基本词汇

查询就是SELECT语句

  1. SELECT [ ALL | DISTINCT ]
  2. [ TOP expression [ PERCENT ] [ WITH TIES ] ]
  3. <列名> /*指定要选择的列及其限定*/
  4. [ INTO <表名> ] /*INTO子句,指定结果存入新表*/
  5. [ FROM <查询对象> ] /*FROM子句,指定表或视图*/
  6. [ WHERE <条件> ] /*WHERE子句,指定查询条件*/
  7. [ GROUP BY <分组表达式>] /*GROUP BY子句,指定分组表达式*/
  8. [ HAVING <分组统计条件>] /*HAVING子句,指定分组统计条件*/
  9. [ ORDER BY <排序表达式> [ ASC | DESC ] ] /*ORDER子句,指定排序表达式和顺序*/

说明:所有被使用的子句必须按语法说明中显示的顺序严格地排序。例如,一个HAVING子句必须位于GROUP BY子句之后,并位于ORDER BY子句之前。 SELECT语句返回一个表的结果集,通常该结果集被称为表值表达式。

distinct

去掉重复的行

where

条件

  1. select distinct Sname
  2. from Student
  3. where Sdept='CS'

as

  1. SELECT id AS userIdusername AS uname
  2. FROM users;

查询出来的列名,就变成了别名。AS其实可以省略,但可能会出现问题。

  1. SELECT id username FROM users;

这样会将username视作id的别名。

like

  1. SELECT 书名 AS BookName, 作译者 AS Author, 出版社 AS Press
  2. FROM TBook
  3. WHERE 书名 LIKE '%SQL Server%'
  1. select Sname, Sno, Ssex
  2. from Student
  3. where Sname not like '刘_'

is not

  1. select Sno, Cno
  2. from SC
  3. where Grade is not null

and、or

  1. select Sname, Ssex
  2. from Student
  3. where Sdept='CS' or Sdept='MA' or Sdept='IS'

键可以不用引号,但是值要引号 列名又空格也需要加引号

top

前五行数据

  1. select top 5 *
  2. from rating

not in

  1. select Sname, Ssex
  2. from Student
  3. where Sdept not in ('CS', 'MA', 'IS')

多表查询

  • 有公共的列,在前面表名以示区分
  • 指明两个表的公共相等的列
  1. select TLend.ISBN, TLend.借书时间, TLend.借书证号, TLend.图书ID, TLend.应还时间,TReader.姓名
  2. from TReader,TLend, TBook
  3. where TReader.借书证号 = TLend.借书证号
  4. and TBook.ISBN = TLend.ISBN
  5. and TLend.借书证号 = '081101'
  6. and TBook.书名 = 'SQL Server实用教程(第3版)'

join on

  1. select 姓名
  2. from TReader join HLend
  3. on TReader.借书证号 = HLend.借书证号
  4. where (还书时间 - 借书时间)>5

count

  1. select count(*) 读者总数
  2. from TReader

order by

排序ORDER BY

  1. select Sno, Grade
  2. from SC
  3. where Cno='3'
  4. order by Grade desc
  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. ORDER BY id DESC;

可以排序多个字段,如果第一个字段能排出结果,就不会用到第2个字段。比如:

  1. select *
  2. from Student
  3. order by Sdept asc, Sage desc

因为年龄age有相同的,继续排序就要用到id的降序。

limit

限制返回记录的数量LIMIT

LIMIT有两种语法结构,第一种比较常见。

  1. [LIMIT {[offset,] row_count|row_count OFFSET offset}]

起始位置,偏移量

  1. SELECT * FROM users ;
  2. SELECT * FROM users LIMIT 3,2;
  3. SELECT * FROM users LIMIT 2;

3,2:表示从第3条开始返回,返回两条记录。注意记录从0开始编号,即结果集中的从第0条开始。
如果LIMIT后面只有一个参数,认作是偏移量,起始位置缺省为0。

union

合并查询结果UNION

在多条查询语句之间,使用UNION关键字会合并所有查询结果。
默认会去掉重复行,如果不想去掉重复行,请使用UNION ALL
需要注意的是,要联合的查询结果必须有相同的列数(列名可以不同)

去重效率比不去重效率低

group by

  1. [GROUP BY {col_name|position} [ASC|DESC],...]
  1. select 专业, count(*) 不同专业人数
  2. from TReader
  3. group by 专业

having

与GROUP BY分组联用。只对部分记录做分组操作。有两种用法,比如:

  1. SELECT sex,age
  2. FROM users
  3. GROUP BY sex
  4. HAVING age > 35;
  5. SELECT sex
  6. FROM users
  7. GROUP BY sex
  8. HAVING count(id) >=2;
  • 第一种,注意后面的HAVING的字段必须在前面SELECT部分出现才行。
  • 第二种,在HAVING后面使用聚合函数,前面无需出现相应字段。

    asc、desc

    排序升序asc、降序desc
    1. SELECT *
    2. FROM TReader
    3. WHERE 专业='计算机'
    4. ORDER BY 出生时间 desc

    子查询

    子查询(Subquery)是指嵌套在查询内部,且必须始终出现在圆括号内。外面的查询并非只是指的查找。可以包含的关键字或条件:
  1. DISTINCTGROUP BYORDER BYLIMIT、函数等

外层的查询可以是:

  1. SELECTINSERTUPDATESETDO

①使用比较运算符的子查询

  • 比较运算符

    =,>,<,>=,<=,<>,!=,<=>

  1. SELECT *
  2. FROM av
  3. WHERE 身高>=(
  4. SELECT AVG(身高)
  5. FROM av);
  • 修饰比较运算符

    使用ANY、SOME、ALL,ANY和SOME是等价的。

ANY ALL
>,>= 最小值 最大值
<,<= 最大值 最小值
=,<=> 任意值
<>,!= 任意值
  1. select emp.empno,emp.ename,emp.job,emp.sal
  2. from scott.emp
  3. where sal >any(
  4. select sal
  5. from scott.emp
  6. where job="MANAGER");

等价于下边两步的执行过程:
(1)执行“select sal from scott.emp where job=”MANAGER””
(2)查询到3个薪水值2975、2850和2450,父查询执行下列语句:
select emp.empno,emp.ename,emp.job,emp.sal from scott.emp where sal >2975 or sal>2850 or sal>2450;

②使用[not]in的子查询

  1. operand comparison_operator [NOT] IN (subquery)

=ANY和IN等效
!=ALL和NOT IN等效

③使用[not]exists的子查询

如果子查询返回任何行,EXISTS将返回TRUE,否则返回FALSE。
该类子查询使用较少