MySQL

1、前言

MySQL 在使用 for update 进行查询操作时,锁的是 row 还是 table 呢?答案见文末。
测试的环境为 MySQL 8.0.21

2、验证

MySQL for update 时使用索引 检索数据的情况下,使用的是 row lock,而不使用索引检索数据的话,是 table lock,下面先来通过实验验证这个说法。
打开两个MySQL连接,将其中一个连接关闭自动提交事务。

  1. -- 查询事务提交方式
  2. select @@autocommit;
  3. -- 关闭自动提交事务
  4. set autocommit = 0;

现在有一个 user 表,表中存储数据如下:

id name pwd
1 test 123
2 张三 123
3 李四 123

表中索引结构是只有主键为聚集索引。

1、主键索引检索数据

连接1

  1. begin;
  2. select * from user where id = "1" for update;

连接2

  1. update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "1";

由于连接1未提交事务,所以 id=”1” 的行记录被加了锁,导致连接2写数据失败。

  1. update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "1"
  2. > 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
  3. > 时间: 50.403s

再对 id=”2” 的数据进行 update 操作

  1. update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "2";
  2. update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "2"
  3. > Affected rows: 1
  4. > 时间: 0.002s

上述实验测试的有数据的情况,如果无数据的情况呢?

连接1

  1. begin;
  2. select * from user where id = "4" for update;

连接2

  1. update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "4";

发现没有数据的情况下没有锁

  1. update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "4"
  2. > Affected rows: 0
  3. > 时间: 0s

现在确定了 id=”1”的记录是被加了行锁(row lock),得出结论:
结论:根据主键索引检索数据时,row lock(有数据),no lock(无数据)

2、根据主键索引和非索引字段检索数据

连接1

  1. begin;
  2. select * from `user` where id = "1" and `name` = "test" for update;

连接2

  1. UPDATE `user`
  2. SET `name` = "feiyangyang"
  3. WHERE id = "1";

由于连接1未提交事务,数据行被锁,导致连接2 update 失败

  1. > 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
  2. > 时间: 51.451s

此时,不提交连接1的事务,使用连接2查询其他行记录,执行成功。

  1. UPDATE `user`
  2. SET `name` = "feiyangyang"
  3. WHERE id = "2";

再来看看无数据的情况

  1. UPDATE `user`
  2. SET `name` = "feiyangyang"
  3. WHERE id = "4";
  4. > Affected rows: 0
  5. > 时间: 0s

结论:根据主键索引和普通字段检索数据,row lock(有数据), no lock(无数据)

3、根据非索引字段检索数据

连接1

  1. begin;
  2. select * from `user` where `name` = "test" for update;

连接2

  1. UPDATE `user`
  2. SET pwd = "feiyangyang"
  3. WHERE `name`= "test";
  4. > 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
  5. > 时间: 50.385s
  6. UPDATE `user`
  7. SET pwd = "feiyangyang"
  8. WHERE `name`= "feiyangyang";
  9. > 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
  10. > 时间: 50.385s

连接2 中执行的第一个 sql 语句与连接1中操作中的是同一个记录行,由于连接1未提交事务,所以连接2 更新失败; 但第二个 sql 语句与连接1并不是同一个记录行,依然更新失败。
再来看看无数据的情况:

连接2

  1. UPDATE `user` SET pwd = "feiyangyang" WHERE `name`= "xiyangyang"
  2. > Affected rows: 0
  3. > 时间: 0.001s

结论:根据非索引字段检索数据,table lock(有数据) no lock(无数据)

4、根据普通索引检索数据

为 1.3 中的 name 字段添加索引

  1. create index idx_name on `user`(`name`);

连接1

  1. begin;
  2. select * from `user` where `name` = "test" for update;

连接2

  1. UPDATE `user`
  2. SET pwd = "feiyangyang"
  3. WHERE `name`= "test";
  4. > 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
  5. > 时间: 50.385s
  6. UPDATE `user`
  7. SET pwd = "feiyangyang"
  8. WHERE `name`= "feiyangyang";
  9. > Affected rows: 1
  10. > 时间: 0.013s

无数据的情况同上,略。
结论:根据普通索引检索,row lock(有数据),no lock(无数据)

5、根据 unique 索引检索数据

将 name 字段的索引修改为 唯一索引

  1. drop index idx_name on `user`;
  2. create unique index idx_name on `user`(name);

连接1

  1. begin;
  2. select * from `user` where `name` = "test" for update;

连接2

  1. UPDATE `user`
  2. SET pwd = "feiyangyang"
  3. WHERE `name`= "test";
  4. > 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
  5. > 时间: 50.374s
  6. UPDATE `user`
  7. SET pwd = "feiyangyang"
  8. WHERE `name`= "feiyangyang";
  9. > Affected rows: 1
  10. > 时间: 0.05s

无数据的情况同上,略。
结论:根据唯一索引检索数据时,row lock (有数据),no lock(无数据)

3、总结

当对索引列检索数据时,有数据的情况下,锁的级别是记录行;而根据非索引字段检索数据时,有数据的情况下,锁的级别是整个表。
MySQL 进行 row lock 还是 table lock 只取决于是否使用了索引,当进行一些让索引失效的操作时,自然进行的是 table lock 了。
那问题来了,为什么对索引字段加排他锁,锁的是行记录,对非索引字段加锁,锁的是整个表?
排他锁锁的是索引项,个人理解就是B+树的叶子节点,当对同一棵B+树的其他叶子节点进行写操作时,是互不影响的。而如果是非索引字段,是没有索引树的结构的,只能锁整个表。