Stream 介绍

  1. 流的英文stream,流(Stream)是一个抽象的数据接口,Node.js中很多对象都实现了流,流是EventEmitter对象的一个实例,总之它是会冒数据(以 Buffer 为单位),或者能够吸收数据的东西,它的本质就是让数据流动起来。 可能看一张图会更直观:<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/webp/219938/1633657897626-c2b593d9-a34a-495b-9e8f-faef7929ea13.webp#clientId=udc1b816a-a9b2-4&from=paste&id=ua010dab9&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=290&originWidth=305&originalType=url&ratio=1&status=done&style=none&taskId=u6f7f9b0b-8c0d-49b5-acfd-f70bc87b8a0)<br />注意:stream不是node.js独有的概念,而是一个操作系统最基本的操作方式,只不过node.js有API支持这种操作方式。linux命令的 | 就是stream。

视频播放例子

  1. 小伙伴们肯定都在线看过电影,对比定义中的图-水桶管道流转图,source就是服务器端的视频,dest就是你自己的播放器(或者浏览器中的flashh5 video)。大家想一下,看电影的方式就如同上面的图管道换水一样,一点点从服务端将视频流动到本地播放器,一边流动一边播放,最后流动完了也就播放完了。<br />说明:视频播放的这个例子,如果我们不使用管道和流动的方式,直接先从服务端加载完视频文件,然后再播放。会造成很多问题
  1. 因内存占有太多而导致系统卡顿或者崩溃
  2. 因为我们的网速 内存 cpu运算速度都是有限的,而且还要有多个程序共享使用,一个视频文件加载完可能有几个g那么大。

读取大文件data的例子

有一个这样的需求,想要读取大文件data的例子

  1. const http = require('http');
  2. const fs = require('fs');
  3. const path = require('path');
  4. const server = http.createServer(function (req, res) {
  5. const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt');
  6. fs.readFile(fileName, function (err, data) {
  7. res.end(data);
  8. });
  9. });
  10. server.listen(8000);
  1. 使用文件读取这段代码语法上并没有什么问题,但是如果data.txt文件非常大的话,到了几百M,在响应大量用户并发请求的时候,程序可能会消耗大量的内存,这样可能造成用户连接缓慢的问题。而且并发请求过大的话,服务器内存开销也会很大。这时候我们来看一下用stream实现。
  1. const http = require('http');
  2. const fs = require('fs');
  3. const path = require('path');
  4. const server = http.createServer(function (req, res) {
  5. const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt');
  6. let stream = fs.createReadStream(fileName); // 这一行有改动
  7. stream.pipe(res); // 这一行有改动
  8. });
  9. server.listen(8000);
  1. 使用stream就可以不需要把文件全部读取了再返回,而是一边读取一边返回,数据通过管道流动给客户端,真的减轻了服务器的压力。<br /> 看了两个例子我想小伙伴们应该知道为什么要使用stream了吧!因为一次性读取,操作大文件,内存和网络是吃不消的,因此要让数据流动起来,一点点的进行操作。

stream流转过程

Stream - 图1
图中可以看出,stream整个流转过程包括source,dest,还有连接二者的管道pipe(stream的核心),分别介绍三者来带领大家搞懂stream流转过程。

stream从哪里来-soucre

stream的常见来源方式有三种:

  1. 从控制台输入
  2. http请求中的request
  3. 读取文件

这里先说一下从控制台输入这种方式,2和3两种方式stream应用场景章节会有详细的讲解。

看一段process.stdin的代码

  1. process.stdin.on('data', function (chunk) {
  2. console.log('stream by stdin', chunk)
  3. console.log('stream by stdin', chunk.toString())
  4. })
  5. //控制台输入koalakoala后输出结果
  6. stream by stdin <Buffer 6b 6f 61 6c 61 6b 6f 61 6c 61 0a>
  7. stream by stdin koalakoala
  1. 运行上面代码:然后从控制台输入任何内容都会被data 事件监听到,process.stdin就是一个stream对象,data stream对象用来监听数据传入的一个自定义函数,通过输出结果可看出process.stdin是一个stream对象。
  2. 说明: stream对象可以监听"data","end","opne","close","error"等事件。node.js中监听自定义事件使用.on方法,例如process.stdin.on(‘data’,…), req.on(‘data’,…),通过这种方式,能很直观的监听到stream数据的传入和结束

连接水桶的管道-pipe

从水桶管道流转图中可以看到,在source和dest之间有一个连接的管道pipe,它的基本语法是source.pipe(dest),source和dest就是通过pipe连接,让数据从source流向了dest。

stream到哪里去-dest

stream的常见输出方式有三种:

  1. 输出控制台
  2. http请求中的response
  3. 写入文件

stream应用场景

  1. stream的应用场景主要就是处理IO操作,而http请求和文件操作都属于IO操作。
  2. 这里再提一下stream的本质——由于一次性IO操作过大,硬件开销太多,影响软件运行效率,因此将IO分批分段进行操作,让数据像水管一样流动起来,直到流动完成,也就是操作完成。下面对几个常用的应用场景分别进行介绍

介绍一个压力测试的小工具

  1. 一个对网络请求做压力测试的工具abab 全称 Apache bench ,是 Apache 自带的一个工具,因此使用 ab 必须要安装 Apache mac os 系统自带 Apache windows用户视自己的情况进行安装。运行ab 之前先启动

Apache ,mac os 启动方式是 sudo apachectl start 。

Apache bench对应参数的详细学习地址,有兴趣的可以看一下 Apache bench对应参数的详细学习地址
介绍这个小工具的目的是对下面几个场景可以进行直观的测试,看出使用stream带来了哪些性能的提升。

get请求中应用stream

这样一个需求:
使用node.js实现一个http请求,读取data.txt文件,创建一个服务,监听8000端口,读取文件后返回给客户端,讲get请求的时候用一个常规文件读取与其做对比,请看下面的例子。

  • 常规使用文件读取返回给客户端response例子 ,文件命名为getTest1.js ```javascript // getTest.js const http = require(‘http’); const fs = require(‘fs’); const path = require(‘path’);

const server = http.createServer(function (req, res) { const method = req.method; // 获取请求方法 if (method === ‘GET’) { // get 请求方法判断 const fileName = path.resolve(__dirname, ‘data.txt’); fs.readFile(fileName, function (err, data) { res.end(data); }); } }); server.listen(8000);

  1. - 使用stream返回给客户端response 将上面代码做部分修改,文件命名为getTest2.js
  2. ```javascript
  3. // getTest2.js
  4. // 主要展示改动的部分
  5. const server = http.createServer(function (req, res) {
  6. const method = req.method; // 获取请求方法
  7. if (method === 'GET') { // get 请求
  8. const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt');
  9. let stream = fs.createReadStream(fileName);
  10. stream.pipe(res); // 将 res 作为 stream 的 dest
  11. }
  12. });
  13. server.listen(8000);
  1. 对于下面get请求中使用stream的例子,会不会有些小伙伴提出质疑,难道response也是一个stream对象,是的没错,对于那张水桶管道流转图,response就是一个dest
  2. 虽然get请求中可以使用stream,但是相比直接file文件读取·res.end(data)有什么好处呢?这时候我们刚才推荐的压力测试小工具就用到了。getTest1getTest2两段代码,将data.txt内容增加大一些,使用ab工具进行测试,运行命令ab -n 100 -c 100 http://localhost:8000/,其中-n 100表示先后发送100次请求,-c 100表示一次性发送的请求数目为100个。对比结果分析使用stream后,有非常大的性能提升,小伙伴们可以自己实际操作看一下。

post与get使用stream总结

request和reponse一样,都是stream对象,可以使用stream的特性,二者的区别在于,我们再看一下水桶管道流转图,
Stream - 图2
request是source类型,是图中的源头,而response是dest类型,是图中的目的地。

在文件操作中使用stream

一个文件拷贝的例子

  1. const fs = require('fs')
  2. const path = require('path')
  3. // 两个文件名
  4. const fileName1 = path.resolve(__dirname, 'data.txt')
  5. const fileName2 = path.resolve(__dirname, 'data-bak.txt')
  6. // 读取文件的 stream 对象
  7. const readStream = fs.createReadStream(fileName1)
  8. // 写入文件的 stream 对象
  9. const writeStream = fs.createWriteStream(fileName2)
  10. // 通过 pipe执行拷贝,数据流转
  11. readStream.pipe(writeStream)
  12. // 数据读取完成监听,即拷贝完成
  13. readStream.on('end', function () {
  14. console.log('拷贝完成')
  15. })
  1. 看了这段代码,发现是不是拷贝好像很简单,创建一个可读数据流readStream,一个可写数据流writeStream,然后直接通过pipe管道把数据流转过去。<br /> 这种使用stream的拷贝相比存文件的读写实现拷贝,性能要增加很多,所以小伙伴们在遇到文件操作的需求的时候,尽量先评估一下是否需要使用stream实现。

前端一些打包工具的底层实现

目前一些比较火的前端打包构建工具,都是通过node.js编写的,打包和构建的过程肯定是文件频繁操作的过程,离不来stream,例如现在比较火的gulp,有兴趣的小伙伴可以去看一下源码。

stream的种类

  • Readable Stream 可读数据流
  • Writeable Stream 可写数据流
  • Duplex Stream 双向数据流,可以同时读和写
  • Transform Stream 转换数据流,可读可写,同时可以转换(处理)数据(不常用)

之前的文章都是围绕前两种可读数据流和可写数据流,第四种流不太常用,需要的小伙伴网上搜索一下,接下来对第三种数据流Duplex Stream 说明一下。
Duplex Stream 双向的,既可读,又可写。 Duplex streams同时实现了 Readable和Writable 接口。 Duplex streams的例子包括

  • tcp sockets
  • zlib streams
  • crypto streams 我在项目中还未使用过双工流,一些Duplex Stream的内容可以参考这篇文章NodeJS Stream 双工流

stream有什么弊端

  • 用 rs.pipe(ws) 的方式来写文件并不是把 rs 的内容 append 到 ws 后面,而是直接用 rs 的内容覆盖 ws 原有的内容
  • 已结束/关闭的流不能重复使用,必须重新创建数据流
  • pipe 方法返回的是目标数据流,如 a.pipe(b) 返回的是 b,因此监听事件的时候请注意你监听的对象是否正确
  • 如果你要监听多个数据流,同时你又使用了 pipe 方法来串联数据流的话,你就要写成: 代码实例:
    1. data.on('end', function() {
    2. console.log('data end');
    3. }).pipe(a)
    4. .on('end', function() {
    5. console.log('a end');
    6. }).pipe(b).on('end', function() {
    7. console.log('b end');
    8. });

stream的常见类库

  • event-stream用起来有函数式编程的感觉
  • awesome-nodejs#streams也是一个不错的第三方stream库,有兴趣的小伙伴可以github看一下

    总结

    看完了这篇文章是不是对stream有了一定的了解,并且知道了node对于文件处理还是有完美的解决方案的。本文中三次展示了水桶管道流转图,总要的事情说三遍希望小伙伴们记住它,除了以上内容小伙伴们会不会有一些思考,比如
  1. stream数据流转具体内容是什么呢?二进制还是string类型还是其他类型,该类型为stream带来了什么好处?
  2. 水桶管道流转图中的水管,也就是pipe函数什么时候触发的呢?在什么情况下触流转发?底层机制是什么? 上面的疑问(由于篇幅过长拆分为两篇)会在我stream的第二篇文章为大家详细讲解。

作者:ikoala
链接:https://juejin.cn/post/6844903891083984910
来源:掘金
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