机器学习模型 Numpy 实现

numpy-ml 是机器学习模型、算法和工具的仓库。这些模型、算法和工具只用 NumPy 和 Python 标准库编写，将有助于帮助读者理解机器学习算法的内涵。

Github 地址：https://github.com/ddbourgin/numpy-ml
在线文档：https://numpy-ml.readthedocs.io/en/latest/

高斯混合模型、隐马尔可夫模型、神经网络（卷积神经网络、损失函数、激活函数）、决策树模型等

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Python - 100 天从新手到大师

Python-100-Days 是一个 Python 学习的仓库，从基础语法到项目实战再到实际开发场景的应用，让读者真正从 0 开始学习 Python ，适合刚入门 Python 的同学，也适合开发人员当作一本手册进行翻阅

Github 地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

整个项目的目录如下，大家可以根据需要选择学习：

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  • Day01~15 - Python 语言基础
  • Day16~Day20 - Python 语言进阶
  • Day21~30 - Web 前端入门
  • Day31~35 - 玩转 Linux 操作系统
  • Day36~40 - 数据库基础和进阶
  • Day41~55 - 实战 Django
  • Day56~60 - 实战 Flask
  • Day61~65 - 实战 Tornado
  • Day66~75 - 爬虫开发
  • Day76~90 - 数据分析和机器学习
  • Day91~100 - 团队项目开发

Awesome-PyTorch-Chinese

Awesome-PyTorch-Chinese 号称史上最全的 PyTorch 学习资源，在该仓库中，集合了 PyTorch 的相关学习资源，包括学习手册、学习视频。包含了当前人工智能最热门的两个方向 NLP 和 CV 的 PyTorch 实战教程。

Github 地址：https://github.com/INTERMT/Awesome-PyTorch-Chinese

主要目录如下：

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  • PyTorch 学习教程、手册
  • PyTorch 视频教程
  • NLP&PyTorch 实战
  • CV&PyTorch 实战
  • PyTorch 论文推荐
  • Pytorch 书籍推荐

learn git

https://learngitbranching.js.org/