5905. 到达目的地的第二短时间

城市用一个 双向连通 图表示,图中有 n 个节点,从 1n 编号(包含 1n)。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示,其中每个 edges[i] = [u, v] 表示一条节点 u 和节点 v 之间的双向连通边。每组节点对由 最多一条 边连通,顶点不存在连接到自身的边。穿过任意一条边的时间是 time 分钟。
每个节点都有一个交通信号灯,每 change 分钟改变一次,从绿色变成红色,再由红色变成绿色,循环往复。所有信号灯都 同时 改变。你可以在 任何时候 进入某个节点,但是 只能 在节点 信号灯是绿色时 才能离开。如果信号灯是 绿色 ,你 不能 在节点等待,必须离开。
第二小的值严格大于 最小值的所有值中最小的值。

  • 例如,[2, 3, 4] 中第二小的值是 3 ,而 [2, 2, 4] 中第二小的值是 4

给你 nedgestimechange ,返回从节点 1 到节点 n 需要的 第二短时间
注意:

  • 你可以 任意次 穿过任意顶点,包括 1n
  • 你可以假设在 启程时 ,所有信号灯刚刚变成 绿色


    示例 1:
    次短路径 - 图1        次短路径 - 图2
    输入:n = 5, edges = [[1,2],[1,3],[1,4],[3,4],[4,5]], time = 3, change = 5
    输出:13
    解释:
    上面的左图展现了给出的城市交通图。
    右图中的蓝色路径是最短时间路径。
    花费的时间是:
    - 从节点 1 开始,总花费时间=0
    - 1 -> 4:3 分钟,总花费时间=3
    - 4 -> 5:3 分钟,总花费时间=6
    因此需要的最小时间是 6 分钟。

右图中的红色路径是第二短时间路径。
- 从节点 1 开始,总花费时间=0
- 1 -> 3:3 分钟,总花费时间=3
- 3 -> 4:3 分钟,总花费时间=6
- 在节点 4 等待 4 分钟,总花费时间=10
- 4 -> 5:3 分钟,总花费时间=13
因此第二短时间是 13 分钟。

示例 2:
次短路径 - 图3
输入:n = 2, edges = [[1,2]], time = 3, change = 2
输出:11
解释:
最短时间路径是 1 -> 2 ,总花费时间 = 3 分钟
最短时间路径是 1 -> 2 -> 1 -> 2 ,总花费时间 = 11 分钟

提示:

  • 2 <= n <= 10
  • n - 1 <= edges.length <= min(2 * 10, n * (n - 1) / 2)
  • edges[i].length == 2
  • 1 <= u, v <= n
  • u != v
  • 不含重复边
  • 每个节点都可以从其他节点直接或者间接到达
  • 1 <= time, change <= 10

方法1

边权相等,用bfs可以求单源最短路。
本题难点在于求第二短路!!!
用一个二维距离数组维护每个点到起点的最短距离和次短距离
更新方式

  1. if (d[j][0] > x + 1) {
  2. d[j][1] = d[j][0];
  3. d[j][0] = x + 1;
  4. q.offer(new int[]{j, x + 1});
  5. } else if (d[j][0] < x + 1 && d[j][1] > x + 1) {
  6. d[j][1] = x + 1;
  7. q.offer(new int[]{j, x + 1});
  8. }

代码

  1. class Solution {
  2. int[] h, e, ne;
  3. int idx = 0;
  4. public int secondMinimum(int n, int[][] edges, int time, int change) {
  5. int m = edges.length;
  6. h = new int[n + 1];
  7. e = new int[2 * m + 2];
  8. ne = new int[2 * m + 2];
  9. int[][] d = new int[n + 1][2];
  10. for (int i = 2; i <= n; i++)
  11. Arrays.fill(d[i], 0x3f3f3f3f);
  12. Arrays.fill(h, -1);
  13. for (int[] p : edges) {
  14. int a = p[0], b = p[1];
  15. add(a, b);
  16. add(b, a);
  17. }
  18. Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
  19. q.offer(new int[]{1, 0});
  20. while (!q.isEmpty()) {
  21. int[] p = q.poll();
  22. int cur = p[0];
  23. int x = p[1];
  24. for (int i = h[cur]; i != -1; i = ne[i]) {
  25. int j = e[i];
  26. if (d[j][0] > x + 1) {
  27. d[j][1] = d[j][0];
  28. d[j][0] = x + 1;
  29. q.offer(new int[]{j, x + 1});
  30. } else if (d[j][0] < x + 1 && d[j][1] > x + 1) {
  31. d[j][1] = x + 1;
  32. q.offer(new int[]{j, x + 1});
  33. }
  34. }
  35. }
  36. int two = d[n][1] == 0x3f3f3f3f ? d[n][0] + 2 : d[n][1];
  37. int all = 0;
  38. for (int j = 0; j < two - 1; j++) {
  39. all += time;
  40. if ((all / change & 1) == 1) {
  41. all += change - all % change;
  42. }
  43. }
  44. return all + time;
  45. }
  46. void add(int a, int b) {
  47. e[idx] = b;
  48. ne[idx] = h[a];
  49. h[a] = idx++;
  50. }
  51. }