j是用Java语言编写的图形数据库,运行时需要启动JVM进程,因此,需安装JAVA SE的JDK。别忘了检测一下 Java 的版本就好了,java -version
接下来就是要进行一个安装了,先去官网,下载社区版,企业版要收费的。
下载完成,直接开始安装,傻瓜式操作即可。
Neo4j应用程序有如下主要的目录结构:
- bin目录:用于存储Neo4j的可执行程序
- conf目录:用于控制Neo4j启动的配置文件
- data目录:用于存储核心数据库文件
- plugins目录:用于存储Neo4j的插件
注意,如果使用的是Zip的压缩包来进行的使用的话,那么需要注意一些地方,比如如果是用 Zip 的包解压之后,并且想要通过 bat 的命令启动,直接在目录下进行 cmd ,然后 neo4j.bat ,这时候可能会出现一个问题,就是版本可能会出现问题,如果下载使用的是最新版的 Neo4J ,需要用JDK 11才能启动 ,否则执行bat文件会闪退。
警告: ERROR! Neo4j cannot be started using java version 1.8.0_181
警告: * Please use Oracle(R) Java(TM) 11, OpenJDK(TM) 11 to run Neo4j Server.
* Please see https://neo4j.com/docs/ for Neo4j installation instructions.
Invoke-Neo4j : This instance of Java is not supported
所在位置 E:\softFile\neo4j-community-4.4.2\bin\neo4j.ps1:21 字符: 7
+ Exit (Invoke-Neo4j -Verbose:$Arguments.Verbose -CommandArgs $Argument ...
+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : NotSpecified: (:) [Write-Error], WriteErrorException
+ FullyQualifiedErrorId : Microsoft.PowerShell.Commands.WriteErrorException,Invoke-Neo4j
这说明 JDK 的版本对应的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的,需要换一下 JDK 了。把他换成 JDK 11 就好了,再次启动。
neo4j.bat console
fcant D:\..\..\..\..\bin ❯❯❯ neo4j.bat console
Directories in use:
home: D:\LinkSpace\Download\DevToolsPackage\neo4j-community-4.4.2
config: D:\LinkSpace\Download\DevToolsPackage\neo4j-community-4.4.2\conf
logs: D:\LinkSpace\Download\DevToolsPackage\neo4j-community-4.4.2\logs
plugins: D:\LinkSpace\Download\DevToolsPackage\neo4j-community-4.4.2\plugins
import: D:\LinkSpace\Download\DevToolsPackage\neo4j-community-4.4.2\import
data: D:\LinkSpace\Download\DevToolsPackage\neo4j-community-4.4.2\data
certificates: D:\LinkSpace\Download\DevToolsPackage\neo4j-community-4.4.2\certificates
licenses: D:\LinkSpace\Download\DevToolsPackage\neo4j-community-4.4.2\licenses
run: D:\LinkSpace\Download\DevToolsPackage\neo4j-community-4.4.2\run
Starting Neo4j.
2021-12-19 12:37:08.121+0000 INFO Starting...
2021-12-19 12:37:09.665+0000 INFO This instance is ServerId{25e1fcb1} (25e1fcb1-702c-4b58-bcdc-3564df95b2a1)
2021-12-19 12:37:11.957+0000 INFO ======== Neo4j 4.4.2 ========
2021-12-19 12:37:14.556+0000 INFO Initializing system graph model for component 'security-users' with version -1 and status UNINITIALIZED
2021-12-19 12:37:14.567+0000 INFO Setting up initial user from defaults: neo4j
2021-12-19 12:37:14.568+0000 INFO Creating new user 'neo4j' (passwordChangeRequired=true, suspended=false)
2021-12-19 12:37:14.589+0000 INFO Setting version for 'security-users' to 3
2021-12-19 12:37:14.594+0000 INFO After initialization of system graph model component 'security-users' have version 3 and status CURRENT
2021-12-19 12:37:14.601+0000 INFO Performing postInitialization step for component 'security-users' with version 3 and status CURRENT
2021-12-19 12:37:15.979+0000 INFO Bolt enabled on 127.0.0.1:7687.
2021-12-19 12:37:17.200+0000 INFO Remote interface available at http://localhost:7474/
2021-12-19 12:37:17.206+0000 INFO id: 1ED17593750B5E6E3046A68E5254B92B64EE0B6CECA021D540D1B93BDFE67164
2021-12-19 12:37:17.206+0000 INFO name: system
2021-12-19 12:37:17.207+0000 INFO creationDate: 2021-12-19T12:37:12.956Z
2021-12-19 12:37:17.207+0000 INFO Started.
这时候直接访问 localhost:7474 的端口,刚进入的时候可能需要输入帐号密码,默认的帐号密码就是,neo4j 修改成想要的就行了。这样登录进去就能开始正式学习 Neo4J 的所有内容了。
Neo4J 的语法
Neo4j - CQL语法
- 它是Neo4j图形数据库的查询语言。
- 它是一种声明性模式匹配语言
- 它遵循SQL语法。
- 它的语法是非常简单且人性化、可读的格式。
先得看看 Neo4J 的构建模块,不然之后的查询都是无意义的。
Neo4j图数据库主要有以下构建块 -
- 节点
- 属性
- 关系
- 标签
- 数据浏览器
节点是图表的基本单位。它包含具有键值对的属性,如下所示
属性是用于描述图节点和关系的键值对
关系是图形数据库的另一个主要构建块。它连接两个节点,如下所示。
Label将一个公共名称与一组节点或关系相关联。节点或关系可以包含一个或多个标签。可以为现有节点或关系创建新标签。可以从现有节点或关系中删除现有标签。
Neo4j数据浏览器 一旦安装Neo4j,可以访问Neo4j数据浏览器使用以下URL
http://localhost:7474/browser/
CQL 语法
CREATE 语法
CREATE (<node-name>:<label-name>)
它是要创建的节点名称。
它是一个节点标签名称
可以创建一个节点,然后给他安排上一个标签
CREATE (emp:Employee)
当看到
Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.
MATCH语法
MATCH (<node-name>:<label-name>) return xxx
是这个样子的
MATCH (emp:Employee) return emp
╒═════╕
│"emp"│
╞═════╡
│{} │
└─────┘
但是看到里面竟然没有东西,就相当于是一个空的对象,那是不是就应该给里面放入属性的操作呢?没错,肯定有
CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})
Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms.
创建成功。
再次查看就能看到
╒══════════════════════════════════╕
│"emp" │
╞══════════════════════════════════╡
│{} │
├──────────────────────────────────┤
│{"name":"lucy","id":1001,"age":10}│
└──────────────────────────────────┘
如果想只要其中的一些对象的属性,而不是全部属性,那应该怎么操作呢?
RETURN语法
RETURN 可以返回的是一个对象,也可以是对象中的属性,比如:
MATCH (emp:Employee) return emp.name
结果就是下面这个。
╒══════════╕
│"emp.name"│
╞══════════╡
│"Lokesh" │
├──────────┤
│"jack" │
├──────────┤
│"luxun" │
├──────────┤
│"lucy" │
└──────────┘
WHERE语法
WHERE <condition>
CQL 是和 SQL 类型的,这完全是因为很多东西和 SQL 是类似的。
MATCH (emp:Employee) where emp.name = 'jack' return emp
结果如下:
╒════════════════════════════════════════════════╕
│"emp" │
╞════════════════════════════════════════════════╡
│{"name":"jack","id":125,"deptno":10,"sal":35800}│
└────────────────────────────────────────────────┘
相同的还有
布尔运算符 | 描述 |
---|---|
AND | 和 |
OR | 或者 |
NOT | 非 |
XOR | 异或 |
比较运算符 | 描述 |
---|---|
= | “等于”运算符 |
<> | “不等于”运算符 |
< | “小于”运算符 |
> | “大于”运算符 |
<= | “小于或等于”运算符。 |
>= | “大于或等于”运算符。 |
DELETE语法
DELETE <node-name-list>
但是这个命令也不是单独使用的,
MATCH (e: Employee) DELETE e
Neo4j 的关系
创建关系就比较复杂了,因为需要考虑如何匹配到有关系的两个节点,以及关系本身的属性如何设置。这里就简单学一下如何建立节点之间的关系。
由于Neo4j CQL语法是以人类可读的格式。Neo4j CQL也使用类似的箭头标记来创建两个节点之间的关系。
每个关系(→)包含两个节点
在Neo4j中,两个节点之间的关系是有方向性的。它们是单向或双向的。
如果尝试创建一个没有任何方向的关系,那么就会报错。
关系创建语法
CREATE (<node1-details>)-[<relationship-details>]->(<node2-details>)
这里直接使用创建新的节点来创建关系。
CREATE (book:Book)-[contains:CONTAINS]->(bookStore:BOOKSTORE)
提示创建成功
Added 2 labels, created 2 nodes, created 1 relationship, completed after 199 ms.
这里关系名称是“CONTAINS”
关系标签是“contains”。
MATCH (book:Book)-[contains:CONTAINS]->(bookStore:BOOKSTORE) return contains
可以从另外的一个位置看出他们之间的关系