美图发布AI视觉大模型MiracleVision和6款聚焦于图像创作的工具型产品

史无前例:生成式AI能够设计芯片,谷歌&英伟达&三星更早在布局

理想汽车首个家庭科技日成功举办

英国开启无人驾驶汽车租赁项目

Broadridge旗下LTX推出支持OpenAI GPT-4的BondGPT

腾讯云公布行业大模型研发进展,助力客户构建智能应用

青岛国创智能家电研究院拟实施家庭边缘计算AI子系统项目

普林斯顿大学推出Infinigen AI模型,可生成真实自然环境3D场景

美图发布AI视觉大模型MiracleVision和6款聚焦于图像创作的工具型产品

今日AI资讯-06.20 - 图1

美图在2023年6月19日举办的美图影像节上,发布了自己的“AI全家桶”:视觉大模型MiracleVision,以及6款聚焦于图像创作的工具型产品。其中,MiracleVision定位于美学创作,并涵盖了美学趋势研究、美学评估系统、美学创作者生态三个落地场景。该模型支持少样本学习,并能够实现插件制作、多模态内容生成等功能。

此外,围绕生产力服务,美图还发布了5款应用和1款中间层的AI助手。这五款应用分别聚焦于视觉创作(WHEE)、口播视频制作(开拍)、视频编辑(WinkStudio)、商业设计(美图设计室2.0、海外版X-Design)以及数字人生成(DreamAvatar)场景。

对于这一系列产品发布背后的原因,吴欣鸿表示:“过去几年,我们一直想摆脱工具属性,为此也尝试了社交等场景。但是我们发现,在AI时代里面除生活场景外, 我们将提供更多生产力场景服务。”

可以看出,自2022年以来,美图逐渐构建了围绕AI模型层、中间层、应用层的完整产品版图。今年7月,MiracleVision将陆续在美图产品矩阵中开展内测。

https://36kr.com/p/2308385394961928

史无前例:生成式AI能够设计芯片,谷歌&英伟达&三星更早在布局

今日AI资讯-06.20 - 图2

近日,纽约大学坦登工程学院的研究人员通过与生成式AI“对话”,成功地实现了由人工智能来设计微处理器芯片。这一成果被称为“史无前例”,标志着生成式人工智能在硬件设计领域具备极高的潜在应用价值和加速作用。

ChipChat项目的启动源于一个好奇心。该团队想要探索——如何让生成式AI大语言模型在硬件设计领域能力发挥到极致,并解决当前半导体芯片研发门槛较高、仅有少数经过多年培训的专业工程师才可上手等问题。

为此,研究团队计划先通过对话方式,让AI生成相应代码,并进行检验直至确认无误后再交付制造;进而从需求描述开始,将自然语言描述转换成硬件描述语言 (HDL),比如Verilog等。

基于上述思路,他们测试了OpenAI旗下ChatGPT 4和3.5版、谷歌Bard以及HuggingFace共4种生成式对话AI并提供提示词,让它们设计一个8位移位寄存器。初步测试显示,Bard和HuggingChat两个模型在测试中对话生成设计一直未能满足设计要求,相比下,两个版本的ChatGPT则达到了预期目标。

更进一步,在124次对话成功之后,GPT-4成功地设计出了一个8位累加器微处理器,并由Skywater 130nm shuttle进行制造。虽然这项研究为大语言模型首次真正投入生产提供了可能性,但是值得注意的是,在实验过程中还需要人类提示和调试。

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该成果表明生成式AI在硬件领域具有极高潜力并可降低半导体芯片研发门槛;同时也意味着只要掌握自然语言描述技能即可参与其中。此外,英伟达、三星、新思、Cadence等公司早已开始积极探索如何用深度强化学习来优化电路设计流程。

尽管存在争议及安全问题待解决等因素限制其发展速度与广泛应用范围,但可以预见未来将会有越来越多的厂商使用生成式AI来简化芯片开发流程、缩短产品上市时间并减少成本。

ChipChat项目是一个探索生成式AI在硬件设计领域的尝试,成功地实现了由人工智能来设计芯片。虽然该成果标志着大语言模型首次真正投入生产,并具有极高潜力和应用价值,但其发展仍存在争议和安全问题待解决等因素限制。未来,随着技术的不断发展与突破,相信生成式AI将会在硬件领域得到更加广泛的应用。

https://36kr.com/p/2308483024334341

理想汽车首个家庭科技日成功举办

6月17日,理想汽车在常州智能制造基地举办了首个家庭科技日。该活动的目标是展示其愿景和使命,成为全球领先的人工智能企业。

智能空间团队介绍空间交互2.0的质变

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勾晓菲介绍,在三维空间的交互形式从“以触控为主,对话为辅’到本次2.0最大的变革——‘以对话为主,以触控为辅”。与传统“触控”相比,“对话”不存在距离限制和稳定性限制。此外,“对话”可以帮助用户更加安全地驾驶,并减少分散注意力。

空间算法团队讲述大语言模型

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陈伟介绍,在大语言模型上,我们新增LUI(用户语言界面)交互方式,同时不断拓展AI服务范围,并设定函数边界和不允许超过的范围防止误调用。此外还开发系统软件适应大语言模型,并开发应用程序来适应大模型。

软件团队思考如何创造用户价值

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李涛介绍,我们不断拓展AI为家庭用户服务的边界,并为它设定函数的边界和不允许超过的范围。在最贴近用户的应用生态上,软件团队需要考虑得更多。此外,他们思考什么是AI以及这样的价值能不能赋能于每一个人。

理想汽车首个家庭科技日成功举办,在未来将会持续推进智能交互、大语言模型等先进技术,创造更好地用户体验。

https://mp.weixin.qq.com/s/r551HWeZDth7VbCwdxHQ0g

英国开启无人驾驶汽车租赁项目

英国初创公司Imperium Drive最近推出了一项无人驾驶汽车租赁服务,成为英国首个获准商业化运营的自动驾驶服务提供商。据悉,乘客只需下单,在操作员远程控制下到达指定位置后,便可自行开往目的地。完成订单后,操作员再将车辆送回指定位置。

该公司在过去18个月里进行了多次测试,并在多个城市道路上行驶了超过1609公里,没有发生任何碰撞事故。目前仍需要有持有合法驾照的人才能够使用这项服务。

英国政府一向支持和鼓励自动驾驶技术的发展。早在2022年8月19日,《互联和自动出行2025:在英国释放自动驾驶汽车的效益》政策文件就明确提出,在2025年之前实现正式商用是他们的目标,并取得全球第一个较为具体和体系化的立法与监管样板。

尽管如此,Imperium Drive还需要进一步测试以实现真正意义上全面无人干预、完全自主运营模式。未来18个月内将会继续进行测试,争取尽快实现这一目标。

https://www.eet-china.com/mp/a229283.html

Broadridge旗下LTX推出支持OpenAI GPT-4的BondGPT

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Broadridge Financial Solutions Inc.(纽约证券交易所代码:BR)的子公司LTX今天宣布推出BondGPT,这是一款由OpenAI GPT-4提供支持的应用程序,可回答与债券相关的问题并帮助用户在LTX平台上识别公司债券。该应用程序将简化工作流程,并进一步提高用户在通常复杂的债券选择和投资组合构建过程中的效率。

BondGPT为金融服务行业实现数据及时性、准确性和合规性

BondGPT提供大型语言模型(LLM)聊天功能,允许用户根据标准在LTX交易平台上提问和识别公司债券。新对话界面利用了正在申请专利的债券相似性技术,以满足交易者实时流动性需求,并通过整合来自 LTX 流动性云® 的实时流动信息进行筛选。同时, BondGPT 将 OpenAI GPT-4 的强大功能与 LTX 正在申请专利的分析和全面底层数据集相结合,在高度监管且安全保障措施到位情况下使用这一强大技术向客户提供更智能、更高效的交易流程。

LTX平台吸引了世界领先资产管理公司和交易商

迄今为止,已有30多家交易商和80多家资产管理公司加入了LTX平台,代表着一个重要的流动性池。LTX吸引了许多世界领先的资产管理公司和交易商,7年第一季度发起的确认订单超过25亿美元,流动性云的日均交易量超过1亿美元。

BondGPT目前可供所有Broadridge LTX客户使用,并是Broadridge将利用深厚监管知识和数据隐私标准以安全方式使用生成AI技术发布给客户中众多产品及服务中首款。该应用程序具有推动公司债券市场电子化和透明度的巨大潜力,并为信贷投资专业人士开辟了前所未有的可能性。

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今日AI资讯-06.20 - 图9

https://www.broadridge.com/press-release/2023/ltx-by-broadridge-launches-bondgpt

腾讯云公布行业大模型研发进展,助力客户构建智能应用

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6月19日,腾讯云在国家科技传播中心举办了行业大模型及智能应用技术峰会。汤道生在主题演讲《模型扎根产业,共建智能生态》中分享了对大语言模型在产业落地的思考。

模型

企业更需要针对具体行业的大模型,并结合自身数据进行训练和精调。使用的大模型必须具备可控、可追溯和可修正的特点,并经过反复充分的测试。

数据

数据是大模型的原材料,在开发过程中需要关注敏感数据保护和安全合规,并有效管理数据和标签以不断进行测试和迭代。腾讯云推出基于TI平台的行业大模型精调解决方案来帮助处理这些问题。

应用

通过基于行业模型的智能小助手、腾讯会议等应用可以协助用户进行日程安排、会管、会控等操作,并自动生成智能总结摘要。同时还有AI代码辅助工具等应用优化问题回答和编程辅助能力。

算力

高性能、高弹性和高稳定的算力对于大模型的训练和使用至关重要。腾讯云提供新一代计算集群,为客户提供稳定计算、高速网络与专业运维。同时还推出面向AI运算的向量数据库以支撑非结构化数据处理。

汤道生表示,在大模型的训练和使用过程中需要大量异构算力的支持,并且对网络速度与稳定性有很高要求,整体运维难度也会更高。

企业在打造智能服务时需要关注到以上四个方面,并利用行业大模型研发进展来助力客户构建专属智能应用。

https://www.sohu.com/a/687174479_115565

青岛国创智能家电研究院拟实施家庭边缘计算AI子系统项目

近日,中国政府采购网发布了《青岛国创智能家电研究院有限公司家庭边缘计算AI子系统项目公开招标公告》。该项目旨在以用户体验为中心,提供基于全套AI智能子系统的智慧家居场景服务。

据资料显示,此次项目由海尔、中国家电院、中国电科院等发起成立的青岛国创智能家电研究院委托中招建设。该项目主要以边缘算力平台、智能家电设备和传感器等技术为支撑,并通过嵌入式人工智能引擎和面向边缘计算平台的AI子系统来实现空间场景下的操作系统自动化升级。

青岛国创智能家电研究院发布了AI子系统项目公开招标公告,以实现智慧家居场景服务的目标。该项目旨在提升国创泛终端空间操作系统在空间场景下智能化水平,并通过嵌入式人工智能引擎和面向边缘计算平台的AI子系统来实现自动化升级。此举将进一步推动行业内相关技术水平和产品质量方面的提高,并加速物联网及人工智能应用领域市场落地。

今日AI资讯-06.20 - 图11

http://www.egsea.com//news/detail/1497008.html`

普林斯顿大学推出Infinigen AI模型,可生成真实自然环境3D场景

普林斯顿大学研究人员Alexander Raistrick日前发布了一款名为“Infinigen”的开源AI模型,可以生成逼真的3D自然世界场景。Infinigen模型还能够作为训练数据的生成器,可提供包括“目标检测”、“语义分割”、“姿态估计”、“3D重建”、“视图合成”和“视频生成”一系列特性,可用于计算机视觉相关AI进行场景训练。但Infinigen模型的当下效率还有待改进。(新浪财经)