简介

学生时期课件：Data Mining(韩家炜)、Machine Learning for Signal Processing(Paris Smaragdis)、Information Retrieval(翟成祥)、Data Mining(裴健)、Data Mining(孙怡舟)、Data Mining(任翔)、Data Mining(蒋朦)、Data Mining(商静波)

流行课程及顶会演讲：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition(李飞飞)、Computer Vision and Deep Learning(何恺明)、Machine Learning(李航)、Data Mining(赵鑫)、Network Embedding(崔鹏)、Natural Language Processing(刘知远)、Data Mining(唐杰)

经典/优秀书籍：数据挖掘(韩家炜)、机器学习(周志华)、机器学习理论导引(周志华)、统计学习方法(李航)、百面机器学习(诸葛越)、机器学习(吴恩达)、机器学习实战(Aurélien Géron)、南瓜书、Deep Learning(Goodfellow Ian)、深度学习核心技术与实践(猿辅导研究团队)、动手学深度学习(李沐)、数学之美(吴军)、统计自然语言处理(宗成庆)、Python自然语言处理实战(涂铭)、 情感分析(刘兵)、知识图谱：方法实践与应用(王昊奋)、知识图谱：概念与技术(肖仰华)、知识图谱与深度学习(刘知远)、联邦学习(杨强)、联邦学习(彭南博)、计算广告(刘鹏)、深度学习推荐系统(王喆)、阿里巴巴B2B电商算法实战(阿里CBU)

学界团队：http://csrankings.org/#/index?all&world
知乎：贾扬清、陈天奇、李沐、柯国霖、刘知远、王喆、何之源、朱小强、张俊林、刘鹏、辛俊波、王晋东
https://www.yuque.com/angsweet/machine-learning/