00 学习记录

20201214

交互模式

主提示符（primary prompt），提示输入下一条指令，通常用三个大于号（>>>）表示
连续输入行的时候，它会显示 次要提示符，默认是三个点（...）。
不以提示符开头的那些行是解释器的输出。
交互式命令行里，当一个组合的语句输入时, 需要在最后敲一个空白行表示完成（因为语法分析器猜不出来你什么时候打的是最后一行）
在交互模式下，上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _ 。这个变量应该被使用者当作是只读类型。不要向它显式地赋值——你会创建一个和它名字相同独立的本地变量，它会使用魔法行为屏蔽内部变量。

注释

Python中的注释以井号 # 开头，并且一直延伸到该文本行结束为止。
注释可以出现在一行的开头或者是空白和代码的后边，但是不能出现在字符串中间。
字符串中的井号就是井号。因为注释是用来阐明代码的，不会被Python 解释，所以在键入这些例子时，注释是可以被忽略的。

算数运算符

最基础的 + - * = 不赘述了。
除法运算 (/) 永远返回浮点数类型。这与c语言有很大的不同！！！
如果要做 floor division 得到一个整数结果（忽略小数部分）你可以使用 // 运算符
如果要计算余数，可以使用 %
使用 ** 运算符来计算乘方，单目运算符，优先级比 - 高
Python 完全支持混合运算：当一个二元算术运算符的操作数有不同数值类型时，”较窄”类型的操作数会拓宽到另一个操作数的类型，其中整数比浮点数窄，浮点数比复数窄。
不同类型的数字之间的比较，同比较这些数字的精确值一样。例如作为结果，列表 [1, 2] 与 [1.0, 2.0] 是相等的，元组的情况也类似。

注释:

• 也称为整数除法。 结果值是一个整数，但结果的类型不一定是 int。 运算结果总是向负无穷的方向舍入: 1//2 为 0, (-1)//2 为 -1, 1//(-2) 为 -1 而 (-1)//(-2) 为 0。
  
• 不可用于复数。 而应在适当条件下使用 abs() 转换为浮点数。
  
• 从浮点数转换为整数会被舍入或是像在 C 语言中一样被截断；请参阅 math.floor() 和 math.ceil() 函数查看转换的完整定义。
  
• float 也接受字符串 “nan” 和附带可选前缀 “+” 或 “-“ 的 “inf” 分别表示非数字 (NaN) 以及正或负无穷。
  
• Python 将 pow(0, 0) 和 0 ** 0 定义为 1，这是编程语言的普遍做法。
  

• 接受的数字字面值包括数码 0 到 9 或任何等效的 Unicode 字符（具有 Nd 特征属性的代码点）。
  

  变量未定义的情况

  如果一个变量未定义（未赋值），试图使用它时会向你提示错误。
  换而言之：变量必须先赋值后使用

  内置数字类型

  • int 布尔值属于整数的子类型。整数具有无限的精度。
  • float 浮点数通常使用 C 中的 double 来实现；有关你的程序运行所在机器上浮点数的精度和内部表示法可在 sys.float_info 中查看。
  • complex

    数字

    数字是由数字字面值或内置函数与运算符的结果来创建的。
    不带修饰的整数字面值（包括十六进制、八进制和二进制数）会生成整数。
    a = 0b1010 #二进制字面量 c中没有
    b = 100 #十进制字面量 同c
    c = 0o310 #八进制字面量 c中直接0后接八进制数字
    d = 0x12c #十六进制字面量 同c
    包含小数点或幂运算符的数字字面值会生成浮点数。
    在数字字面值末尾加上 'j' 或 'J' 会生成虚数（实部为零的复数），你可以将其与整数或浮点数相加来得到具有实部和虚部的复数。

    内置文本序列类型—- str

    在 Python 中处理文本数据是使用 str 对象，也称为 字符串。
    字符串有多种形式，可以使用单引号（'...'），双引号（"..."）都可以获得同样的结果 。这两种引号唯一的区别是，你不需要在单引号里转义双引号 " (但是你必须把单引号转义成 \') ， 反之亦然.
    单个字符并没有特殊的类型，只是一个长度为一的字符串。
    反斜杠 \ 可以用来转义。如果你不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串 方式，在引号前添加 r 即可；或者用 \\ 打印 \ 。
    字符串字面值可以跨行连续输入。一种方式是用三重引号："""...""" 或 '''...'''。字符串中的回车换行会自动包含到字符串中，如果不想包含，在行尾添加一个 \ 即可。
    字符串可以用 + 进行连接（粘到一起），也可以用 * 进行重复。
    相邻的两个或多个 字符串字面值 （引号引起来的字符）将会自动连接到一起。把很长的字符串拆开分别输入的时候尤其有用。只能对两个字面值这样操作，变量或表达式不行。如果你想连接变量，或者连接变量和字面值，可以用 + 号。

字符串是可以被 索引 （下标访问）的，第一个字符索引是 0。索引也可以用负数，这种会从右边开始数。不能越界访问。
字符串还支持 切片。索引可以得到单个字符，而 切片 可以获取子字符串；注意切片的开始总是被包括在结果中，而结束不被包括；切片的索引有默认值；省略开始索引时默认为0，省略结束索引时默认为到字符串的结束；切片中的越界索引会被自动处理。
Python 中的字符串不能被修改，它们是 immutable 的。因此，向字符串的某个索引位置赋值会产生一个错误。如果需要一个不同的字符串，应当新建一个。
字符串支持 len() 操作。

列表

Python 中可以通过组合一些值得到多种 复合 数据类型。其中最常用的 列表 ，可以通过方括号括起、逗号分隔的一组值（元素）得到。
一个 列表 可以包含不同类型的元素，但通常使用时各个元素类型相同。
与 immutable 的字符串不同, 列表是一个 mutable 类型，就是说，它自己的内容可以改变。
列表也支持索引和切片（因为它也是内置的sequence类型）
把一个列表赋值给另一个列表，新的列表得到的是源列表的 浅拷贝。
列表支持连接和重复操作。
给切片赋值也是可以的，这样甚至可以改变列表大小，或者把列表整个清空。
列表支持 len() 操作；通俗来说，序列都支持 len() 操作。

特性

• 多重赋值:

右手边的表达式，在任何赋值发生之前就被求值了。右手边的表达式是从左到右被求值的。

• 缩进：

Python 组织语句的方式。

20201215

pass语句

pass 语句什么也不做。当语法上需要一个语句，但程序需要什么动作也不做时，可以使用它。

定义函数

关键字 def 引入一个函数 定义。它必须后跟函数名称和带括号的形式参数列表。
构成函数体的语句从下一行开始，并且必须缩进。
函数体的第一个语句可以（可选的）是字符串文字；这个字符串文字是函数的文档字符串或 docstring 。
函数的 执行 会引入一个用于函数局部变量的新符号表。 更确切地说，函数中所有的变量赋值都将存储在局部符号表中；而变量引用会首先在局部符号表中查找，然后是外层函数的局部符号表，再然后是全局符号表，最后是内置名称的符号表。
return 语句会从函数内部返回一个值。 不带表达式参数的 return 会返回 None。 函数执行完毕退出也会返回 None。意思是函数执行结束一定会返回一个值。

20201228

解包参数列表

位置参数解包：使用 * 操作符 来编写函数调用以便从列表或元组中解包参数
关键字参数解包：字典可使用 ** 操作符 来提供关键字参数

Lambda表达式

可以用 lambda 关键字来创建一个小的匿名函数。Lambda函数可以在需要函数对象的任何地方使用。它们在语法上限于单个表达式。从语义上来说，它们只是正常函数定义的语法糖。与嵌套函数定义一样，lambda函数可以引用所包含域的变量。
用法：

• 使用一个lambda表达式来返回一个函数。

  >>> def make_incrementor(n):
  ...     return lambda x:x+n
  ...
  >>> f = make_incrementor(19)
  >>> f(0)
  19
  >>> f(1)
  20
  >>>

• 用法是传递一个小函数作为参数

  >>> pairs = [(1,'one'), (2,'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
  >>> pairs
  [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
  >>> pairs.sort(key=lambda pair:pair[1])
  >>> pairs
  [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]
  >>>

  文档字符串

  第一行应该是对象目的的简要概述。这一行应以大写字母开头，以句点结尾。
  如果文档字符串中有更多行，则第二行应为空白，从而在视觉上将摘要与其余描述分开。后面几行应该是一个或多个段落，描述对象的调用约定，它的副作用等。 ```powershell def my_function(): … ‘’’Do nothing, but document it. … … No, really, it doesn’t do anything. … ‘’’ … pass …

  myfunction() myfunction().doc myfunction._doc “Do nothing, but document it.\n\n\tNo, really, it doesn’t do anything.\n\t” print(my_function.__doc) Do nothing, but document it.

    No, really, it doesn't do anything.

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### 函数标注
[函数标注](https://docs.python.org/zh-cn/3.8/glossary.html#term-function-annotation) 以字典的形式存放在函数的 `__annotations__` 属性中，并且不会影响函数的任何其他部分。 形参标注的定义方式是在形参名称后加上冒号，后面跟一个表达式，该表达式会被求值为标注的值。 返回值标注的定义方式是加上一个组合符号 `->`，后面跟一个表达式，该标注位于形参列表和表示 [`def`](https://docs.python.org/zh-cn/3.8/reference/compound_stmts.html#def) 语句结束的冒号之间。
```powershell
>>> def f(ham:str, eggs:str = 'eggs')->str:
...     print("Annotations:", f.__annotations__)
...     print("Arguments:", ham, eggs)
...     return ham+ ' and '+eggs
...
>>> f('spam')
Annotations: {'ham': <class 'str'>, 'eggs': <class 'str'>, 'return': <class 'str'>}
Arguments: spam eggs
'spam and eggs'