Jupyter Notebook 简介

一款优秀的开发环境，不仅能提高 coding 效率，还拥有强大的扩展能力，那么 Jupyter Notebook 就是不二之选。

基本介绍

Jupyter Notebook（前身是 IPython Notebook）是一个基于 Web 的交互式计算环境，用于创建 Jupyter Notebook 文档。可以用于许多编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Haskell。Jupyter 的名字就很好地释义了这一发展过程，它是 Julia、Python 以及 R 语言的组合，字形相近于木星（Jupiter），而且现在支持的语言也远超这三种了。
Jupyter Notebook 内置在 Anaconda 软件中，只需安装 Anaconda 软件即可使用
Python 利器 jupyter notebook - 图1

安装 Anaconda

Anaconda是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda 致力于简化包管理和部署。内置大部分机器学习所需要的包。anaconda 下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/

修改 Notebook原始路径

对于为什么要修改初始路径，完全是因为习惯，作为一名合格的程序员，每份代码都需要给他们一个家，而不是随便在桌面上一放，建议你也养成习惯，最好对每份文件的路径知根知底。

  1. 打开 Anaconda PromptPython 利器 jupyter notebook - 图2
  2. 输入命令 jupyter Notebook --generate-config会生成一个 py 文件，只需打开该文件修改部分代码即可设置初始文件路径Python 利器 jupyter notebook - 图3
  3. 修改代码

在 jupyter_notebook_config.py 文件里面有几行代码，原始代码如下：



    1. # The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.notebook_dir = ''

    修改为：
    Python 利器 jupyter notebook - 图4
    划红颜色的那里就是你想要放置的路径，同时，建议你修改这个文件夹时使用notepad++记事本编辑软件，保存时另存为 编码 utf-8,防止出现不可描述的错误
    修改完的结果如下,最开始是空的
    Python 利器 jupyter notebook - 图5

    Notebook基本使用

    Notebook 的每一个单元叫做 Cell , Notebook的快捷键支持添加、删除、切换 Cell 块为代码格式（运行代码的单元） or Markdown （用作记录的单元）文本格式

  • 快捷键
    以下快捷键都是在 Cell 前面蓝色显示时操作有效，若显示绿色，可以用 ESC 进行切换
    Python 利器 jupyter notebook - 图6

    • A 在当前 Cell 上面添加新的 Cell
    • X 剪切当前的 Cell
    • M 将代码格式的 Cell 变成 Markdown 格式的 Cell
    • Y 将 Markdown 格式的 Cell 切换为代码格式 Cell
    • shift+enter 运行代码
    • 更多快捷键可以查看 Notebook 里面的帮助文档

Python 利器 jupyter notebook - 图7
Notebook有许多漂亮的操作，比如代码联想、魔法关键词、支持单行代码独立运行等。
单块代码独立运行，这个对与搞计算机视觉的人来说简直是大福利，做计算机视觉的，往往需要从机器中读取大量的图片到内存中，所以运行时间会变得很慢，若在 Pycharm （一款开发软件），每次运行代码都需要进行一次图片读取操作，这就增加了调参成本，时间可贵，应该让时间花在有价值的地方
Python 利器 jupyter notebook - 图8

  • 代码联想：

这是所有编辑器基本都会有的功能，快捷键是 Tab 键
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  • 多行编辑 ctrl+鼠标

Python 利器 jupyter notebook - 图10

  • 关键参数联想: shift+tab

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  • 历史记录查询

    只需输入 %history 即可查询历史输入的代码，这与 Matlab 的控制台很像

  • image.gif

    jupyter Notebook扩展

    Notebook 另一个强大的功能就是拥有丰富的扩展，其中包含着许多高效的工具Python 利器 jupyter notebook - 图13

  • 安装扩展

在 Anaconda Prompt 输入代码进行安装，扩展安装代码:conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

  • autopep8
    程序员都应该知道的 pep8 代码规范，写代码吗，不仅要自己看得舒服，更要让人看得舒服，毕竟代码不只是自己看的
    具体规范见：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/Python 利器 jupyter notebook - 图14
  • 2to3 conveter
    由于历史原因，Python2 和 Python3 代码存在部分差异，为了解决不同版本代码兼容问题，2to3 conveter 的出现就很友好

Python 利器 jupyter notebook - 图15

  • Variable Inspector
    变量查看工具，一个非常棒的调试工具，有类似 Matlab 软件的功能，主要的优点就是需要的时候再调出来

image.gif

  • Table of Contents
    合格的程序员不仅需要会写代码，还需要会写技术文档、代码注释，Table of Contents 可以显示文档的大纲，完美支持 Markdown 格式，现在所有能用 Markdown 完成的任务我都不用 Office 软件

Python 利器 jupyter notebook - 图17

  • 其他扩展

更多扩展请见Edit-> Configurable nbextensions
对于开发来说，扩展本质上还是为了开发效率，选择个人所需即可，工具千千万，效率第一条

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