题目描述:
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
算法实现:
JavaScript
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
var sum = nums[0]
var ans = sum
for (var i = 1; i < nums.length; i++ ) {
if (sum > 0) {
sum += nums[i]
} else {
sum = nums[i]
}
ans = Math.max(sum, ans)
}
return ans
};
思考:
最初的想法是找到一个初始索引,再找到一个末尾索引,应用双循环,发现sum和ans的初始化一直没有很好的解决办法,而且时间复杂度还很高。看了别人的思路感觉完美解决了这个问题。
总结:
现在做很多算法题脑子里第一个想出来的想法往往都不是最好的,在接触一道题目的时候只能应用常规的想法来解题,还没有养成应用高效算法解题的习惯,还需要勤加努力,继续研究算法。