参考

图表的作用：帮助我们用户更好地看懂数据。
选择什么图表，需要回答的首要问题是『我有什么数据，需要用图表做什么』，而不是『图表长成什么样』。

按照图形等维度对图表进行分类（柱状图、饼图、趋势图），会导致图表的误用。我们更应该从数据出发，从功能角度对图表进行分类，如下：
比较类，分布类，流程类，占比类，区间类，关联类，趋势类，时间类，地图类。

比较类分布类流程类地图类占比类区间类关联类时间类趋势类

比较类compare

可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处。使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色来比较数值的大小，通常用于展示不同分类间的数值对比，不同时间点的数据对比。

可视化的方法显示频率，数据分散在一个区间或分组。使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布，通常用于展示连续数据上数值的分布情况。

可视化的方法显示流程流转和流程流量。一般流程都会呈现出多个环节，每个环节之间会有相应的流量关系，这类图形可以很好的表示这些关系。

可视化的方法显示同一维度上占比关系。

可视化的方法显示同一维度上值的上限和下限之间的差异。使用图形的大小和位置表示数值的上限和下限，通常用于表示数据在某一个分类（时间点）上的最大值和最小值。

可视化的方法显示数据之间相互关系。使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系，通常用于表示数据之间的前后顺序、父子关系以及相关性。

可视化的方法分析数据的变化趋势。使用图形的位置表现出数据在连续区域上的分布，通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。

可视化的方法显示以时间为特定维度的数据。使用图形的位置表现出数据在时间上的分布，通常用于表现数据在时间维度上的趋势和变化。

面积图
K线图
卡吉图
折线图
螺旋图
堆叠面积图

可视化的方法显示地理区域上的数据。使用地图作为背景，通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。

带气泡的地图
分级统计地图
点描法地图