- Redis 的八大数据类型
- 1、String(字符串)
- 2、List(列表)
- 3、Set (集合)
- 4、Hash(哈希)
hset key field value:一次只设置一个字段值hmset key field value [field value...]:一次设置多个字段值hsetnx key field value:当字段不存在时赋值hget key field:一次获取一个字段值hmget key field [field...]:一次可以获取多个字段值hgetall key:获取所有字段值hdel key field [field...]:删除字段hincrby key field increment:增加数字hexists key field:判断字段是否存在hkeys key hvals key:只获取字段名或字段值hlen key:获取字段数量- 应用
- 5、zset (有序集合)
zadd key score member [score member...]:向有序集合中加入一个元素和该元素的顺序值zscore key member:获取元素在集合里的顺序值- 获得顺序在某个范围的元素列表
zrem key member [member...]:移除有序集key中的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略- 获取元素的排名
zrangebyscore key min max [withscores][limit offset count]:获得指定分数范围的元素zincrby key increment member:增加某个元素的分数,返回值是更改后的顺序zcard key:获得集合中元素的数量zcount key min max:获得指定分数范围内的元素个数zremrangebyrank key start stop:按照排名范围删除元素zremrangebyscore key min max:按照分数范围删除元素
- 6、geospatial
- 7、hyperloglog
- 8、bitmap 位图
- key相关命令
Redis 的八大数据类型
官网可查看命令:http://www.redis.cn/commands.html
Redis 有以下 8 种数据类型
1、String(字符串)
127.0.0.1:6379> set key1 v1 #设置值OK127.0.0.1:6379> get key1"v1"127.0.0.1:6379> append key1 "hello" # 追加值,如果不存在,相当于 set key(integer) 7127.0.0.1:6379> get key1"v1hello"127.0.0.1:6379> strlen key1 # 获取字符串长度(integer) 7127.0.0.1:6379>
自增、自减
127.0.0.1:6379> set views 0OK127.0.0.1:6379> get views"0"127.0.0.1:6379> incr views # 自增 1(integer)1127.0.0.1:6379> get views"1"127.0.0.1:6379> decr views # 自减 1(integer)0127.0.0.1:6379> decr views(integer) -1127.0.0.1:6379> get views"-1"127.0.0.1:6379> incrby views 10 # 设置步长、自增 10(integer) 9127.0.0.1:6379> decrby views 5 # 设置步长、自减 5(integer) 4
字符串范围
127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world!"OK127.0.0.1:6379> get key1"hello,world!"127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3 # 截取字符串\[0, 3\]"hell"127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1 # 获取全部的字符串,和 get key一样"hello,world!"127.0.0.1:6379>
替换
127.0.0.1:6379> set key2 abcdefgOK127.0.0.1:6379> get key2"abcdefg"127.0.0.1:6379> set range key2 1 xx(integer) 7127.0.0.1:6379> get key2"axxdefg"127.0.0.1:6379>
setex(set with expire):设置过期时间
和setnx(set if not exist):不存在再设置(在分布式锁中会经常使用)
127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello" # 设置 30 秒后过期OK127.0.0.1:6379> ttl key3 # 剩余过期时间(integer)25127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis" # mykey 不存在时设置成功(integer) 1127.0.0.1:6379> keys *1) "key2"2) "key1"3) "views"4) "mykey"127.0.0.1:6379> setnx mykey "mongoDB" # mykey 存在时设置失败(integer) 0127.0.0.1:6379> get mykey # mykey 值不变"redis"127.0.0.1:6379>
mset 和 mget :批量设置值
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 # 同时设置多个值OK127.0.0.1:6379> keys *1) "k1"2) "k3"3) "k2"127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3 # 同时获取多个值1) "v1"2) "v2"3) "v3"127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4 # msetnx 是一个原子性的操作,要么一起成功,要么都失败(integer) 0127.0.0.1:6379> get k4(nil)127.0.0.1:6379>
对象
127.0.0.1:6379>set user:1 {name:zhangsan, age:3} # 设置一个 user:1 对象 值为 json 字符来保存一个对象127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2OK127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age1) "zhangsan"2) "2"127.0.0.1:6379>
getset:先 get 再 set
127.0.0.1:6379> getset db redis # 如果不存在值,则返回 nil(nil)127.0.0.1:6379> get db"redis"127.0.0.1:6379> getset db mongodb # 如果存在值,获取原来的值,并设置新的值"redis"127.0.0.1:6379> get db"mongodb"127.0.0.1:6379>
APPEND:向尾部追加值
向尾部追加值 APPEND的作用是向键值的末尾追加value。如果键不存在则将该键的值设置为value,即相当于 SET key value。返回值是追加后字符串的总长度。语法:append key value
127.0.0.1:6379> set str helloOK127.0.0.1:6379> append str "world"(integer) 10127.0.0.1:6379> get str"helloworld"
STRLEN:获取字符串长度
获取字符串长度 STRLEN命令返回键值的长度,如果键不存在则返回0。语法:strlen key
127.0.0.1:6379> strlen str(integer) 10
String 的使用场景:value 除了是字符串以外还可以是数字
- 计数器
- 统计多单位的数量
- 粉丝数
- 对象缓存存储
自增主键 商品编号、订单号采用 string 的递增数字特性生成
2、List(列表)
基本的数据类型,列表。
在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。
list 命令多数以l开头。127.0.0.1:6379> lpush list one # 将一个值或者多个值,插入到列表的头部(左)(integer) 1127.0.0.1:6379> lpush list two(integer) 2127.0.0.1:6379> lpush list three(integer) 3127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 # 查看全部元素1) "three"2) "two"3) "one"127.0.0.1:6379> lrange list 0 1 # 通过区间获取值1) "three"2) "two"127.0.0.1:6379> rpush list right # 将一个值或者多个值,插入到列表的尾部(右)(integer) 4127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "three"2) "two"3) "one"4) "right"127.0.0.1:6379>
lpop:弹出127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "!"2) "world"3) "world"4) "hello"127.0.0.1:6379> lpop list # 移除list的第一个元素"!"127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "world"2) "world"3) "hello"127.0.0.1:6379> rpop list # 移除list的第一个元素"hello"127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "world"2) "world"127.0.0.1:6379>
lindex:索引127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hjk"2) "world"3) "world"127.0.0.1:6379> lindex list 1 # 通过下标获取list中的某一个值"world"127.0.0.1:6379> lindex list 0"hjk"127.0.0.1:6379>
llen:长度127.0.0.1:6379> llen list(integer) 3127.0.0.1:6379>
lrem:移除指定的值删除列表中指定的值 LREM命令会删除列表中前count个值为value的元素,返回实际删除的元素个数。根据count值的不同,该命令的执行方式会有所不同:
当count>0时, LREM会从列表左边开始删除。
- 当count<0时, LREM会从列表后边开始删除。
- 当count=0时, LREM删除所有值为value的元素。
语法:lrem key count value
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hjk"2) "world"3) "world"127.0.0.1:6379> lrem list 1 world # 移除list集合中指定个数的value,精确匹配(integer) 1127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hjk"2) "world"127.0.0.1:6379> lpush list hjk(integer) 3127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "hjk"2) "hjk"3) "world"127.0.0.1:6379> lrem list 2 hjk(integer) 2127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "world"127.0.0.1:6379>
ltrim:截断
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"4) "hello4"127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定长度,这个list已经被破坏了,截断之后只剩下截断后的元素OK127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello2"2) "hello3"127.0.0.1:6379>
rpoplpush :移除列表的最后一个元素,将他移动到新的列表中
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist # 移除列表的最后一个元素,将他移动到新的列表中。"hello3"127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 # 查看原来的列表1) "hello1"2) "hello2"127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1 # 查看目标列表中,确实存在该值1) "hello3"127.0.0.1:6379>
lset:将列表中指定下标的值替换为另一个值,更新操作
127.0.0.1:6379> exists list # 判断这个列表是否存在(integer) 0127.0.0.1:6379> lset list 0 item # 如果不存在的话,更新会报错(error) ERR no such key127.0.0.1:6379> lpush list value1(integer) 1127.0.0.1:6379> lrange list 0 01) "value1"127.0.0.1:6379> lset list 0 item # 如果存在,更新当前下标的值OK127.0.0.1:6379> lset list 1 other # 如果不存在的话,更新会报错(error) ERR index out of range127.0.0.1:6379>
linsert:将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面
该命令首先会在列表中从左到右查找值为pivot的元素,然后根据第二个参数是BEFORE还是AFTER来决定将value插入到该元素的前面还是后面。
语法:linsert key before | after pivot value
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello1"2) "hello2"127.0.0.1:6379> linsert mylist before "hello2" hello(integer) 3127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello1"2) "hello"3) "hello2"127.0.0.1:6379> linsert mylist after "hello2" hello(integer) 4127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello1"2) "hello"3) "hello2"4) "hello"127.0.0.1:6379>
小结:
- list 实际上是一个链表,前后都可以插入
- 如果key不存在,创建新的链表
- 如果移除了所有的值,空链表,也代表不存在
-
3、Set (集合)
sadd key member [member...]:集合中添加元素127.0.0.1:6379> sadd myset "hello" # set 集合中添加元素(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "world"(integer) 1
smembers key:查看指定Set的所有值127.0.0.1:6379> smembers myset # 查看指定Set的所有值1) "world"2) "hello"
sismember key member:判断元素是否在集合中127.0.0.1:6379> sismember myset hello # 判断某一个值是不是在set中(integer) 1127.0.0.1:6379> sismember myset hello1(integer) 0127.0.0.1:6379>
scard key:获取集合中的个数127.0.0.1:6379> scard myset # 获取集合中的个数(integer) 2127.0.0.1:6379> sadd myset "hello2"(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset1) "world"2) "hello2"3) "hello"
srem key member [member...]:移除元素127.0.0.1:6379> srem myset hello # 移除元素(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset1) "world"2) "hello2"127.0.0.1:6379>
smembers key:获得集合中的所有元素127.0.0.1:6379> smembers myset1) "kkk"2) "world"3) "hjk"4) "hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset # 随机抽取一个元素"hjk"127.0.0.1:6379> srandmember myset"hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset 2 # 随机抽取指定个数的元素1) "world"2) "hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset 21) "hello2"2) "hjk"127.0.0.1:6379>
spop key:随机删除元素127.0.0.1:6379> smembers myset1) "kkk"2) "world"3) "hjk"4) "hello2"127.0.0.1:6379> spop myset # 随机删除元素"hjk"127.0.0.1:6379> smembers myset1) "kkk"2) "world"3) "hello2"127.0.0.1:6379> spop myset"hello2"127.0.0.1:6379> smembers myset1) "kkk"2) "world"127.0.0.1:6379>
smove key key1 value:将一个特定的值,移动到另一个set集合中127.0.0.1:6379> smembers myset1) "kkk"2) "world"127.0.0.1:6379> sadd myset2 set2(integer) 1127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kkk" # 将一个特定的值,移动到另一个set集合中(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset1) "world"127.0.0.1:6379> smembers myset21) "kkk"2) "set2"127.0.0.1:6379>
集合运算——求差集、交集、并集
127.0.0.1:6379> smembers key11) "b"2) "a"3) "c"127.0.0.1:6379> smembers key21) "e"2) "d"3) "c"127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2 # 差集1) "b"2) "a"127.0.0.1:6379> sinter key1 key2 # 交集1) "c"127.0.0.1:6379> sunion key1 key2 # 并集1) "e"2) "a"3) "c"4) "d"5) "b"
4、Hash(哈希)
Hash存储也是 key - value 形式的,但是value 是一个map。
hset key field value:一次只设置一个字段值127.0.0.1:6379> hset user username zhangsan(integer) 1
hmset key field value [field value...]:一次设置多个字段值127.0.0.1:6379> hmset user age 20 username lisiOK
hsetnx key field value:当字段不存在时赋值类似hset,区别在于如果字段存在,该命令不执行任何操作。
127.0.0.1:6379> hsetnx user age 30(integer) 0
hget key field:一次获取一个字段值127.0.0.1:6379> hget user username"lisi"
hmget key field [field...]:一次可以获取多个字段值127.0.0.1:6379> hmget user age username1) "20"2) "lisi"
hgetall key:获取所有字段值127.0.0.1:6379> hgetall user1) "username"2) "lisi"3) "age"4) "20"
hdel key field [field...]:删除字段可以删除一个或多个字段,返回值是被删除的字段的个数。
127.0.0.1:6379> hdel user age(integer) 1127.0.0.1:6379> hdel user age username(integer) 1
hincrby key field increment:增加数字127.0.0.1:6379> hincrby user age 2(integer) 2
hexists key field:判断字段是否存在127.0.0.1:6379> hexists user age(integer) 1
hkeys key hvals key:只获取字段名或字段值127.0.0.1:6379> hkeys user1) "age"
hlen key:获取字段数量127.0.0.1:6379> hlen user(integer) 1
应用
存储商品信息
127.0.0.1:6379> hlen user(integer) 1
获取商品信息
127.0.0.1:6379> hgetall items:10011) "id"2) "3"3) "name"4) "apple"5) "price"6) "5.00"
存取Hash值
127.0.0.1:6379> hset myhash field xxx # set 一个 key-value(integer) 1127.0.0.1:6379> hget myhash field # 获取一个字段值"xxx"127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world # set 多个 key-valueOK127.0.0.1:6379> hmget myhash field field1 field2 # 获取多个字段值1) "xxx"2) "hello"3) "world"127.0.0.1:6379> hgetall myhash # 获取全部的数据1) "field"2) "xxx"3) "field1"4) "hello"5) "field2"6) "world"
删除Hash值
127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 # 删除指定的key,对应的value也就没有了(integer) 1127.0.0.1:6379> hgetall myhash1) "field"2) "xxx"3) "field2"4) "world"127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> hlen myhash # 获取长度(integer) 2127.0.0.1:6379> hexists myhash field1 # 判断指定key是否存在(integer) 0127.0.0.1:6379> hexists myhash field2(integer) 1127.0.0.1:6379> hkeys myhash # 获取所有的key1) "field"2) "field2"127.0.0.1:6379> hvals myhash # 获取所有的value1) "xxx"2) "world"127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5(integer) 1127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 1 # 指定增量(integer) 6127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1(integer) 5127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello # 如果不存在则可以设置(integer) 1127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world # 如果存在则不能设置(integer) 0127.0.0.1:6379>
Hash 适合存储经常变动的对象信息,String 更适合于存储字符串。
5、zset (有序集合)
Sortedset 又叫 zset Sortedset 是有序集合,可排序的,但是唯一。Sortedset 和 set 的不同之处,会给 set 中元素添加一个分数,然后通过这个分数进行排序。
zadd key score member [score member...]:向有序集合中加入一个元素和该元素的顺序值127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one # 添加一个值(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three # 添加多个值(integer) 2127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -11) "one"2) "two"3) "three"127.0.0.1:6379>
zscore key member:获取元素在集合里的顺序值127.0.0.1:6379> zscore scoreboard lisi"97"
获得顺序在某个范围的元素列表
按照元素分数从小到大的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素(包含两端的元素)
语法:zrange key start stop [withscores]127.0.0.1:6379> zrange scoreboard 0 21) "zhangsan"2) "wangwu"
按照元素分数从大到小的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素(包含两端的元素)
语法:zrevrange key start stop [withscores]127.0.0.1:6379> zrevrange scoreboard 0 21) "wangwu"2) "zhangsan"
如果需要获得元素的分数可以在命令末尾加上
withscores参数127.0.0.1:6379> zrevrange scoreboard 0 2 withscores1) "wangwu"2) "94"3) "zhangsan"4) "80"
127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaoming(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xaiozhang(integer) 1127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -11) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf # 从小到大显示全部的用户1) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1 # 从大到小进行排序1) "xiaoming"2) "xiaohong"3) "xaiozhang"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores # 附带成绩的显示所有用户1) "xaiozhang"2) "500"3) "xiaohong"4) "2500"5) "xiaoming"6) "5000"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores # 显示工资小于 2500 的用户1) "xaiozhang"2) "500"3) "xiaohong"4) "2500"
zrem key member [member...]:移除有序集key中的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略移除有序集key中的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略。当key存在但不是有序集类型时,返回一个错误。
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -11) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong # 移除特定元素(integer) 1127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -11) "xaiozhang"2) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zcard salary # 获取有序集合的个数(integer) 2127.0.0.1:6379>
获取元素的排名
从小到大
语法:zrank key member127.0.0.1:6379> zrank scoreboard zhangsan(integer) 0
从大到小
语法:zrevrank key member127.0.0.1:6379> zrevrank scoreboard zhangsan(integer) 1
zrangebyscore key min max [withscores][limit offset count]:获得指定分数范围的元素127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 90 97 WITHSCORES1) "wangwu"2) "94"3) "lisi"4) "97"127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 70 100 limit 1 21) "wangwu"2) "lisi"
zincrby key increment member:增加某个元素的分数,返回值是更改后的顺序127.0.0.1:6379> ZINCRBY scoreboard 4 lisi"101“
zcard key:获得集合中元素的数量127.0.0.1:6379> zcard scoreboard(integer) 3
zcount key min max:获得指定分数范围内的元素个数127.0.0.1:6379> zcount scoreboard 80 90(integer) 1
zremrangebyrank key start stop:按照排名范围删除元素127.0.0.1:6379> zremrangebyrank scoreboard 0 1(integer) 2127.0.0.1:6379> zrange scoreboard 0 -11) "wangwu"
zremrangebyscore key min max:按照分数范围删除元素127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 84 zhangsan(integer) 1127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYSCORE scoreboard 80 100(integer) 1
6、geospatial
Redis 在 3.2 推出 Geo 类型,该功能可以推算出地理位置信息,两地之间的距离。
文档:https://www.redis.net.cn/order/3687.html
借助网站模拟一些数据:http://www.jsons.cn/lngcode/geoadd:添加地理位置规则:两极无法直接添加,一般会下载城市数据,直接通过 Java 程序一次性导入。
有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时,该命令将会返回一个错误。(error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy
添加一些模拟数据:
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen(integer) 2127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian(integer) 2127.0.0.1:6379>
geopos:获得当前定位坐标值127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing # 获得指定城市的经纬度1)1) "116.39999896287918091"2) "39.90000009167092543"127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai1) 1) "121.47000163793563843"2) "31.22999903975783553"127.0.0.1:6379>
geodist:获取两个位置之间的距离单位:
m 表示单位为米。
- km 表示单位为千米。
- mi 表示单位为英里。
- ft 表示单位为英尺。
如果用户没有显式地指定单位参数, 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km # 查看北京和上海直接的直线距离"1067.3788"127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km"1464.0708"127.0.0.1:6379>
georedius:以给定的经纬度为中心,找出某一半径内的元素
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以110, 30 这个点为中心,寻找方圆 1000km 的城市1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km1) "chongqing"2) "xian"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord # 显示他人的定位信息1) 1) "chongqing"2) 1) "106.49999767541885376"2) "29.52999957900659211"2)1) "xian"2) 1) "108.96000176668167114"2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中心点的距离1) 1) "chongqing"2) "341.9374"2) 1) "xian"2) "483.8340"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 # 指定数量1) 1) "chongqing"2) "341.9374"3) 1) "106.49999767541885376"2) "29.52999957900659211"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 21) 1) "chongqing"2) "341.9374"3) 1) "106.49999767541885376"2) "29.52999957900659211"2)1) "xian"2) "483.8340"3) 1) "108.96000176668167114"2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>
GEORADIUSBYMEMBER:找出位于指定元素周围的其他元素
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km1) "hangzhou"2) "shanghai"127.0.0.1:6379>
geo 底层实现原理其实就是 zset ,可以通过 zset 命令操作 geo
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -11) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"5) "shanghai"6) "beijing"127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing # 删除一个元素(integer) 1127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -11) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"5) "shanghai"127.0.0.1:6379>
7、hyperloglog
基数:数学上集合的元素个数,是不能重复的。
UV(Unique visitor):是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客,一天内同一个访客仅被计算一次。
Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构,是基于基数统计的算法。
hyperloglog 的优点是占用内存小,并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数,只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。
这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID,然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。
但是这种方式保存了大量的用户 ID,ID 一般比较长,占空间,还很麻烦。我们的目的是计数,不是保存数据,所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素(integer) 1127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey # 统计 mykey 基数(integer) 10127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m # 创建第二组元素(integer) 1127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2 # 统计 mykey2 基数(integer) 9127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3OK127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3(integer) 15127.0.0.1:6379>
8、bitmap 位图
bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置,表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值,或者是0,或者是1;也就是说一个bit能存储的最多信息是2。
bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。
这里使用一周打卡的案例说明其用法:
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 # 周一打卡了(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0 # 周二未打卡(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 # 周三未打卡(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0(integer) 0127.0.0.1:6379>
查看某一天是否打卡
127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3(integer) 1127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6(integer) 0127.0.0.1:6379>
统计:统计打卡的天数
127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign(integer) 4127.0.0.1:6379>
key相关命令
keys常用命令
keys 返回满足给定pattern的所有key
127.0.0.1:6379> keys mylist*"mylist""mylist5""mylist6""mylist7""mylist8"
exists 确认一个key 是否存在
示例:从结果来看,数据库中不存在HongWan 这个key,但是age 这个key 是存在的
127.0.0.1:6379> exists HongWan(integer) 0127.0.0.1:6379> exists age(integer) 1127.0.0.1:6379>
del 删除一个key
127.0.0.1:6379> del age(integer) 1127.0.0.1:6379> exists age(integer) 0
rename 重命名key
示例:age 成功的被改名为age_new
127.0.0.1:6379[1]> keys *"age"127.0.0.1:6379[1]> rename age age_newOK127.0.0.1:6379[1]> keys *"age_new"127.0.0.1:6379[1]>
type 返回key的类型
示例:这个方法可以非常简单的判断出值的类型
127.0.0.1:6379> type addr string127.0.0.1:6379> type myzset2zset127.0.0.1:6379> type mylist list127.0.0.1:6379>
设置 key 的生存时间
Redis在实际使用过程中更多的用作缓存,然而缓存的数据一般都是需要设置生存时间的,即:到期后数据销毁。
| EXPIRE key seconds | 设置key的生存时间(单位:秒)key在多少秒后会自动删除 |
| TTL key | 查看key剩余的生存时间 |
| PERSIST key | 清除生存时间 |
| PEXPIRE key milliseconds | 生存时间设置单位为:毫秒 |
例子:
192.168.101.3:7002> set test 1 设置test的值为1OK192.168.101.3:7002> get test 获取test的值"1"192.168.101.3:7002> EXPIRE test 5 设置test的生存时间为5秒(integer) 1192.168.101.3:7002> TTL test 查看test的生于生成时间还有1秒删除(integer) 1192.168.101.3:7002> TTL test(integer) -2192.168.101.3:7002> get test 获取test的值,已经删除(nil)
