C-Eval 中文大模型权威排名公布
香港中大&上海AI实验室联手开发Meta-Transformer
初代AIGC明星独角兽,停摆在大模型元年
小冰推出数字员工解决方案
360智脑App登陆苹果应用商店
淘宝APP上线AI创作小助手
创新奇智获CVPR2023细粒度视觉挑战赛双料冠军
亚马逊云科技人工智能与机器学习技术助力科学家绘制完整的脑部地图
C-Eval 中文大模型权威排名公布
最新公布的C-Eval全球大模型综合性考试评测榜数据显示,全球排名前四的大模型分别是清华大学和智谱AI推出的ChatGLM2、OpenAI的GPT-4、商汤的SenseChat以及APUS的AiLMe-100B v1。C-Eval是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学联合构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集,共包含13948道多项选择题,涵盖52个不同学科和四个难度级别。
https://www.zhidx.com/news/38630.html
香港中大&上海AI实验室联手开发Meta-Transformer
最近,香港中文大学多媒体实验室和上海人工智能实验室的研究团队提出了一个名为Meta-Transformer的统一多模态学习框架。这个框架采用了全新的设计思路,可以在12个不同的模态上完成16个不同的感知任务,并且无需配对数据。该框架采用一个模态共享编码器,实现了骨干网络的大一统。这项工作不仅为当前的多模态学习提供了强大的工具,也为多模态领域带来了新的设计思路。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.10802
代码地址:https://github.com/invictus717/MetaTransformer
小冰推出数字员工解决方案
微软与小冰公司联合宣布,小冰将推出基于微软国际版Azure的新一代AI数字员工解决方案,面向亚洲地区的企业客户。该解决方案基于微软国际版Azure和小冰公司的X-CoTA技术,可以实现拟人的对话式AI交互、广泛的逻辑思维能力、多模态生成能力和领域专业知识,有助于提高AI数字员工的效率。此外,该解决方案还提供了零代码的端到端定制能力和SaaS化平台,并支持跨平台多场景部署,以解决企业级用户在面对AI技术升级时搭建具体应用的痛点。
https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-07-24/doc-imzcuitu2226030.shtml
360智脑App登陆苹果应用商店
360旗下大模型产品“360智脑”App已正式上线苹果应用商店。据悉,360智脑App已具备生成与创作、多轮对话、代码能力、文本分类、文本改写、阅读理解、逻辑与推理、知识问答、多模态、翻译等能力,还可以创作自己的数字人。360智脑App的出现,标志着360正式将触手伸向C端的AI市场。https://www.chinaz.com/2023/0724/1545665.shtml
淘宝APP上线AI创作小助手
淘宝APP现已推出AI创作小助手,主要服务于AIGC绘画领域。目前,AI创作小助手支持用户通过AI创作不同风格的自画像,可用于淘宝账号头像,未来可能会推出更多的玩法。 用户只需拍摄或上传人物头像,并选择动漫风、3D卡通、Q宝等绘画风格,即可创作出一款AI自画像。创作次数是有限的,每次解锁创作,需要消耗一把钥匙,钥匙来自分享该应用给好友,或者每天访问该应用,才能获得。创新奇智获CVPR2023细粒度视觉挑战赛双料冠军
创新奇智团队在CVPR 2023细粒度视觉分类(FGVC)赛事中再次夺冠,在SnakeCLEF赛道获冠军。这是继PlantTraits挑战赛夺冠后,其短期内第二次在顶级计算机视觉挑战赛中登顶。
FGVC是全球顶级计算机视觉会议CVPR主办的细粒度视觉分类workshop竞赛。本届CVPR-FGVC10研讨会由丹麦哥本哈根大学、美国加州理工学院、英国爱丁堡大学、美国麻省理工学院、英国伦敦大学学院、捷克共和国皮尔森西波西米亚大学、北京大学、Meta、Google等知名高校及机构联合主办。
http://science.china.com.cn/2023-07/24/content_42457074.htm
亚马逊云科技人工智能与机器学习技术助力科学家绘制完整的脑部地图
脑部作为人体最复杂、最难了解的器官,其治疗方法的进展缓慢主要归因于脑部研究数据的离散多元以及缺乏统一的科学语言来描述。为了解决这个问题,亚马逊云科技与美国国立卫生研究院(NIH)资助下的艾伦研究所共同推动了脑知识平台的建设。 该平台旨在绘制一张全新的、精确到单个细胞的完整脑部地图,整合来自世界各地17家研究机构的神经科学研究数据,并建立全球最大的脑细胞开源数据库。这项工作将有助于更好地诊断和治疗精神和神经疾病,解决影响大量人口且给经济带来巨大损失的问题。平台的核心是单细胞基因组学,利用新技术测量单个脑细胞基因,从而了解细胞的复杂性和功能基因,揭示疾病的成因。该知识平台将帮助研究人员获得新发现,关联健康大脑和患病大脑的数据,释放巨大的研究潜力。 亚马逊云科技的人工智能与机器学习技术为这项研究提供了强大支持,帮助管理和分析大规模的脑部数据,预计未来还将使用生成式AI转化复杂数据为洞察。这一项目类似于人类基因组计划,有望为神经科学和其他医学领域带来新的突破,绘制越来越细致的脑部地图成为治疗大脑疾病的强有力导航工具。https://tech.ifeng.com/c/8RgUlgF5h1W