《深度学习之Pytorch实战计算机视觉》阅读笔记 第2章:相关数学知识

1. 矩阵运算

  • 基本概念
    1. 标量(Scalar):一个独立存在的数
    2. 向量(Vector):一列按顺序排列的元素,每个元素都有唯一固定的索引确定其在向量中的位置;向量中的元素可以表示不同坐标轴上的坐标值
    3. 矩阵(Matrix):二维数组结构
    4. 张量(Tensor):高维数组
  • 矩阵的转置
  • 矩阵的基本运算
    1. 加法
    2. 减法
    3. 乘法

2. 导数的求解

  • 导数、偏导
  • 算术运算求导
    • 2.Pytorch实战之数学基础 - 图1
    • 2.Pytorch实战之数学基础 - 图2
    • 2.Pytorch实战之数学基础 - 图3
    • 2.Pytorch实战之数学基础 - 图4
  • 复合函数的链式法则
    2.Pytorch实战之数学基础 - 图5