:::info 在进行字符串匹配的相关程序中,看一个子串是否在一个主串里面,有著名的Brute-Force和基于此改进的KMP算法,具体学习记录如下: :::
Brute-Force
给出一个主串和一个子串 主串:s = ababcabcacbab 子串:t = abcac
①BF算法算是一种暴力算法,首先是查看t的第一字母a和上面s的第一个字母比较相同,所以接着比较比到各自的第三个字符也就是,aba、abc发现不同,
②再递推比较,t回到第一个字母a,这时s回到第二个字符(因为第一个字符已经比过了)相当于babcabcacbab和abcac两个字符串进行比较,很明显第一个字符就不一样,
③再递推比较……
按常理来思考,这样总能得出结果,但是在此基础上,可以有进一步的优化操作,怎么说?
在上面的第②步里面,我们总是一步一步递推,那我们能不能一次性推好几步呢?就根据已经匹配了的那串字母。
具体表现为:①已经发现是第三个字符不同,那我们就根据前面两个相同的字符(ab)推出第②步推两步,为什么根据相同的ab,第②个步骤就可以一次性走两步?
KMP算法
算法详述
先学会用,理论日后再补…… 🕊
计算next函数值
(3)串“ababaaababaa”的next数组为( )。 A.012345678999 B.012121111212 C.011234223456 D.0123012322345 答案:C
j | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
t | a | b | a | b | a | a | a | b | a | b | a | a |
next(j) | 0 | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 2 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
方法:
①next数组第一位永远是0,1;
②next(j) = 前序列相同元素个数 + 1;
eg:当t = 6:
前面的序列为ababa,可以看出相同的子序列为aba,相同元素个数为3,所以next(6) = 3 + 1 = 4
注意:不能“全覆盖”,比如当j = 2时候,前面的a不能看成a = a序列,这样就变成next(2) = 2了;
计算next函数修正值
(4)串“ababaabab”的nextval为( )。 A.010104101 B.010102101 C.010100011 D.010101011
答案:A
j | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
t | a | b | a | b | a | a | b | a | b |
next(j) | 0 | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 2 | 3 | 4 |
nextval(j) | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 4 | 1 | 0 | 1 |
方法:
①先列举出next(j),求nextval(j)是基于next(j)的;
②求nextval(j),先看求next(j)的值,记这个值为x;
③在表格中找出j = x的那一列,如果这一列的t值和②步骤中的t值相同,则结果为j = x这一列的nextval(j)值,如果不相同,则结果为所要求的那一列的next(j)值;
eg:当j = 5时:
此时next(j) = 3,就去j = 3那一列看到t = a,和j = 5一列的t值a相同,所以结果为j = 3一列的nextval值0
eg:当j = 6时:
此时next(j) = 4,就去j = 4那一列看到t = b,和j = 6一列的t值不相同,所以结果为j = 6一列的next值4
具体匹配情况
(2)设目标为t=“abcaabbabcabaacbacba”,模式为p=“abcabaa” ① 计算模式p的naxtval函数值; ② 不写出算法,只画出利用KMP算法进行模式匹配时每一趟的匹配过程。
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef int Status;
typedef int ElemType;
#define OVERFLOW -1
#define ERROR 0
#define OK 1
//------串的顺序存储结构-----
#define MAXLEN 225
typedef struct
{
char ch[MAXLEN + 1]; //存储串的一维数组,从下标为1的数组分量开始存储的,下标为0的分量闲置不用
int length; //串的当前长度
}SString;
//------串的堆式顺序存储结构-----
typedef struct
{
char *ch; //若是非空串,则按串长分配存储区,否则ch为NULL
int length; //串的当前长度
}HString;
HString S, T;
//-----串的链式存储结构-----
#define CHUNKSIZE 80
typedef struct Chunk
{
char ch[CHUNKSIZE];
struct Chunk *next;
}Chunk;
typedef struct
{
Chunk *head, *tail; //串的头指针和尾指针
int length; //串的当前长度
}LString;
// //1、生成串
// StrAssign(&T, chars)
// //2、复制
// StrCopy(&T, S)
// //3、判空
// StrEmpty(S)
// //4、比较
// StrCompare(S, T)
// //5、长度
// StrLength(S)
// //6、清空
// ClearString(&S)
// //7、联接
// Concat(&T, S1, S2)
// //8、子串
// SubString(&Sub, S, pos, len)
//9、串的模式匹配_BF算法 O(n * m)
int Index_BF(HString S, HString T, int pos)
{//返回模式T在主串s中第pos个字符开始第一次出现的位置。若不存在,则返回值为0
//其中,T非空,1<=pos<=S.length
int i = pos, j = 1; //初始化
while(i <= S.length && j <= T.length) //两串均未比较到串尾
{
if(S.ch[i] == T.ch[j]) //继续比较后继字符
{
i++;
j++;
}
else //指针后退重新开始匹配
{
i = i - j + 2; //i=i-j+1回到i的起点,+2到下一个字符
j = 1;
}
}
if(j > T.length)
return i - T.length; //匹配成功,返回T在S中第一次出现的位置
else
return 0;
}
//9、串的模式匹配_KMP算法求next数组
void get_next(HString, int next[])
{//求模式串T的next函数值并存入数组next
int j = 1, t = 0;
next[1] = 0;
while(j < T.length)
{
if(t == 0 || T.ch[j] == T.ch[t])
{
t++;
j++;
next[j] = t;
}
else
t = next[t];
}
}
//9、串的模式匹配_KMP算法求nextval数组
void get_nextval(HString T, int nextval[])
{//求模式串T的next函数修正值并存入数组nextval
int j = 1, t = 0;
nextval[1] = 0;
while(j < T.length)
{
if(t == 0 || T.ch[j] == T.ch[t])
{
t++;
j++;
if(T.ch[j] != T.ch[t])
nextval[j] = t;
else
nextval[j] = nextval[t];
}
else
t = nextval[t];
}
}
//9、串的模式匹配_KMP算法 O(n + m)
int Index_KMP(HString S, HString T, int pos, int next[])
{//利用模式串T的next函数求T在主串S中第pos个字符之后的位置
//其中,T非空,1<=pos<=S.length
int i = pos, j = 1;
while(i <= S.length && j <= S.length) //两个串均未比较到串尾
{
if(j == 0 || S.ch[i] == T.ch[i]) //继续比较后继字符
{
i++;
j++;
}
else
j = next[j]; //模式串向右移动
if(j > T.length) //匹配成功
return i - T.length;
else
return 0;
}
}
// //10、插入
// Strlnsert(&S, pos, T)
// //11、删除
// StrDelete(&S, pos, len)
// //12、销毁
// DestroyString(&S)