今日AI资讯-06.16

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2023.06.16

• 微软分享生成式AI开发“主心骨”：业务问题变为“Chat”问题
• AI声音克隆技术被用于电话诈骗，警惕高度逼真的勒索案件
• 亚马逊广泛使用ChatGPT以提高效率与创新
• AMD推出新AI芯片MI300X，应战英伟达，芯片市场竞赛升温
• 如何在人工智能技术环境中保护商业秘密？
• 政企市场，「观望」AI大模型
• 最强AI监管来了，欧盟通过《AI法案》草案
• Salesforce推出AI Cloud，提供九大GPT功能，风投基金增至5亿美元
• Mistral AI以1.13亿美元种子资金成立，挑战欧洲AI领域纪录

一、微软分享生成式AI开发“主心骨”：业务问题变为“Chat”问题

微软Build 2023开发者大会上，微软发布了一系列AI相关产品和工具，旨在帮助开发者构建AI应用和改变工作方式。

1. 自然语言和机器沟通的突破：微软认为，现在的科技发展已经进入了一个新阶段，机器可以听懂人话，并能用不同的自然语言与人进行沟通。此外，生成式AI可以学习大量数据，产生新的文本、图片和视频。微软提供了全栈工具链，包括Visual Studio开发工具、Azure智能云平台、Power Platform低代码开发平台和GitHub开发者社区，帮助开发者构建AI应用。

2. Copilot加速应用开发：微软与OpenAI合作，推出了Azure OpenAI企业级服务，并发布了Copilot和Plugin插件，加速AI应用的开发。Copilot可以帮助处理重复性工作，例如代码编写，让开发者将更多时间和精力投入到有创造性和价值的工作中。微软还发布了Windows Copilot，为每个人在PC上提供一个AI助理。

3. 将业务问题变为”Chat”问题：微软将业务问题转化为”Chat”问题作为主要目标。微软的产品线和服务都整合了AI功能，包括Microsoft 365中的Word、Excel、Teams，以及GitHub Copilot等。微软提供了超过50个新产品和功能，其中包括将自然语言转化为Power Fx公式的Power Platform Copilot，以及用于处理企业数据的Microsoft Fabric大数据分析平台服务。

4. 开放全栈技术链：微软开放了整个技术链，让每个企业都能拥有自己的Copilot。企业用户可以将私域数据和大模型整合优化，使Copilot以符合企业需求的交互风格回答问题。微软还提供了基于Azure基础架构的AI基础设施层，支持企业自研行业大模型。此外，微软还提供了各种AI服务，如翻译和语音识别，这些场景与生成式AI的应用相互配合。

5. 工作趋势的核心变化：微软指出工作趋势有三个核心变化，包括数字负债严重、AI技术的广泛应用和人机交互的创新。微软认为AI技术将改变现有的应用和数字化APP的构建方式，并带来新的场景和业务机会。

http://www.myzaker.com/article/648aecd88e9f0970be0304de

二、AI声音克隆技术被用于电话诈骗，警惕高度逼真的勒索案件

美国亚利桑那州的Jennifer DeStefano近日遭遇了一起令人震惊的电话诈骗案。一通声称是她女儿的电话引发了她的恐慌，但事后证实这是利用AI声音克隆技术进行的欺诈行为。这起案件凸显出AI声音克隆技术在诈骗活动中的危险性。

Jennifer接到的电话声称她的女儿被绑架，并要求支付高额赎金以保释她的安全。电话中女儿的哭喊声和绑匪的威胁令Jennifer陷入恐慌，但她最终通过联系丈夫确认女儿的安全才避免上当受骗。回忆起通话细节，Jennifer依然感到后怕，AI声音的逼真程度让她深感不安。

据加州大学伯克利分校的专家解释，AI语音生成软件能够分析人声的特征，并寻找相似的声音样本，从而生成逼真的克隆声音。这类技术不再需要大量样本，仅需几秒钟即可克隆出接近原声的声音。然而，目前这类技术缺乏监管，导致类似的欺诈案件屡禁不止。类似的电话诈骗案件不断发生，不仅有人被以家人求救的方式骗取赎金，还有人被假冒熟人要求转账等。安全专家敦促公众保护个人信息，尤其是在社交媒体上，避免将个人资料公开。警惕陌生电话，尤其是来自不熟悉的区号或国际号码的电话，以免成为诈骗的受害者。

AI语音克隆技术的快速发展给社会带来了便利，但同时也为伪造证据和欺诈行为提供了可能性。警方和安全机构呼吁公众保持警惕，加强对这类欺诈行为的防范和认知。AI技术的应用需要受到监管和审查，以确保其不被滥用于非法活动。

对于这起利用AI声音克隆技术的电话诈骗案，网友们纷纷表达了担忧和讨论。有人对家中的老人和孩子的安全感到担忧，也有人对完全逼真的声音进行欺诈表示担忧。随着AI技术的不断发展，公众需要更加警惕和防范，以避免成为诈骗的受害者。

https://36kr.com/p/2302911576370180

三、亚马逊广泛使用ChatGPT以提高效率与创新

亚马逊内部近期引入ChatGPT，一款生成式AI模型，用于辅助各个团队的日常工作。据泄露的内部文件《生成性AI——ChatGPT影响和机会分析》显示，ChatGPT已经在亚马逊的各个团队中得到广泛应用。该文件列举了67个ChatGPT和类似应用程序的用例。亚马逊的销售团队利用ChatGPT能够快速检索亚马逊和竞争对手的财务报告，帮助确定战略目标。此外，ChatGPT还可进行客户情绪分析，评估购物评价中的关键词，帮助团队判断产品价值。亚马逊内部员工提议将ChatGPT纳入创意流程，提高创意工作效率。ChatGPT还可应用于预测潜在畅销产品、生成定制化回复、基于食谱提供购物清单以及生成新闻稿等工作。亚马逊认为ChatGPT能帮助员工解决困难和减少重复性工作，提高生产力。已有至少11个内部项目进入了原型开发阶段。

亚马逊积极探索将ChatGPT等大语言模型工具融入自家产品的方法，如为亚马逊商店创建对话界面，提供定制化的购买指南。这一举措使亚马逊成为AI领域的先行者。亚马逊云部门以及整个公司均看好AI的发展前景，将其作为推动客户体验和提高效率的关键因素。然而，一些公司管理者对于ChatGPT带来的变革和可能根本改变用户行为的影响感到焦虑。他们面临着两个选择：等待被AI取代或积极创造AI的应用。亚马逊选择了后者，并且正押注于生成式AI领域，以保持竞争优势。

四、AMD推出新AI芯片MI300X，应战英伟达，芯片市场竞赛升温

AMD的新品发布会中推出的人工智能芯片MI300X引起了广泛关注。MI300X是一款专门为生成式AI设计的芯片，采用了CDNA 3架构，拥有8个GPU chiplet和4个IO内存，晶体管数量达到了1530亿。它集成了192GB的HBM3高内存带宽，存储带宽高达5.2 TB/s。MI300X可以支持高达400亿参数的Hugging Face AI模型运行，单块芯片可以支持高达800亿参数规模的模型。此外，基于高达896GB/s带宽的AMD Infinity架构，AMD还将推出一款新加速卡，集成8块M1300X芯片，提供更强大的算力，用于AI推理和训练。另外，AMD还发布了MI300A，将多个CPU、GPU和高带宽内存封装在一起，集成了24个Zen 4内核、CDNA3 GPU内核和128GB HBM3，被称为面向AI和高性能计算的全球首款APU加速器。

虽然AMD的新产品受到了关注，但发布会后市场对此并不太看好。AMD股价下跌2.6%，而英伟达股价上涨3.9%，使其成为首家市值超过1万亿美元的芯片制造商。尽管如此，AMD仍然是最有可能与英伟达竞争并抢夺市场份额的公司之一。MI300X的硬件能力使其能够与英伟达的产品相媲美。MI300X可以使用高达192GB的内存，超过了英伟达的竞争对手H100只支持120GB内存的限制，这意味着MI300X可以容纳更大的AI模型。

然而，市场上也有人对MI300X的成本和销售产生质疑，认为与英伟达的H100相比，新的高密度HBM3不会有明显的成本优势，并且小型公司使用MI300X可能难以盈利，因此AMD可能无法对英伟达构成真正的挑战。根据路透社的报道，尽管尚未正式签约，微软和亚马逊云计算部门对MI300X表现出了兴趣，并正在进行洽谈。

https://36kr.com/p/2302852549766144

五、如何在人工智能技术环境中保护商业秘密？

根据众达律师事务所（Jones Day）知识产权部律师们的文章，他们提出了几种可能的解决方案来保护公司的商业秘密免受员工使用生成式AI应用程序的影响：

1. 一揽子禁令：完全禁止员工将生成式AI用于与工作相关的任务。这可以通过阻止员工下载软件和访问Web应用程序来实施，或者简单地要求员工不要使用该软件。定期监控和审计可以帮助发现和防止潜在的违规行为。

2. 强大的访问控制：限制生成式AI的访问和使用是另一种替代方法。公司可以限制谁可以操作生成式AI系统并与之交互，以及限制或审查可用作输入的内容。定期监控和审计也可以帮助防止违规行为。

3. 企业许可证：公司可以考虑获得企业许可证，以限制AI提供商对系统提示或其他输入的操作。企业许可证可以规定输入不可用于训练基础模型，或者只能由公司使用。

4. 第三方保护：除了员工，承包商和其他第三方也可能使用生成式AI。公司应该审查现有合同，并考虑对这些第三方实施类似的政策。

5. 员工教育和意识：提高员工对商业秘密保护的重要性以及与生成式AI相关的风险的认识非常重要。公司应该更新员工手册、协议和政策，开展培训计划，教育员工处理敏感信息，并强调围绕商业秘密的法律和道德义务。

尽管禁止生成式AI可能是防止泄露商业秘密的最有效方法，但执行成本可能很高，而且可能导致竞争劣势。因此，结合访问控制、许可证、第三方保护和员工教育等措施，可以在保护商业秘密的同时利用生成式AI的潜在好处。

六、政企市场，「观望」AI大模型

产业互联网在政企领域的发展正处于观望和探索阶段。政企市场对于AI大模型的应用有着诉求，但在实际落地方面还存在一些挑战和问题。

首先，政企普遍具有复杂的业务和定制化需求，数字化转型的难度较高。大模型可以帮助政企解决数据壁垒、推动数字化进程，并提供个性化的解决方案。然而，政企需要什么样的AI产品和服务还需要进一步探索。

其次，政企领域对数据安全的要求非常高，私有化成为政企市场的选择。私有化意味着政企客户需要自己收集和训练数据，并构建专有的大模型。然而，专业厂商打造的私有模型能否满足政企需求仍存在争议，因为数据质量和数量对于大模型的决策能力和准确性至关重要。

同时，政企大模型的发展也需要进行群战，即不同厂商合作，利用各自的优势共同推动落地。全技术栈的国产化和资源稀缺问题是需要考虑的因素之一。政企大模型的布局需要结合政企客户需求，通过开源和API接口等形式，帮助客户定制化AI产品，并减少部署成本。

总之，政企市场对于AI大模型的应用有潜在需求，但在实际落地方面仍需要厂商和政企客户共同探索，并解决数据安全、定制化需求和资源等挑战。

https://36kr.com/p/2302704455068680

七、最强AI监管来了，欧盟通过《AI法案》草案

欧洲议会通过的《AI法案》标志着对人工智能监管迈出了重要一步，并可能成为其他国家的法律模板。该法案采用了一种基于风险的监管方法，主要关注对人类危害最大的应用领域，例如关键基础设施、法律体系以及公共服务和政府福利的确定。AI系统的开发商在将其技术投入日常使用之前必须进行风险评估，类似于药物审批程序。

根据最新版本的法案，生成式AI将面临更高的透明度要求，包括发布用于训练该系统的受版权保护材料的摘要。此举得到了出版业的支持，但遭到技术开发人员的反对，因为他们认为这在技术上是不可行的。生成式AI系统的制造商还必须采取保护措施，以防止其生成非法内容。

此外，《AI法案》将严格限制人脸识别软件的使用，并要求ChatGPT等AI系统的开发商披露更多用于创建程序的数据。人脸识别的使用一直是一个争议点。欧洲议会投票禁止使用实时人脸识别，但是否应该对国家安全和执法目的进行法律豁免仍存在争议。

如果企业不遵守《AI法案》，最多可能面临全球营收的6%罚款。欧盟在监管AI方面走在了美国和其他西方大国政府前面，他们已经就这个话题进行了长达两年多的辩论。随着ChatGPT等技术的发布，人们对于AI对就业和社会潜在影响的担忧日益加剧。

最近，科技领导者一直在试图影响各国对AI的辩论。OpenAI的CEO萨姆·阿尔特曼最近几个月会见了至少100名美国议员和其他全球政策制定者，包括欧盟委员会主席乌苏拉·冯德莱恩。阿尔特曼呼吁对AI进行监管，但他也表示，OpenAI可能难以遵守欧盟的法规草案，并威胁要退出。尽管如此，AI法规的实际影响尚不清楚。人工智能的发展速度似乎超过了欧洲立法者制定法律的速度，例如早期版本的《AI法案》未能充分考虑到ChatGPT等生成

https://www.ithome.com/0/699/842.htm

八、Salesforce推出AI Cloud，提供九大GPT功能，将AIGC风投基金增至5亿美元

Salesforce宣布推出名为”AI Cloud”的客户关系管理（CRM）软件。这款软件旨在为企业提供可信赖的人工智能生成内容（AIGC），以提高效率和生产力。AI Cloud采用了新的Einstein GPT信任层（Trust Layer），解决了企业采用大规模模型的风险问题，并有助于防止企业数据泄露。

AI Cloud提供了九种不同的GPT模型，AI Cloud总共有九种模型：销售GPT、服务GPT、营销GPT、商业GPT、Slack GPT、Tableau GPT、Flow GPT和Apex GPT，涵盖了Salesforce的旗舰产品，包括Einstein服务、Slack和Tableau等。这些模型提供了个性化代理聊天回复、案例摘要、工作订单和其他功能，适用于销售、服务、营销和商业领域。AI Cloud的定价为一年36万美元。

AI Cloud与Einstein GPT信任层合作，帮助企业实现数据隐私和合规性目标。信任层的数据屏蔽功能可以在将数据发送到AI生成模型之前删除个人信息，并在返回数据后恢复个人信息。这有助于保护客户敏感数据的安全性。

此外，Salesforce宣布将将投资于AI初创企业的风投基金规模从2.5亿美元增加至5亿美元。他们还加大了对Humane和Tribble等公司的投资，以完善其在AI领域的布局。

Salesforce的举动表明他们积极拥抱人工智能技术，并将其应用于CRM领域。尽管许多科技巨头也投入了AI领域，但Salesforce专注于CRM，突出了其在这一领域的差异化优势。

https://tech.ifeng.com/c/8QdEHs4vst9

九、Mistral AI以1.13亿美元种子资金成立，挑战欧洲AI领域纪录

法国初创公司Mistral AI在成立仅四个星期后获得了一轮高达1.13亿美元的种子资金，成为欧洲生成式AI公司历史上最大的种子轮融资之一。由Deepmind和Meta前员工共同创立的Mistral AI旨在与OpenAI竞争，并将”开源”和”企业级”作为其竞争关键词。该公司计划建立开源模型和数据集，并专注于为企业客户提供易于使用的工具，以改进其研发、客户服务和营销流程，并构建基于文本的生成AI模型。

Mistral AI的资金阵容强大，领投者包括Lightspeed Ventures Partners等知名投资机构，同时还有法国投资银行Bpifrance和谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）的参与。Mistral AI的联合创始人均在大厂公司担任AI重要岗位，并在学习交流期间相识。目前，AI领域吸引了众多新玩家的加入，他们希望与OpenAI竞争并在AI赛道上分一杯羹。然而，Mistral AI意识到要取得竞争优势，需要与OpenAI采取不同的策略，注重开源和企业级市场，专注于企业客户的需求。

虽然AI领域的竞争激烈，但新进入者仍然看到了市场中的机会，并希望通过创新和不同的定位来实现成功。

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