两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。
初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。假设 nums1 的空间大小等于 m + n,这样它就
有足够的空间保存来自 nums2 的元素。
解法一:合并后排序
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
System.arraycopy(nums2, 0, nums1, m, n);
Arrays.sort(nums1);
}
时间复杂度 : O((n+m)log(n+m))。
空间复杂度 : O(1)。
解法二:双指针从前往后
将两个数组按顺序进行比较,放入新的数组
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int[] nums1_copy = new int[m];
System.arraycopy(nums1, 0, nums1_copy, 0, m);
//拷贝数组1
int p1 = 0;
//指向数组1的拷贝
int p2 = 0;
//指向数组2
int p = 0;
//指向数组1
//将数组1当成空数组,比较数组1的拷贝和数组2,将较小的放入空数组
while ((p1 < m) && (p2 < n))
nums1[p++] = (nums1_copy[p1] < nums2[p2]) ? nums1_copy[p1++]
: nums2[p2++];
//数组2和数组1不等长,将多出的元素拷贝
if (p1 < m) {
System.arraycopy(nums1_copy, p1, nums1, p1 + p2, (m + n) - p1 - p2);
}
if (p2 < n) {
System.arraycopy(nums2, p2, nums1, p1 + p2, (m + n) - p1 - p2);
}
}
时间复杂度 : O(n + m)。
空间复杂度 : O(m)。
解法三:双指针优化
从后往前
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = m - 1;
int p2 = n - 1;
int p = (m + n) - 1;
while ((p1 >= 0) && (p2 >= 0))
nums1[p--] = (nums1[p1] < nums2[p2]) ? nums2[p2--] : nums1[p1--];
System.arraycopy(nums2, 0, nums1, 0, p2 + 1);
}
时间复杂度 : O(n + m)。
空间复杂度 : O(1)。