识别相关方
- 概念:定期识别项目相关方,分析和记录他们的利益、参与度、相关方赖性、影响力和对项目成功的潜在影响的过程
- 作用:帮助项目经理建立对各个相关方或者相关方群体的适度关注
- 发生时间:根据需要在整个项目期间定期开展
主要输入:
工具与技术:
- 数据表现
- 相关方映射分析/表现
主要输出:
- 相关方登记册
- 变更请求
工具
数据收集
- 问卷和调查
- 头脑风暴
- 头脑风暴(说)
- 头脑写作(写)
数据分析
- 相关方分析(产生相关方清单和相关方信息)
- 兴趣
- 权力
- 所有权
- 知识
- 贡献
- 文件分析
数据表现-相关方映射分析/表现
- 三类方格
- 权力/利益方格(职权/对项目结果的关注程度)
- 权力/影响方格(职权/主动参与(影响)项目的程度)
- 影响/作用方格(主动参与(影响)项目的程度/改变项目计划或执行的能力)
- 适用于小型项目和相关方的关系简单的项目
- 基于相关方的职权级别(权力)、对项目成果的关心程度(利益)、对项目成果的影响能力(影响)
- 相关方立方体
- 把上述方格中的要素组合成三位模型,有助于沟通策略的制定
- 凸显模型
- 权力(施加自己意愿的能力)、紧急程度(需要立即关注)、合法性(有权参与)
- 在凸显模型中,也可以用邻近性取代合法性,以便考察相关方参与项目工作的程度。
- 用于复杂关系网络,确定相对重要性
- 影响方向分类
- 上下内外
- 优先级排序
- 大量相关方、频繁变化、内部关系复杂
权力/利益方格*
输出
相关方登记册
- 身份信息:姓名、在组织中的职位、地点、在项目中的角色、联系方式
- 评估信息:主要需求、主要期望、对项目的潜在影响、与生命周期的哪个阶段最密切相关
- 相关方分类:内部/外部、支持者/中立者/反对者
规划相关方参与
- 概念:分析相关方需求,制定项目相关方参与项目的方法
- 作用:提供与相关方进行有效互动的可行计划
- 发生时间:根据需要在整个项目期间定期开展
- 为满足项目相关方的多样性信息需求,应该在项目生命周期的早期制定一份有效的计划,并在后期更新
主要输入:
工具与技术:
- 数据表现
- 相关方参与度评估矩阵
主要输出:
- 相关方参与计划
工具
数据表现-相关方参与度评估矩阵
- 不了解型。不知道项目及其潜在影响。
- 抵制型。知道项目及其潜在影响,但抵制项目工作或成果可能引发的任何变更。此类相关方不会支持项目工作或项目成果。
- 中立型。了解项目,但既不支持,也不反对。
- 支持型。了解项目及其潜在影响,并且会支持项目工作及其成果。
- 领导型。了解项目及其潜在影响,而且积极参与以确保项目取得成功。
- 比较相关方计划参与程度与实际参与程度
- C:当前参与水平
- D:评估出来的、为确保项目成功所必须的(期望的)参与水平
- 发现不一致,可开展必要的沟通,有效引导相关方参与项目 | 相关方 | 不知晓 | 抵制 | 中立 | 支持 | 领导 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | | 相关方1 | C | | | D | | | 相关方2 | | | C | D | | | 相关方3 | | | | DC | |
输出
相关方参与计划
- 确定用于促进相关方有效参与决策和执行的策略和行动
- 可包括调动个人或相关方参与的特定策略或方法
- 相关方参与计划还可包含
- 关键相关方的当前和计划参与程度
- 相关方变更的范围和影响
- 相关方之间的关系和潜在交叉
管理相关方参与
- 概念:与相关方互动,满足需求,处理问题,促动参与
- 作用:降低风险,减少混乱,提高支持,降低抵制
- 发生时间:在整个项目期间开展
- 项目团队成员识别相关方,项目经理管理相关方期望和参与
- 相关方的影响能力在项目启动阶段最大,随后降低
- 有助于确保相关方明确了解项目目的、目标、受益和风险,以及他们的贡献将如何促进项目成功
主要输入:
- 项目文件
- 变更日志
- 问题日志
工具与技术:
- 基本规划
主要输出:
输入
变更日志
- 变更日志用来记录在项目过程中发生的各种变更
- 必须让有关相关方了解这些变更及其对项目时间、成本和风险的影响
- 变更日志不等于变更请求,变更请求批准之后,需要将变更的结果记录到变更日志中
问题日志
- 可用来记录和监督问题的解决情况
- 需要根据问题的紧急性和潜在影响,明确地对问题进行描述和分类
- 问题日志三要素:问题,负责人,解决期限
- 未解决的问题往往是导致冲突和项目延迟地主要原因
监督相关方参与
- 概念:全面监督,调整策略,调动参与,引导合作
- 作用:随着项目进展和环境变化,维持/提升相关方参与活动地效率和效果
- 发生时间:在整个项目期间开展
主要输入:
- 项目管理计划+工作绩效数据(->数据分析->工作绩效信息)
- 项目文件
工具与技术:
- 数据分析
主要输出:
- 工作绩效信息