题目描述：

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
**

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0

示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

算法实现：

JavaScript

不考虑时间复杂度的最优解：

/**
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number[]} nums2
 * @return {number}
 */
var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
    var nums = nums1.concat(nums2)
    nums.sort(function (a, b) {
        return a - b
        })
    return nums.length % 2 ? nums[Math.floor(nums.length / 2)] : (nums[nums.length/2] + nums[nums.length / 2 - 1]) / 2
};

思路：

将两个数组合并排序，之后找出中位数。

总结：

二分查找的算法实在没看懂，希望再多做几道算法题再回来重做这道题。