410. 分割数组的最大值

给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 m ,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。
设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。

示例 1:
输入:nums = [7,2,5,10,8], m = 2 输出:18 解释: 一共有四种方法将 nums 分割为 2 个子数组。 其中最好的方式是将其分为 [7,2,5] 和 [10,8] 。 因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4,5], m = 2 输出:9
示例 3:
输入:nums = [1,4,4], m = 3 输出:4

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] <= 106
  • 1 <= m <= min(50, nums.length)

思路:
方法1:由于结果具有二分性,可以二分答案找到子数组最大和的最小值
时间复杂度:O(NlogN)
方法2:DP,分割类型的DP
状态表示:f[i][j]意思是前i个元素分成j组的所有分法。
属性:最大的子数组的和
状态转移:
image.png
初始化:全部初始化为一个极大值,0个元素的所有分组f[0][j]置为0。
再用一个前缀和辅助计算!!
时间复杂度:O(N2M)

  1. // 二分
  2. class Solution {
  3. public int splitArray(int[] nums, int m) {
  4. int sum = Arrays.stream(nums).sum();
  5. int max = 0;
  6. for (int x : nums)
  7. max = Math.max(x, max);
  8. int l = Math.max(sum / m, max), r = sum;
  9. while (l < r) {
  10. int mid = l + (r - l >> 1);
  11. if (check(nums, mid, m)) {
  12. r = mid;
  13. } else {
  14. l = mid + 1;
  15. }
  16. }
  17. return l;
  18. }
  19. boolean check(int[] nums, int up, int m) {
  20. int cnt = 0;
  21. int sum = 0;
  22. for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
  23. sum += nums[i];
  24. if (sum > up) {
  25. cnt++;
  26. sum = nums[i];
  27. }
  28. }
  29. return cnt + 1 <= m;
  30. }
  31. }
  1. //DP
  2. class Solution {
  3. public int splitArray(int[] nums, int m) {
  4. int n = nums.length;
  5. int[][] f = new int[n + 1][m + 1];
  6. for (int i = 1; i <= n; i++)
  7. Arrays.fill(f[i], (int)(2e9));
  8. int[] pre = new int[n + 1];
  9. for (int i = 1; i <= n; i++)
  10. pre[i] = pre[i - 1] + nums[i - 1];
  11. for (int i = 1; i <= n; i++) {
  12. f[i][1] = pre[i];
  13. for (int j = 2; j <= m; j++) {
  14. for (int k = 1; k < i; k++) {
  15. f[i][j] = Math.min(f[i][j], Math.max(f[k][j - 1], pre[i] - pre[k]));
  16. }
  17. }
  18. }
  19. return f[n][m];
  20. }
  21. }