传统的NER局限
1、领域受限：必须已经在NER工具中记录过的实体，在实体识别在才有可能被发掘
2、名称多义：比如华盛顿，即使地名又是人名还是球队名
3、文本稀疏：某些实体只有在少数文本中提及
基于关系图结构和传递性的实体提取与类型标记
ClusType: Effective Entity Recognition and Typing by Relation Phrase-Based Clustering
细粒度实体类型的标记
细粒度实体类型标记是指，不仅将懂王识别出来是person，还要识别出在此文本中，他是政客还是演员还是商人等等细粒度的标记。
PLE(Heterogeneous Partial-Label Embedding)
AFET(Automatic Fine-Grained Entity Typing by Hierarchical Partial-Label Embedding)
实体与相互间关系的联合类型标记
实体与相互间关系联合类型标记是指不仅将实体识别出来，还要标注出实体间关系。
CoType: Joint Typing of Entities and Relations
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