参数量计算

卷积层参数量

总参数数量为所有 weights 和 biases 的总和.

• WC= 卷积层的 weights 数量
• BC= 卷积层的 biases 数量
• PC= 所有参数的数量
• K= 核尺寸
• N= 核数量
• C = 输入图像通道数

池化层参数量

无

全连接层参数量

卷积层后跟全连接层

Wcf= weights 的数量
Bcf= biases 的数量
O= 前卷积层的输出图像的尺寸
N = 前卷积层的核数量
F = 全连接层的神经元数量

全连接层接全连接层

Wff= weights 的数量
Bff= biases 的数量
Pff= 总参数的数量
F= 当前 FC 层的神经元数量
F-1 = 前 FC 层的神经元数量