Java8 Stream List Map 分组 过滤
定义1个Apple对象:

  1. public class Apple {
  2. private Integer id;
  3. private String name;
  4. private BigDecimal money;
  5. private Integer num;
  6. public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {
  7. this.id = id;
  8. this.name = name;
  9. this.money = money;
  10. this.num = num;
  11. }
  12. }

添加一些测试数据:

  1. List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合
  2. Apple apple1 = new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10);
  3. Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20);
  4. Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);
  5. Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);
  6. appleList.add(apple1);
  7. appleList.add(apple12);
  8. appleList.add(apple2);
  9. appleList.add(apple3);

1、分组

List里面的对象元素,以某个属性来分组,例如,以id分组,将id相同的放在一起:

  1. //List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>>
  2. Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));
  3. System.err.println("groupBy:"+groupBy);
  4. {1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}

2、List转Map

id为key,apple对象为value,可以这么做:

  1. /**
  2. * List -> Map
  3. * 需要注意的是:
  4. * toMap 如果集合对象有重复的key,会报错Duplicate key ....
  5. * apple1,apple12的id都为1。
  6. * 可以用 (k1,k2)->k1 来设置,如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
  7. */
  8. Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印appleMap

  1. {
  2. 1=Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10},
  3. 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30},
  4. 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}
  5. }

3、过滤Filter

从集合中过滤出来符合条件的元素:

  1. //过滤出符合条件的数据
  2. List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
  3. System.err.println("filterList:"+filterList);
  4. [Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

4、求和

将集合中的数据按照某个属性求和:

  1. //计算 总金额
  2. BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
  3. System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48

5、查找流中最大 最小值

Collectors.maxByCollectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。

  1. Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().
  2. collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
  3. maxDish.ifPresent(System.out::println);
  4. Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().
  5. collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
  6. minDish.ifPresent(System.out::println);

6、去重

  1. import static java.util.Comparator.comparingLong;
  2. import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
  3. import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
  4. // 根据id去重
  5. List<Person> unique = appleList.stream().collect(
  6. collectingAndThen(
  7. toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
  8. );

Collectors 类的静态工厂方法

工厂方法 返回类型 作用
toList List<T> 把流中所有项目收集到一个 List
toSet Set<T> 把流中所有项目收集到一个 Set,删除重复项
toCollection Collection<T> 把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合
menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)
counting Long 计算流中元素的个数
sumInt Integer 对流中项目的一个整数属性求和
averagingInt Double 计算流中项目 Integer 属性的平均值
summarizingInt IntSummaryStatistics 收集关于流中项目 Integer 属性的统计值,例如最大、最小、 总和与平均值
joining String 连接对流中每个项目调用 toString 方法所生成的字符串
collect(joining(", "))
maxBy Optional<T> 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional, 或如果流为空则为 Optional.empty()
minBy Optional<T> 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional, 或如果流为空则为 Optional.empty()
reducing 归约操作产生的类型 从一个作为累加器的初始值开始,利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合,从而将流归约为单个值
累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen 转换函数返回的类型 包裹另一个收集器,对其结果应用转换函数
int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))
groupingBy Map<K, List<T>> 根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组,并将属性值作 为结果 Map 的键
partitioningBy Map<Boolean,List<T>> 根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区