Java
像素图其实有点类似于类似于打马赛克的功能。通过像素的变化,演示一个像素画的功能。像素画在 NFT 中特别的流行。使用OpenCV来处理像素图。

准备工作

先引入 JavaCV 的依赖库

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.bytedeco</groupId>
  3. <artifactId>javacv-platform</artifactId>
  4. <version>1.5.6</version>
  5. </dependency>

这种方式引入,会把javacv 所有包含的都引入进来。平时测试使用的时候,可以这样操作。但是到真实项目中,还是需要做一次精简才行。这里准备了一个图片。
图片打码实现 - 图1

代码实现

读取文件

  1. val path ="path/to/img/"
  2. val img = opencv_imgcodecs.imread(path + "meinv.jpeg")

获取原图的像素宽高,然后进行像素比缩放。

  1. val size = img.size()
  2. val height = size.height()
  3. val width = size.width()
  4. val pixelSize = 10
  5. val newWidth = width / pixelSize
  6. val newHeight = height / pixelSize

根据设定的像素比, 对原图进行缩小,再放大的两次 resize 操作。这样就完成了像素图的处理。

  1. val imgTmp: Mat? = null
  2. opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(newWidth, newHeight),0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)
  3. opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(width, height),0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)

来看下处理过之后的图像效果吧
图片打码实现 - 图2
效果看起来还可以,图片颜色单一图片尺寸稍微小一些的效果会好很多。

完整代码

  1. import org.bytedeco.opencv.global.opencv_highgui
  2. import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs
  3. import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc
  4. import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat
  5. import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size
  6. fun main(args: Array<String>) {
  7. val path = "path/to/img/"
  8. val img = opencv_imgcodecs.imread(path + "meinv.jpeg")
  9. val size = img.size()
  10. val height = size.height()
  11. val width = size.width()
  12. val pixelSize = 10
  13. val newWidth = width / pixelSize
  14. val newHeight = height / pixelSize
  15. val imgTmp: Mat? = null
  16. opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(newWidth, newHeight), 0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)
  17. opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(width, height), 0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)
  18. opencv_highgui.imshow("meinv", img);
  19. opencv_highgui.waitKey(0)
  20. }