中科闻歌雅意2.0将于12月15日发布

用视觉来做Prompt,IDEA研究院新模型

优刻得:智算平台“孔明”上线

微软CTO发布备忘录:将继续支持OpenAI

Adobe收购印度AI视频创企Rephrase.ai

零一万物:上线Yi-34B-Chat微调模型及量化版

F1赛车试用AI解决赛道限制违规问题

预测token速度翻番!Transformer新解码算法火了,来自小羊驼团队

耶鲁、交大提出“专家会诊”多智能体框架,解决临床推理问题

谷歌人工智能鉴定美国登月照片系合成造假

中科闻歌雅意2.0将于12月15日发布

今日AI资讯-11.27 - 图1

中科闻歌将于12月15日在北京举办雅意2.0发布会,发布政企安全可靠大模型,专注于政府智能和商业智能。据介绍,该模型从零开始预训练、模型架构自主研发,支持百亿/千亿多参数规格,兼容国产算力,支持企业级部署,覆盖10+种主流语种,并将开源开放数据、模型、应用。

https://mp.weixin.qq.com/s/fS1_H5Cr4sQURVnnXPy2GQ

用视觉来做Prompt,IDEA研究院新模型

今日AI资讯-11.27 - 图2

近日,IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋在IDEA年度大会上展示了最新的研究成果——基于视觉提示模型T-Rex。该模型可以利用视觉示例指定检测目标,克服了一些物体难以用文字充分表达的问题,以提高提示效率。除此之外,该模型还支持多轮正例模式、正例+负例模式和跨图模式等三种进阶模式,并可以通过与用户交互的方式进行纠错等。T-Rex主要由图像编码器、提示编码器以及框解码器三个组件组成。该研究成果来自IDEA研究院计算机视觉与机器人研究中心。

地址:https://trex-counting.github.io/

https://www.qbitai.com/2023/11/100745.html

优刻得:智算平台“孔明”上线

今日AI资讯-11.27 - 图3

优刻得推出了智能算力平台“孔明”,提供一站式管理的算力资源和运营服务,面向行业用户。据介绍,该平台能够在AI领域内胜任大部分业务,帮助大模型公司提高训练效率、优化模型性能、降低开发成本,进一步推动AI大模型在各行业领域的发展和应用。“孔明”智算平台支持同构和多种异构卡型的接入,包括英伟达、AMD、英特尔等品牌,甚至是各类国产GPU卡型,并为大语言模型提供分布式训练和断点续训的能力。

https://mp.weixin.qq.com/s/KhKdpnRyqwyU13YT8JCf-g

微软CTO发布备忘录:将继续支持OpenAI

今日AI资讯-11.27 - 图4

Kevin Scott是微软的CTO兼AI执行副总裁,他最近发表了一份备忘录,谈论了OpenAI的动荡,并表示微软将继续支持OpenAI。此外,他总结了过去一周取得的三项AI进展:Azure部署了新的AI计算、新成立的微软AI Frontiers发布新研究Orca 2大模型,ChatGPT发布新语音功能。

https://www.theverge.com/2023/11/22/23972572/microsoft-internal-memo-kevin-scott-openai

Adobe收购印度AI视频创企Rephrase.ai

今日AI资讯-11.27 - 图5

Adobe已经完成对印度人工智能视频创业公司Rephrase.ai的收购。此次收购旨在将Rephrase的技术堆栈和生成式人工智能视频功能与Adobe内部的视频编辑平台Creative Cloud集成,以增强其产品。据知情人士透露,Rephrase团队的大多数成员将加入Adobe。

https://economictimes.indiatimes.com/tech/startups/ettech-exclusive-in-a-first-adobe-acquires-indian-generative-ai-startup-rephrase-ai/articleshow/105411574.cms

零一万物:上线Yi-34B-Chat微调模型及量化版

今日AI资讯-11.27 - 图6

零一万物已经在Hugging Face、ModelScope等开源社区平台正式发布了Yi-34B-Chat和Yi-6B-Chat微调模型。此外,他们还提供了4bit、8bit量化版模型,可以直接在消费级显卡(如RTX3090)上使用,为开发者提供了更多选择。

模型地址: https://huggingface.co/01-ai/ https://www.modelscope.cn/organization/01ai

https://mp.weixin.qq.com/s/g9fSQLWh6kWDf0_B0zS7CA

F1赛车试用AI解决赛道限制违规问题

今日AI资讯-11.27 - 图7

一级方程式(F1)赛车管理机构将在本周末的阿布扎比大奖赛上尝试使用人工智能来解决违反赛道限制的问题。国际汽车联合会(FIA)总部位于巴黎的表示,他们将采用“计算机视觉”技术,通过形状分析来计算超出赛道边缘的像素数量。AI将对驾驶员四个车轮都越过赛道边缘白线的真正违规行为进行分类,从而减少国际汽车联合会远程操作中心(ROC)的工作量,提高反应速度。

https://www.reuters.com/sports/motor-sports/formula-one-trials-ai-tackle-track-limits-breaches-2023-11-23/

预测token速度翻番!Transformer新解码算法火了,来自小羊驼团队

今日AI资讯-11.27 - 图8

小羊驼团队的新研究火了,他们开发了一种名为”Lookahead Decoding”的并行解码算法,可以大幅提高模型预测速度,加速LLM推理。该算法利用雅可比迭代法打破自回归解码的顺序依赖性,无需草稿模型或数据存储,减少解码步骤。作者已提供与huggingface/transformers兼容的实现,使用者可轻松增强HF原生生成的性能。该方法在离散设置上效果显著,让我们离”即时大模型”更近了一步。前向解码通过并行生成不相交的n-grams来加速解码,并将其集成到序列中,实现快速生成多个token。前向解码不需要草稿模型,简化了部署,并大幅减少解码步骤数。此外,它还允许在对延迟敏感的应用程序中分配更多的FLOP,进一步降低延迟。 地址:https://github.com/hao-ai-lab/LookaheadDecoding https://lmsys.org/blog/2023-11-21-lookahead-decoding/ https://twitter.com/lmsysorg/status/1727056892671950887 #### 耶鲁、交大提出“专家会诊”多智能体框架,解决临床推理问题 今日AI资讯-11.27 - 图9 来自耶鲁和交大的研究者借鉴并受医院专家会诊模式的启发,提出了一个名为多学科协作 (Multi-disciplinary Collaboration, MC) 的临床领域框架,该框架旨在以无需训练、具有可解释性的方式来揭示医学智能模型的内在临床知识并提升其推理能力。该框架基于五个关键步骤,包括专家收集、分析提议、报告总结、协作会诊和决策制定。实验结果表明,该框架在医学领域问答任务上具有广泛的有效性,并展示了在挖掘和利用医学专业知识上的优势。此外,作者通过人类评估发现了该方法中存在的常见错误类型,并提出了改善这些问题的方法。 地址:https://github.com/gersteinlab/MedAgents https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2ODU3Mzc4Nw==&mid=2247503329&idx=1&sn=dcfe26c58381b32b099a997d6f8a856d&chksm=fc8967d5cbfeeec39023d508746676b7dec0466a6633f0a32b328f1cf209bc81fef2c43a567d&scene=0&xtrack=1 https://hub.baai.ac.cn/view/32935

谷歌人工智能鉴定美国登月照片系合成造假

今日AI资讯-11.27 - 图10

今日AI资讯-11.27 - 图11

据报道,在莫斯科举行的“人工智能世界之旅”国际会展上,谷歌公司的人工智能对一张美国登月任务照片进行了数据分析。结果显示,该人工智能认为照片中的大部分内容都可能是造假的,而中国月球车的照片则没有引起质疑。

https://tech.ifeng.com/c/8V1CwkF6RJN