智能创意

广告效果想提升3%，靠技术。广告效果想翻倍，靠创意。广告创意十分重要，Netflix做过实验，一部电影采用不同的宣传展示导流图，发现不同的宣传图对点击影响很大。更一般的，比如广告宣传图伪装成红包的样子和明明白白的广告两字摆在那里，这两种样式的正、负反馈天差地别。

现在很多技术来支持自动生成创意，比如生成广告语，广告图，甚至广告视频，大多是有大量素材库，通过技术进行素材拼接生成创意。随着技术能力的提升，各公司也在尝试从拼接素材到“真正生成”广告创意。

有些广告非常丑，比如微博的整牙广告，导致点击率很低，但转化率很高，因为广告创意丑，大部分人都不喜欢点，而真正点击看的，都是有需求的人。这种情况如果采用点击计费对平台不利，采用转化计费对广告主不利，这种广告还影响用户体验。所以，怎么进行三方博弈取舍呢？一般平台会对广告创意进行评分，这种影响用户体验的广告评分较低，需要更高的出价才能竞争过优质广告创意进行曝光。这就权衡了用户、平台、广告主三方的利益。比如广告相关度，有的广告主卖旅游产品，但最高质量的流量人群竞价竞争不过大公司，这时就会买一些其他定向包的用户，比如婚庆摄影等。以前花10元曝光一次，转化10%，现在3元曝光一次，转化5%，这样也是赚的。

智能出价

任何一个广告投放体系在商业化的过程中必须考虑的两个因素就是：投放成本和投放量。只有投放成本低于整个商业链条中可接受的成本，这个商业模式才能够成立，而投放量决定了这个模式能够有多大的规模。成本控制是衡量广告投放能力最直观的指标。

预算平滑即广告主设置预算进行为期一周的投放，要保证一周的投放量，不能一开始一两天就将预算全部消耗。基本做法是设置一个调节因子，出价乘以这个因子，如果单位时间内的实际投放>单位时间内的计划投放，即投放过量，调低，即将出价调低，减少曝光预算消耗。反之调高，以达到预算平滑。

可曝光的流量是媒体平台的商品，媒体平台的流量库存是多少非常重要。预测的多了满足不了广告主曝光需求，合同未完成，赔钱。预测的少了，大批流量库存剩余，本可以赚更多钱但没赚到。所以流量预测是一项十分关键重要的技术。

反作弊

作弊和反作弊是道高一尺魔高一丈的事情，要与时俱进随时更新。

比如，有部分数据公司，给游戏广告主说，我打包了一部分游戏高质量用户的手机唯一识别码，比如IDFA。你去哪哪个流量平台，要求投放这些用户，你的投放效果肯定好。广告主花了4000万买了这批用户投放，数据公司打包的用户里有部分是自己的手机，自行下游戏充了1000万，再加上平台的自然转化。广告主一看，确实准啊！

再比如Nike和Adidas，卖的东西相似，目标人群一致，只是品牌不一样。两者都在流量平台投放1000万广告费的广告，正常情况下有目标人群出现在流量平台时，双方的广告会进行竞价抢夺目标用户的曝光机会。Adidas找了黑产公司在流量平台上疯狂搜索Nike，导致Nike的广告被大量曝光给了这些无效的用户，预算消耗殆尽。当有真实的目标用户出现时，Nike因预算快速消耗完，无法再与Adidas竞价。