手速场，最后一题脑子没转过来，搁那贪心，贪了个wrong
换成正解后在循环里初始化f，提交超时了。。。
5956. 找出数组中的第一个回文字符串
给你一个字符串数组 words ，找出并返回数组中的 第一个回文字符串 。如果不存在满足要求的字符串，返回一个 空字符串 “” 。
回文字符串 的定义为：如果一个字符串正着读和反着读一样，那么该字符串就是一个 回文字符串 。
示例 1：
输入：words = [“abc”,”car”,”ada”,”racecar”,”cool”] 输出：“ada” 解释：第一个回文字符串是 “ada” 。 注意，”racecar” 也是回文字符串，但它不是第一个。
示例 2：
输入：words = [“notapalindrome”,”racecar”] 输出：“racecar” 解释：第一个也是唯一一个回文字符串是 “racecar” 。
示例 3：
输入：words = [“def”,”ghi”] 输出：“” 解释：不存在回文字符串，所以返回一个空字符串。
提示：
- 1 <= words.length <= 100
- 1 <= words[i].length <= 100
- words[i] 仅由小写英文字母组成
思路：暴力
class Solution {public String firstPalindrome(String[] words) {String res = "";for (String s : words) {if (check(s)) {res = s;break;}}return res;}boolean check(String s) {int l = 0, r = s.length() - 1;while (l < r) {if (s.charAt(l) != s.charAt(r))return false;l++;r--;}return true;}}
5957. 向字符串添加空格
给你一个下标从 0 开始的字符串 s ，以及一个下标从 0 开始的整数数组 spaces 。
数组 spaces 描述原字符串中需要添加空格的下标。每个空格都应该插入到给定索引处的字符值 之前 。
- 例如，s = “EnjoyYourCoffee” 且 spaces = [5, 9] ，那么我们需要在 ‘Y’ 和 ‘C’ 之前添加空格，这两个字符分别位于下标 5 和下标 9 。因此，最终得到 “Enjoy Y_our C_offee” 。
请你添加空格，并返回修改后的字符串。
示例 1：
输入：s = “LeetcodeHelpsMeLearn”, spaces = [8,13,15] 输出：“Leetcode Helps Me Learn” 解释： 下标 8、13 和 15 对应 “LeetcodeH_elpsMeLearn” 中加粗斜体字符。 接着在这些字符前添加空格。
示例 2：
输入：s = “icodeinpython”, spaces = [1,5,7,9] 输出：“i code in py thon” 解释： 下标 1、5、7 和 9 对应 “icodeinpyt_hon” 中加粗斜体字符。 接着在这些字符前添加空格。
示例 3：
输入：s = “spacing”, spaces = [0,1,2,3,4,5,6] 输出：“ s p a c i n g” 解释： 字符串的第一个字符前可以添加空格。
提示：
- 1 <= s.length <= 3 * 105
- s 仅由大小写英文字母组成
- 1 <= spaces.length <= 3 * 105
- 0 <= spaces[i] <= s.length - 1
- spaces 中的所有值 严格递增
思路：
模拟
class Solution {public String addSpaces(String s, int[] spaces) {StringBuilder sb = new StringBuilder();int cnt = 0;for (int i = 0; i < spaces.length; i++) {while (cnt < spaces[i]) {sb.append(s.charAt(cnt));cnt++;}sb.append(' ');}while (cnt < s.length()) {sb.append(s.charAt(cnt++));}return sb.toString();}}
5958. 股票平滑下跌阶段的数目
给你一个整数数组 prices ，表示一支股票的历史每日股价，其中 prices[i] 是这支股票第 i 天的价格。
一个 平滑下降的阶段 定义为：对于 连续一天或者多天 ，每日股价都比 前一日股价恰好少 1 ，这个阶段第一天的股价没有限制。
请你返回 平滑下降阶段 的数目。
示例 1：
输入：prices = [3,2,1,4] 输出：7 解释：总共有 7 个平滑下降阶段： [3], [2], [1], [4], [3,2], [2,1] 和 [3,2,1] 注意，仅一天按照定义也是平滑下降阶段。
示例 2：
输入：prices = [8,6,7,7] 输出：4 解释：总共有 4 个连续平滑下降阶段：[8], [6], [7] 和 [7] 由于 8 - 6 ≠ 1 ，所以 [8,6] 不是平滑下降阶段。
示例 3：
输入：prices = [1] 输出：1 解释：总共有 1 个平滑下降阶段：[1]
提示：
- 1 <= prices.length <= 105
- 1 <= prices[i] <= 105
思路：
线性DP
class Solution {public long getDescentPeriods(int[] p) {int n = p.length;long[] f = new long[n];for (int i = 0; i < n; i++) {f[i] = 1;if (i > 0 && p[i] == p[i - 1] - 1)f[i] += f[i - 1];}long cnt = 0;for (long x : f)cnt += x;return cnt;}}
5959. 使数组 K 递增的最少操作次数
给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ，和一个正整数 k 。
如果对于每个满足 k <= i <= n-1 的下标 i ，都有 arr[i-k] <= arr[i] ，那么我们称 arr 是 K 递增 的。
- 比方说，arr = [4, 1, 5, 2, 6, 2] 对于 k = 2 是 K 递增的，因为：
- arr[0] <= arr[2] (4 <= 5)
- arr[1] <= arr[3] (1 <= 2)
- arr[2] <= arr[4] (5 <= 6)
- arr[3] <= arr[5] (2 <= 2)
- 但是，相同的数组 arr 对于 k = 1 不是 K 递增的（因为 arr[0] > arr[1]），对于 k = 3 也不是 K 递增的（因为 arr[0] > arr[3] ）。
每一次 操作 中，你可以选择一个下标 i 并将 arr[i] 改成任意 正整数。
请你返回对于给定的 k ，使数组变成 K 递增的 最少操作次数 。
示例 1：
输入：arr = [5,4,3,2,1], k = 1 输出：4 解释： 对于 k = 1 ，数组最终必须变成非递减的。 可行的 K 递增结果数组为 [5,6,7,8,9]，[1,1,1,1,1]，[2,2,3,4,4] 。它们都需要 4 次操作。 次优解是将数组变成比方说 [6,7,8,9,10] ，因为需要 5 次操作。 显然我们无法使用少于 4 次操作将数组变成 K 递增的。
示例 2：
输入：arr = [4,1,5,2,6,2], k = 2 输出：0 解释： 这是题目描述中的例子。 对于每个满足 2 <= i <= 5 的下标 i ，有 arr[i-2] <= arr[i] 。 由于给定数组已经是 K 递增的，我们不需要进行任何操作。
示例 3：
输入：arr = [4,1,5,2,6,2], k = 3 输出：2 解释： 下标 3 和 5 是仅有的 3 <= i <= 5 且不满足 arr[i-3] <= arr[i] 的下标。 将数组变成 K 递增的方法之一是将 arr[3] 变为 4 ，且将 arr[5] 变成 5 。 数组变为 [4,1,5,4,6,5] 。 可能有其他方法将数组变为 K 递增的，但没有任何一种方法需要的操作次数小于 2 次。
提示：
- 1 <= arr.length <= 105
- 1 <= arr[i], k <= arr.length
思路：
当时脑子瓦特了
就是一个LIS，维护最长的非递减子序列，还有就是整个数组被分成了k段
时间复杂度还是O(nlogn)
class Solution {public int kIncreasing(int[] a, int k) {int n = a.length;int[] f = new int[n];int res = 0;for (int i = 0; i < k; i++) {int idx = -1, cnt = 0;for (int j = i; j < n; j += k) {cnt++;if (idx == -1 || a[j] >= f[idx]) {f[++idx] = a[j];} else {int l = 0, r = idx;while (l < r) {int mid = l + r >> 1;if (f[mid] <= a[j])l = mid + 1;elser = mid;}f[l] = a[j];}}res += cnt - (idx + 1);}return res;}}
最后一题的进阶
如果题目里的K递增的定义被改成严格递增，是不能用分组然后求最长递增子序列来做的，因为题目另一个限制条件是数组里必须存正整数，那么类似2,1,2,3,4这样的序列是不能改成0,1,2,3,4的，这种情况下难道只能暴力求解了吗？
思路：每个位置上的数严格递增且均为正数，将原数组分组后，对于每一组来说，均有ai > i对所有元素成立。
故考虑将元素变形为ai - i，这样问题又变为找最长非递增子序列了。
有一点要注意，若ai - i <= 0的话，该位置元素必须得修改，将待修改元素个数计数器加一，将所有减完后大于0的数存到一个新数组中，这样是为了后续能正确求出最长非递减序列。
class Solution {public int kIncreasing(int[] arr, int k) {int n = arr.length;int[] a = new int[n];int res = 0;for (int i = 0; i < k; i++) {int idx = 0;for (int j = i; j < n; j += k)a[idx++] = arr[j];res += solve(a, idx);}return res;}int solve(int[] a, int n) {int len = 0;int cnt = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {a[i] = a[i] - i;if (a[i] <= 0) { //注意这个ifcnt++;} else {a[len++] = a[i];}}int[] s = new int[n];int idx = -1;for (int i = 0; i < len; i++) {if (idx == -1 || a[i] >= s[idx])s[++idx] = a[i];else {int l = 0, r = idx;while (l < r) {int mid = l + r >> 1;if (s[mid] <= a[i])l = mid + 1;elser = mid;}s[l] = a[i];}}return cnt + len - (idx + 1);}}
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
