MySQL8.0
MySQL 从版本 5.7 开始提供了 NoSQL 存储的功能,在 8.0 中这部分功能也得到了一些改进。

1、隐藏索引

隐藏索引的特性对于性能调试非常有用。在 8.0 中,索引可以被“隐藏”和“显示”。当一个索引隐藏时,它不会被查询优化器所使用。
也就是说,可以隐藏一个索引,然后观察对数据库的影响。如果数据库性能有所下降,就说明这个索引是有用的,于是将其“恢复显示”即可;如果数据库性能看不出变化,说明这个索引是多余的,可以删掉了。
隐藏一个索引的语法是:

  1. ALTER TABLE t ALTER INDEX i INVISIBLE;

恢复显示该索引的语法是:

  1. ALTER TABLE t ALTER INDEX i VISIBLE;

当一个索引被隐藏时,可以从show index命令的输出中看到,该索引的Visible属性值为NO。 :::tips 注意:当索引被隐藏时,它的内容仍然是和正常索引一样实时更新的,这个特性本身是专门为优化调试使用。如果长期隐藏一个索引,那还不如干脆删掉,因为毕竟索引的存在会影响插入、更新和删除的性能。 :::

2、设置持久化

MySQL 的设置可以在运行时通过SET GLOBAL命令来更改,但是这种更改只会临时生效,到下次启动时数据库又会从配置文件中读取。
MySQL 8 新增了SET PERSIST命令,例如:

  1. SET PERSIST max_connections = 500;

MySQL 会将该命令的配置保存到数据目录下的mysqld-auto.cnf文件中,下次启动时会读取该文件,用其中的配置来覆盖缺省的配置文件。

3、UTF-8 编码

从 MySQL 8 开始,数据库的缺省编码将改为utf8mb4,这个编码包含了所有 emoji 字符。
使用 MySQL 都要在编码方面小心翼翼,生怕忘了将缺省的 latin 改掉而出现乱码问题。从此以后就不用担心了。

4、通用表表达式(Common Table Expressions)

复杂的查询会使用嵌入式表,例如:

  1. SELECT t1.*, t2.* FROM
  2. (SELECT col1 FROM table1) t1,
  3. (SELECT col2 FROM table2) t2;

而有了 CTE,可以这样写:

  1. WITH
  2. t1 AS (SELECT col1 FROM table1),
  3. t2 AS (SELECT col2 FROM table2)
  4. SELECT t1.*, t2.*
  5. FROM t1, t2;

这样看上去层次和区域都更加分明,改起来也更清晰的知道要改哪一部分。

5、窗口函数(Window Functions)

MySQL 被吐槽最多的特性之一就是缺少 rank() 函数,当需要在查询当中实现排名时,必须手写 @ 变量。但是从 8.0 开始,MySQL 新增了一个叫窗口函数的概念,它可以用来实现若干新的查询方式。
窗口函数有点像是SUM()COUNT()那样的集合函数,但它并不会将多行查询结果合并为一行,而是将结果放回多行当中。也就是说,窗口函数是不需要GROUP BY的。
假设有一张 “班级学生人数” 表:

  1. mysql> select * from classes;
  2. +--------+-----------+
  3. | name | stu_count |
  4. +--------+-----------+
  5. | class1 | 41 |
  6. | class2 | 43 |
  7. | class3 | 57 |
  8. | class4 | 57 |
  9. | class5 | 37 |
  10. +--------+-----------+
  11. 5 rows in set (0.00 sec)

如果要对班级人数从小到大进行排名,可以这样利用窗口函数:

  1. mysql> select *, rank() over w as `rank` from classes
  2. -> window w as (order by stu_count);
  3. +--------+-----------+------+
  4. | name | stu_count | rank |
  5. +--------+-----------+------+
  6. | class5 | 37 | 1 |
  7. | class1 | 41 | 2 |
  8. | class2 | 43 | 3 |
  9. | class3 | 57 | 4 |
  10. | class4 | 57 | 4 |
  11. +--------+-----------+------+
  12. 5 rows in set (0.00 sec)

在这里创建了名为 w 的 window,规定它对 stu_count 字段进行排序,然后在 select 子句中对 w 执行 rank() 方法,将结果输出为 rank 字段。
其实,window 的创建是可选的。例如要在每一行中加入学生总数,则可以这样:

  1. mysql> select *, sum(stu_count) over() as total_count
  2. -> from classes;
  3. +--------+-----------+-------------+
  4. | name | stu_count | total_count |
  5. +--------+-----------+-------------+
  6. | class1 | 41 | 235 |
  7. | class2 | 43 | 235 |
  8. | class3 | 57 | 235 |
  9. | class4 | 57 | 235 |
  10. | class5 | 37 | 235 |
  11. +--------+-----------+-------------+
  12. 5 rows in set (0.00 sec)

这样就可以一次性将每个班级的学生人数占比查出来了:

  1. mysql> select *,
  2. -> (stu_count)/(sum(stu_count) over()) as rate
  3. -> from classes;
  4. +--------+-----------+--------+
  5. | name | stu_count | rate |
  6. +--------+-----------+--------+
  7. | class1 | 41 | 0.1745 |
  8. | class2 | 43 | 0.1830 |
  9. | class3 | 57 | 0.2426 |
  10. | class4 | 57 | 0.2426 |
  11. | class5 | 37 | 0.1574 |
  12. +--------+-----------+--------+
  13. 5 rows in set (0.00 sec)