SQL 索引
索引失效的场景总结 - 图1
为方便演示,提前先建立一张数据库表。新建一个用户表,id 为主键,user_id 为唯一索引,name 为普通索引,address 为普通索引:

  1. CREATE TABLE `t_user` (
  2. `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3. `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  4. `age` int DEFAULT NULL,
  5. `address` varchar(255) DEFAULT NULL,
  6. `user_id` int DEFAULT NULL,
  7. PRIMARY KEY (`id`),
  8. UNIQUE KEY `index_user_id` (`user_id`) USING BTREE,
  9. KEY `index_name` (`name`) USING BTREE,
  10. KEY `index_address` (`address`) USING BTREE
  11. ) ENGINE=InnoDB;

查询条件包含or,可能导致索引失效

(1)执行一条简单的 SQL

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE user_id = 123456;

查看执行计划的结果,很显然走了索引:
索引失效的场景总结 - 图2
(2)加一个 or 条件,把 age 字段加上

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE user_id = 123456 or age = 18;

查看执行计划的结果,很显然是全表扫描:
索引失效的场景总结 - 图3
分析结论:

  • 对于条件中出现 or 的情况,user_id 列加了索引,age 列是没有加索引的,假设 MySQL 一定要走索引,可能需要三步:索引扫描+全表扫描+合并;
  • 如果它一开始就走全表扫描,直接一遍扫描就完事了;
  • mysql是有优化器的,处于效率与成本,遇到 or条件,索引可能失效,看起来也合情合理。

敲黑板: 上面说的这种情况索引有可能失效,没有说一定会失效;如果 or 条件的列都加了索引,索引可能会走的,大家可以自己试一试。

like通配符可能导致索引失效

在业务中喜欢用模糊搜索的方式去做查询,举个例子,搜索名称为 leixiaoshuai 小伙子:

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE name = '%leixiaoshuai%';

查看执行计划的结果,发现是全表扫描,说明索引失效了:
索引失效的场景总结 - 图4
试着把前面的%去掉,再查一遍:

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE name = 'leixiaoshuai%';

执行计划显示正常走索引了:
索引失效的场景总结 - 图5
再把%加回来,这次不查询所有的字段,只查询 id 和 name:

  1. EXPLAIN
  2. SELECT id, name FROM t_user WHERE name = '%leixiaoshuai%';

惊奇的发现居然又走索引了:
索引失效的场景总结 - 图6
惊不惊喜意不意外,这是因为覆盖索引的原因。
分析结论:
like查询以%开头,会导致索引失效。可以有两种方式优化:

  • 使用覆盖索引
  • 把%放后面

敲黑板 索引包含所有满足查询需要的数据的索引,称为覆盖索引(Covering Index)。

字符串列使用 where 一定用引号括起来,否则索引失效

从上面的建表语句中知道 name 列是 varchar 可变字符类型,如们在查询时忘了加引号会发生呢?
做一个简单的查询,此时 name 列没有加引号:

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE name = 123;

name 列是建了普通索引的,理论上是应该走索引的,实际上是全表扫描:
索引失效的场景总结 - 图7
把引号加起来:

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE name = '123';

这次果然走索引了:
索引失效的场景总结 - 图8
分析结论:如果某一列是字符类型,但是使用 where 不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较。

在索引列上使用mysql的内置函数,索引失效

name 列已经加了普通索引,但是在查询的时候给加了内置函数,作用是将 name 列变成全大写:

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE UPPER(name) = 'LEIXIAOSHUAI';

套了一层壳子,就不认识了,直接全表扫描:
索引失效的场景总结 - 图9

索引字段上使用is nullis not null,可能导致索引失效

根据前面的建表语句知道 name 列,address 列都加了普通索引。
(1)查找 name 不为空的所有列

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE name is not null;

意料之中,正常走了索引:
索引失效的场景总结 - 图10
(2)查找 address 不为空的所有列

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE address is not null;

意料之中,正常走了索引:
索引失效的场景总结 - 图11
(3)查找 name 不为空或者 address 不为空

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE name is not null or address is not null;

索引好像失效了:
索引失效的场景总结 - 图12

对索引列运算索引失效

对索引列进行四则运算(如,+、-、*、/),索引会失效。
user_id 是索引列,在查询的时候进行+1

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE user_id+1= 456789;

索引直接迷路了:
索引失效的场景总结 - 图13

联合索引ABC问题导致索引失效

重新建一张表,id 是主键,name 和 age 列加了一个联合索引。

  1. CREATE TABLE `t_user` (
  2. `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3. `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  4. `age` int DEFAULT NULL,
  5. `address` varchar(255) DEFAULT NULL,
  6. `user_id` int DEFAULT NULL,
  7. PRIMARY KEY (`id`),
  8. KEY `index_name_age` (`name`,`age`) USING BTREE
  9. ) ENGINE=InnoDB;

特别要注意一下联合索引的顺序,name 在前,age 在后。
(1)where 条件同时满足 name 和 age

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE name = 'leixiaoshuai' AND age = 18;

毫无疑问肯定是走了索引:
索引失效的场景总结 - 图14
(2)where 条件只有 name 列,这个能否走索引呢?

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE name = 'leixiaoshuai';

看结果,依然是走了联合索引。
索引失效的场景总结 - 图15
(3)where 条件只有 age 列,这个应该也可以走索引吧?!

  1. EXPLAIN
  2. SELECT * FROM t_user WHERE age = 18;

没走索引……
索引失效的场景总结 - 图16
分析结论:

  • 当创建一个联合索引的时候,如(k1,k2,k3),相当于创建了(k1)、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引,这就是最左匹配原则。
  • 联合索引不满足最左原则,索引一般会失效,但是这个还跟MySQL优化器有关的。