二、常用命令

1：基本操作

mysql 的启动和关闭
在 cmd 命令行
# 1.Windows下
# 启动服务
mysqld —console　　
# 或　　
net start mysql　　

关闭服务
mysqladmin -uroot shudown　　
或　　
net stop mysql　　

2.Linux下
启动服务
service mysql start　　　

关闭服务
service mysql stop　　

重启服务
service restart stop
— 查看mysql版本
mysql —version
mysql -V
—创建数据库
create database 数据库名称;
— 选择数据库
use 数据库名称;
— 查询当前使用的数据库
select database();
— 如果想要终止一条正在编写的语句，可键入\c。
— 退出mysql
\q (ctrl +c )

— 查看和指定现有数据库
show databases;
— 查看当前库中的表
show table;
— 查看其他库的表
show tables from exam;
— 查看表结构
desc

数据类型

MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型：

注意：int(5) 和 int(10)的区别
并不是最大长度的意思，而是在存储时以 0 填充的位数，当然存的超过长度也是可以的，比如 int(5)也可以存入 12345678 的
日期和时间类型

字符串类型

在存储上， varchar 类型需要 2 个字节的额外空间来跟踪存储字符串的长度，这样 varchar(1) 实际占用的是 3 个字节。
char(10)存数据存的是 1000000000，而 varchar(10)存数据存的是 1
编码格式：
默认是 latin1，打开 mysql 安装目录下的 myini.tet；找到两个 default-character-set,将其改为 utf-8 的字符集

表操作

13.1.1 创建表

• 语法格式
• create table tableName(
  columnName dataType(length),
  ………………..
  columnName dataType(length)
  );
  set character_set_results=’gbk’;

show variables like ‘%char%’;

• 创建表的时候，表中有字段，每一个字段有：
• • 字段名
• • 字段数据类型
• • 字段长度限制
• • 字段约束 | 类型 | 描述 | | —- | —- | | Char(长度) | 定长字符串，存储空间大小固定，适合作为主键或外键 | | Varchar(长度) | 变长字符串，存储空间等于实际数据空间 | | double(有效数字位数，小数位) | 数值型 | | Float(有效数字位数，小数位) | 数值型 | | Int( 长度) | 整型 | | bigint(长度) | 长整型 | | Date | 日期型 年月日 | | DateTime | 日期型 年月日 时分秒 毫秒 | | time | 日期型 时分秒 | | BLOB | Binary Large OBject（二进制大对象） | | CLOB | Character Large OBject（字符大对象） | | 其它………………… | |

• 建立学生信息表，字段包括：学号、姓名、性别、出生日期、email、班级标识

create table t_student(
student_id int(10),
student_name varchar(20),
sex char(2),
birthday date,
email varchar(30),
class_id int(3)
)

• 向 t_student 表中加入数据,（必须使用客户端软件，我们的 cmd 默认是 GBK 编码,数据中设置的编码是 UTF-8）

insert into t_student(student_id,student_name,sex,birthday,email,class_id) values(1001,’zhangsan’,’m’,’1998-01-01’,’qqq@163.com’,10)
13.1.2：截断表
删除表数据，保留表结构，数据无法恢复
truncate table 表名

13.2、表结构

采用 alter table 来增加/删除/修改表结构，不影响表中的数据
13.2.1、添加字段
如：需求发生改变，需要向 t_student 中加入联系电话字段，字段名称为：contatct_tel 类型为 varchar(40)
alter table t_student add contact_tel varchar(40);
13.2.2、修改字段
如：student_name 无法满足需求，长度需要更改为 100
alter table t_student modify student_name varchar(100) ;
如 sex 字段名称感觉不好，想用 gender 那么就需要更改列的名称
alter table t_student change sex gender char(2);
13.2.3、删除字段
如：删除联系电话字段
alter table t_student drop contact_tel;

13.3、添加、修改和删除

13.3.1、insert
添加、修改和删出都属于 DML，主要包含的语句：insert、update、delete

• Insert 语法格式

Insert into 表名(字段，。。。。) values(值,………..) |

• 省略字段的插入

insert into emp values(9999,’zhangsan’,’MANAGER’, null, null,3000, 500, 10);
不建议使用此种方式，因为当数据库表中的字段位置发生改变的时候会影响到 insert 语句

• 指定字段的插入(建议使用此种方式)

insert into emp (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno) values(9999,’zhangsan’,’MANAGER’, null, null,3000, 500, 10);
出现了主键重复的错误，主键表示了记录的唯一性，不能重复
如何插入日期：
第一种方法，插入的日期格式和显示的日期格式一致
insert into emp(empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values(9997,’zhangsan’,’MANAGER’, null, ‘1981-06-12’,3000, 500, 10);
第二种方法，采用 str_to_date
insert into emp(empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values(9996,’zhangsan’,’MANAGER’,null,str_to_date(‘1981-06-12’,’%Y-%m-%d’),3000, 500, 10);
）
insert into emp(empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values(9995,’zhangsan’,’MANAGER’,null,now() ,3000, 500, 10);

• 表复制

| create table emp_bak as select empno,ename,sal from emp;
以上方式，会自动创建表，将符合查询条件的数据自动复制到创建的表中

• 如何将查询的数据直接放到已经存在的表中，可以使用条件

insert into emp_bak select * from emp where sal=3000;
13.3.2、update
可以修改数据，可以根据条件修改数据

• 语法格式：

| update 表名 set 字段名称 1=需要修改的值 1, 字段名称 2=需要修改的值 2 where …….

• 将 job 为 manager 的员工的工资上涨 10%

| update emp set sal=sal+sal*0.1 where job=’MANAGER’;
13.3.3、delete
可以删除数据，可以根据条件删除数据

• 语法格式：

| Delete from 表名 where 。。。。。

• 删除津贴为 500 的员工

| delete from emp where comm=500;

• 删除津贴为 null 的员工

| delete from emp where comm is null;

13.4、创建表加入约束

• 常见的约束
  1. 非空约束，not null
  2. 唯一约束，unique
  3. 主键约束，primary key
  4. 外键约束，foreign key
  5. 自定义检查约束，check（不建议使用）(在 mysql 中现在还不支持)
• 13.4.1、非空约束，not null

非空约束，针对某个字段设置其值不为空，如：学生的姓名不能为空
create table t_student(
student_id int(10),
student_name varchar(20) not null,
}
以上错误为加入的学生姓名为空。
13.4.2、唯一约束，unique
唯一性约束，它可以使某个字段的值不能重复，如：email 不能重复：
create table t_student(
student_id int(10),
student_name varchar(20) not null,
email varchar(30) unique,
}
以上插入了重复的 email，所以出现了“违反唯一约束错误”，所以 unique 起作用了
同样可以为唯一约束起个约束名

• 我们可以查看一下约束

select from table_constraints where table_name=’t_student’;
关于约束名称可以到 table_constraints 中查询
以上约束的名称我们也可以自定义。
drop table if exists t_student;
create table t_student(
student_id int(10),
student_name varchar(20) not null,
sex char(2) default ‘m’,
birthday date,
email varchar(30) ,
classes_id int(3) ,
constraint email_unique unique(email)
)
13.4.3、主键约束，primary key
每个表应该具有主键，主键可以标识记录的唯一性，主键分为单一主键和复合（联合）主键，单一主键是由一个字段构成的，复合（联合）主键是由多个字段构成的
drop table if exists t_student;
create table t_student(
student_id int(10) primary key,
\列级约束*/
student_name varchar(20) not null,
sex char(2) default ‘m’,
birthday date,
email varchar(30) ,
classes_id int(3)
)

insert into t_student(
student_id,
student_name ,
sex, birthday,
email,
classes_id
) values (
1001,
‘zhangsan’,
‘m’,
‘1988-01-01’,
‘qqq@163.com’,
10
)
向以上表中加入学号为 1001 的两条记录，出现如下错误，因为加入了主键约束

我们也可以通过表级约束为约束起个名称：
drop table if exists t_student;
create table t_student(
student_id int(10),
student_name varchar(20) not null,
sex char(2) default ‘m’,
birthday date,
email varchar(30) ,
classes_id int(3),
CONSTRAINT p_id PRIMARY key (student_id)
)
insert into t_student(student_id, student_name , sex, birthday, email, classes_id) values (1001,’zhangsan’,’m’, ‘1988-01-01’, ‘qqq\@163.com’, 10)
外键主要是维护表之间的关系的，主要是为了保证参照完整性，如果表中的某个字段为外键字段，那么该字段的值必须来源于参照的表的主键，如：emp 中的 deptno 值必须来源于 dept 表中的 deptno 字段值。
建立学生和班级表之间的连接
首先建立班级表 t_classes
| drop table if exists t_classes;
create table t__classes( classes_id int(3), classes_name varchar(40), constraint pk_classes_id primary key(classes_id) ) |
在 t_student 中加入外键约束
| drop table if exists t_student; create table t_student( student_id int(10), student_name varchar(20), sex char(2), birthday date, email varchar(30), classes_id int(3), constraint student_id_pk primary key(student_id), constraint fk_classes_id foreign key(classes_id) references t_classes(classes_id) ) |
向 t_student 中加入数据
| insert into t_student(student_id, student_name, sex, birthday, email, classes_id) values(1001, ‘zhangsan’, ‘m’, ‘1988-01-01’, ‘qqq\@163.com’, 10) |

出现错误，因为在班级表中不存在班级编号为 10 班级，外键约束起到了作用
存在外键的表就是子表，参照的表就是父表，所以存在一个父子关系，也就是主从关系，主表就是班级表，从表就是学生表
以上成功的插入了学生信息，当时 classes_id 没有值，这样会影响参照完整性，所以我们建议将外键字段设置为非空
drop table if exists t_student; create table t_student( student_id int(10), student_name varchar(20), sex char(2), birthday date, email varchar(30), classes_id int (3) not null, constraint student_id_pk primary key(student_id), constraint fk_classes_id foreign key(classes_id) references t_classes(classes_id) ) insert into t_student(student_id, student_name, sex, birthday, email, cla sses_id) values(1001, ‘zhangsan’, ‘m’, ‘1988-01-01’, ‘qqq\@163.com’, null);
再次插入班级编号为 null 的数据
添加数据到班级表，添加数据到学生表，删除班级数据，将会出现如下错误：
insert into t_classes (classes_id,classes_name) values (10,’366’); insert into t_student( student_id, student_name, sex, birthday, email, classes_id ) values( 1001, ‘zhangsan’, ‘m’, ‘1988-01-01’, ‘qqq\@163.com’, 10 ) mysql> update t_classes set classes_id = 20 where classes_name = ‘366’;
因为子表（t_student）存在一个外键 classes_id，它参照了父表（t_classes）中的主键，所以先删除子表中的引用记录，再修改父表中的数据。 我们也可以采取以下措施 级联更新。
delete from t_classes where classes_id = 10;
因为子表（t_student）存在一个外键 classes_id，它参照了父表（t_classes）中的主键，所以先删除父表，那么将会影响子表的参照完整性，所以正确的做法是，先删除子表中的数据，再删除父表中的数据，采用 drop table 也不行，必须先 drop 子表，再 drop 父表 我们也可以采取以下措施 级联删除。
13.4.5、级联更新与级联删除
13.4.5.1、on update cascade;
mysql 对有些约束的修改比较麻烦，所以我们可以先删除，再添加 alter table t_student drop foreign key fk_classes_id; alter table t_student add constraint fk_classes_id_1 foreign key(classes_id) references t_classes(classes_id) on update cascade; 我们只修改了父表中的数据，但是子表中的数据也会跟着变动。
13.4.5.2、on delete cascade;
| mysql 对有些约束的修改时不支持的，所以我们可以先删除，再添加 alter table t_student drop foreign key fk_classes_id; alter table t_student add constraint fk_classes_id_1 foreign key(classes_id) references t_classes(classes_id) on delete cascade; delete from t_classes where classes_id = 20; 我们只删除了父表中的数据，但是子表也会中的数据也会删除。
13.5、t_student 和 t_classes 完整示例
| drop table if exists t_classes; create table t_classes( classes_id int (3), classes_name varchar(30) not null, constraint pk_classes_id primary key(classes_id) ) drop table if exists t_student; create table t_student( student_id int(10), student_name varchar(50) not null, sex char(2) not null, birthday date not null, email varchar(30) unique, classes_id int (3) not null, constraint pk_student_id primary key(student_id), constraint fk_classes_id foreign key(classes_id) references t_classes(classes_id) )

4、简单的查询

Select 语句后面跟的是字段名称，select 是关键字，select 和字段名称之间采用空格隔开，from 表示将要查询的表，它和字段之间采用空格隔开
— 查询一个字段
select ename from emp;cv
— 查询多个字段
select empno, ename from emp;
— 查询全部字段
select from emp;
在 select 语句中可以使用运算符
— 计算员工年薪
select empno, ename, sal12 from emp;
— 将查询出来的字段显示为中文
select empno as ‘员工编号’, ename as ‘员工姓名’, sal12 as ‘年薪’ from emp;
— 注意:字符串必须添加单引号 | 双引号
— 可以采用as关键字重命名表字段，其实as也可以省略，如：
select empno “员工编号”, ename “员工姓名”, sal12 “年薪” from emp;

5、条件查询

条件查询需要用到 where 语句，where 必须放到 from 语句表的后面
支持如下运算符

注意：
MySQL 在 windows 下是不区分大小写的，将 script 文件导入 MySQL 后表名也会自动转化为小写，结果再想要将数据库导出放到 linux 服务器中使用时就出错了。因为在 linux 下表名区分大小写而找不到表，查了很多都是说在 linux 下更改 MySQL 的设置使其也不区分大小写，但是有没有办法反过来让 windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的，相应的更改 windows 中 MySQL 的设置就行了。
具体操作：
在 MySQL 的配置文件 my.ini 中增加一行：
lower_case_table_names = 0
其中 0：区分大小写，1：不区分大小写
MySQL 在 Linux 下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的：
1、数据库名与表名是严格区分大小写的；
2、表的别名是严格区分大小写的；
3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的；
4、变量名也是严格区分大小写的； MySQL 在 Windows 下都不区分大小写
— 等号操作符
— 查询薪水为5000的员工
select empno, ename, sal from emp where sal=5000;
— 查询job为MANAGER的员工
select empno, ename from emp where job=’manager’;

— <>操作符
—查询薪水不等于5000的员工
select empno, ename, sal from emp where sal <> 5000;
— 查询工作岗位不等于MANAGER的员工
select empno, ename from emp where job <> ‘MNAGER’;

— between……and 操作符：关于between … and …，它是包含最大值和最小值的
— 查询薪水为1600到3000的员工
select empno, ename, sal from emp where sal >= 1600 and sal <= 3000;
select empno, ename, sal from emp where sal between 1600 and 3000;

— is null
— Null为空，但不是空串，为null可以设置这个字段不填值，如果查询为null的字段，采用is null
— 查询津贴为空的员工
select from emp where comm is null;
select from emp where comm = null;

— and
— and表示并且的含义，表示所有的条件必须满足
— 工作岗位为MANAGER,薪水大于2500的员工
select * from emp where job=’MANAGER’ and sal > 2500;

— or 只要满足条件即可,相当于包含
— 查询出job为manager或者job为salesman的员工
select * from emp where job=’MANAGER’ or job=’SALESMAN’;

— 表达式的优先级
— 查询薪水大于1800，并且部门代码为20或30的（正确的写法）
select * from emp where sal > 1800 and (deptno = 20 or deptno = 30);

— in 表示包含的意思，完全可以采用or来表示，采用in会更简洁一些
— - 查询出job为manager或者job为salesman的员工
select from emp where job in (‘manager’,’salesman’);
—- 查询出薪水包含1600和薪水包含3000的员工
select from emp where sal in(1600, 3000);

— not
— 查询出薪水不包含1600和薪水不包含3000的员工（第一种写法）
select from emp where sal <> 1600 and sal <> 3000;
— 查询出薪水不包含1600和薪水不包含3000的员工（第二种写法
select from emp where not (sal = 1600 or sal = 3000);
select from emp where sal not in (1600, 3000);
— 查询出津贴不为null的所有员工
select from emp where comm is not null;

— like
— like可以实现模糊查询，like支持%和下划线匹配
— 查询姓名以M开头所有的员工
select from emp where ename like ‘M%’;
— 查询姓名以N结尾的所有员工
select from emp where ename like ‘%N’;
— 查询姓名中包含O的所有的员工
select from emp where ename like ‘%O%’;
select from emp where ename like ‘_A%’;
Like 中%和下划线的差别？
%匹配任意字符出现的个数
下划线只匹配一个字符
Like 中的表达式必须放到单引号中|双引号中，以下写法是错误的：
select * from emp where ename like _A%

6、排序数据

单一字段排序
排序采用 order by 子句，orderby 后面跟上排序字段，排序字段可以放多个，多个采用逗号间隔，order by 默认采用升序，如果存在 where 子句那么 order by 必须放到 where 语句的后面
— 按照薪水由小到大排序(系统默认由小到大)
select from emp order by sal;
— 取得job为MANAGER的员工，按照薪水由小到大排序(系统默认由小到大)
select from emp where job=’MANAGER’ order by sal;
如果包含 where 语句 order by 必须放到 where 后面，如果没有 where 语句 order by 放到表的后面
— 按照多个字段排序，如：首先按照job排序，再按照sal排序
select * from emp order by job,sal;
手动指定排序顺序

• 手动指定按照薪水由小到大排序

select * from emp order by sal asc;

• 手动指定按照薪水由大到小排序

select * from emp order by sal desc;
多个字段排序

• 按照 job 和薪水倒序

select * from emp order by job desc, sal desc;
如果采用多个字段排序，如果根据第一个字段排序重复了，会根据第二个字段排序
使用字段的位置来排序

• 按照薪水升序

select * from emp order by 6;
不建议使用此种方式，采用数字含义不明确，程序不健壮

7、分组函数/聚合函数/多行处理函数

注意：分组函数自动忽略空值，不需要手动的加 where 条件排除空值。
select count(*) from emp where xxx; 符合条件的所有记录总数。
select count(comm) from emp; comm 这个字段中不为空的元素总数。
注意：分组函数不能直接使用在 where 关键字后面。
mysql> select ename,sal from emp where sal > avg(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
count
— 取得所有的员工数
select count(*) from emp;

Count(*)表示取得所有记录，忽略null，为null的值也会取得

— 取得津贴不为null员工数
select count(comm) from emp;

采用count(字段名称)，不会取得为null的记录

— 取得工作岗位的个数
select count(distinct job ) from emp;
sum

• Sum 可以取得某一个列的和，null 会被忽略
• 取得薪水的合计

select sum(sal) from emp;

• 取得津贴的合计

select sum(comm) from emp;
null 会被忽略

• 取得薪水的合计（sal+comm）

select sum(sal+comm) from emp;
从以上结果来看，不正确，原因在于 comm 字段有 null 值，所以无法计算，sum 会忽略掉，正确的做法是将 comm 字段转换成 0
select sum(sal+IFNULL(comm, 0)) from emp;
7.3、avg
取得某一列的平均值

• 取得平均薪水

| select avg(sal) from emp;
7.4、max
取得某个一列的最大值

• 取得最高薪水

| select max(sal) from emp;
![](media1/0a4f8

• 取得最晚入职得员工

| select max(str_to_date (hiredate, ‘%Y-%m-%d’)) from emp;
7.5、min
取得某个一列的最小值

• 取得最低薪水

| select min(sal) from emp;

• 取得最早入职得员工（可以不使用 str_to_date 转换）

select min(str_to_date(hiredate, ‘%Y-%m-%d’)) from emp;
7.6、组合聚合函数
可以将这些聚合函数都放到 select 中一起使用
select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

8：其他常用函数

https://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html
1：CAST 函数
CAST 函数语法规则是：Cast(字段名 as 转换的类型 )
其中类型可以为：CHAR[(N)] 字符型，DATE 日期型，DATETIME 日期和时间型，DECIMAL float 型，SIGNED int，TIME 时间型
—查询字段精度和小数位数
SELECT CAST(‘12.5’ AS decimal(9,2))
—精度与小数位数分别为9 与2。精度是总的数字位数，包括小数点左边和右边位数的总和。而小数位数是小数点右边的位数。这表示本例能够支持的最大的整数值是9999999，而最小的小数是0.01。
2：concat 函数
concat(str1, str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为 null，则返回值为 null。
select concat(id,’,’,name) as info from table1
3：concat_ws()函数
concat_ws(separator, str1, str2, …)
说明：第一个参数指定分隔符。需要注意的是分隔符不能为 null，如果为 null，则返回结果为 null。
select concat_ws(‘,’,id ,name) as info from t1;
查询结果为
info
10002,zhang
4：round()函数
返回离 x 最近的整数
select round(1.23456) —1

8、分组查询

分组查询主要涉及到两个子句，分别是：group by 和 having
8.1、group by

• 取得每个工作岗位的工资合计，要求显示岗位名称和工资合计

select job, sum(sal) from emp group by job;
如果使用了 order by，order by 必须放到 group by 后面

• 按照工作岗位和部门编码分组，取得的工资合计
  • 原始数据
• 分组语句

select job,deptno,sum(sal) from emp group by job,deptno;
mysql> select empno,deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
| empno | deptno | avg(sal)
| 7782 | 10 | 2916.666667 |
| 7369 | 20 | 2175.000000 |
| 7499 | 30 | 1566.666667 |
以上 SQL 语句在 Oracle 数据库中无法执行，执行报错。
以上 SQL 语句在 Mysql 数据库中可以执行，但是执行结果矛盾。
在 SQL 语句中若有 group by 语句，那么在 select 语句后面只能跟分组函数+参与分组的字段。
8.2、having
如果想对分组数据再进行过滤需要使用 having 子句
取得每个岗位的平均工资大于 2000
| select job, avg(sal) from emp group by job having avg(sal) >2000; |
分组函数的执行顺序：
根据条件查询数据
分组
采用 having 过滤，取得正确的数据
8.3、select 语句总结
一个完整的 select 语句格式如下
select 字段 from 表名 where ……. group by …….. having …….(就是为了过滤分组后的数据而存在的—不可以单独的出现) order by ……..
以上语句的执行顺序

1. 首先执行 where 语句过滤原始数据
2. 执行 group by 进行分组
3. 执行 having 对分组数据进行操作
4. 执行 select 选出数据
5. 执行 order by 排序

原则：能在 where 中过滤的数据，尽量在 where 中过滤，效率较高。having 的过滤是专门对分组之后的数据进行过滤的。

9、连接查询

left join ，right join ，all join
做连接查询的时候一定要写上关联条件

9.1、SQL92 语法

连接查询：也可以叫跨表查询，需要关联多个表进行查询

• 显示每个员工信息，并显示所属的部门名称

select e.ename, d.dname from emp e, dept d where e.deptno=d.deptno;
以上称为“自连接”，只有一张表连接，具体的查询方法，把一张表看作两张表即可，如以上示例：第一个表 empe 代码了员工表，emp m 代表了领导表，相当于员工表和部门表一样

9.2、SQL99 语法

• （内连接）显示薪水大于 2000 的员工信息，并显示所属的部门名称

—SQL92
select e.name,e.sal,d.name from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno and e.sal >2000;
—SQL99
select e.name,e.sal,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where e.sal>2000;
在实际中一般不加 inner 关键字
Sql92 语法和 sql99 语法的区别：99 语法可以做到表的连接和查询条件分离，特别是多个表进行连接的时候，会比 sql92 更清晰

• （外连接）显示员工信息，并显示所属的部门名称，如果某一个部门没有员工，那么该部门也必须显示出来
• 右连接以右边为主表，从左边表选择加入到右边
• 左连接以左边为主表，从右边选择加入到左边

—右连接
select e.name,e.sal,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno
—左连接
select e.name,e.sal,d.dname from dept d left join emp e on e.deptno = d.deptno;
左外连接（左连接）和右外连接（右连接）的区别：
左连接以左面的表为准和右边的表比较，和左表相等的不相等都会显示出来，右表符合条件的显示,不符合条件的不显示，右连接恰恰相反

10、子查询

子查询就是嵌套的 select 语句，可以理解为子查询是一张表
1：where （select ……）
例：查询员工信息，查询哪些人是管理者，要求显示出其员工编号和员工姓名
思路：首先取得管理者的编号，去除重复的，查询员工编号包含管理者编号的
select empno, ename from emp where empno in(select mgr from emp where mgr is not null);
例：查询哪些人的薪水高于员工的平均薪水，需要显示员工编号，员工姓名，薪水
思路：取得平均薪水，取得大于平均薪水的员工
select empno, ename, sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
2、from (select……)
例：查询员工信息，查询哪些人是管理者，要求显示出其员工编号和员工姓名
思路：首先取得管理者的编号，去除重复的
select e.empno, e.ename from emp e join (select distinct mgr from emp where mgr is not null) m on e.empno=m.mgr;
3、select(select……)

11、union

union 合并集合（相加）：合并结果集的时候，需要查询字段对应个数相同。在 Oracle 中更严格，不但要求个数相同，而且还要求类型对应相同。
union 与 union all 的区别：
union all 只是合并查询结果，并不会进行去重和排序操作，在没有去重的前提下，使用 union all 的执行效率要比 union 高
一、区别 1：取结果的交集
1、union： 对两个结果集进行并集操作 , 不包括重复行,相当于 distinct, 同时进行默认规则的排序;
2、union all： 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复;
二、区别 2：获取结果后的操作
union: 会对获取的结果进行排序操作
union all: 不会对获取的结果进行排序操作

12、limit 的使用

mysql 提供了 limit ，主要用于提取前几条或者中间某几行数据
select from table limit m,n
其中 m 是指记录开始的 index，从 0 开始，表示第一条记录
n 是指从第 m+1 条开始，取 n 条。
—取得前 5 条数据
select from emp limit 5;
执行顺序
SELECT的语法顺序就是起执行顺序

FROM
WHERE （先过滤单表／视图／结果集，再JOIN）
GROUP BY
HAVING （WHERE过滤的是行，HAVING过滤的是组，所以在GROUP之后）
ORDER BY

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