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- 智谱清华开源多模态模型CogVLM-17B
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上海AI实验室开源图文混合创作大模型InternLM
智谱清华开源多模态模型CogVLM-17B
清华大学研制出全球首颗支持片上学习忆阻器存算一体芯片
月之暗面推出首款智能助手Kimi Chat
谷歌云推出面向医疗的AIGC新功能
日本拟在经济对策中加入促进AI内容,涉及对基础模型开发等
BioMap宣布与Sanofi展开合作,开发基于BioMap AI平台的生物治疗
迪士尼利用强化学习,开发带有情感的新型机器人
Meta发布AI水印模型
AI约会工具LoveGPT或存在利用GPT虚构身份
上海AI实验室开源图文混合创作大模型InternLM
最近上海人工智能实验室发布了一款图文混合创作大模型——浦语灵笔,它可以一键生成图文混合文章。目前,该模型的智能创作和对话版本(InternLM-XComposer-7B)及多任务预训练版本(InternLM-XComposer-VL-7B)已经开源并提供免费商用。今年7月,上海人工智能实验室已经陆续开源了书生·浦语大语言模型的7B(InterLM-7B)及20B(InternLM-20B)版本。浦语灵笔基于书生·浦语大语言模型(InternLM),可以接受视觉和语言模态输入,不仅支持图文对话,还具有图文并茂的一键生成功能。
开源链接:https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer 技术报告:https://arxiv.org/abs/2309.15112https://mp.weixin.qq.com/s/bXz_BRiv8CskONSWQR44WA
智谱清华开源多模态模型CogVLM-17B
清华大学和智谱AI合作开源了一个名为CogVLM-17B的多模态模型,它可以回答各种类型的视觉问题。与GPT-4V只能回答简单的问题不同,CogVLM-17B可以分辨出图像中部分可见和完整可见的物体,完成目标检测和标记,还能够完成编程题。CogVLM-17B在10项权威跨模态基准上取得了SOTA性能,并且可以识别出照片中的C罗并回答他在2018年世界杯中的进球数。
体验地址: http://36.103.203.44:7861 开源及论文地址: https://github.com/THUDM/CogVLM清华大学研制出全球首颗支持片上学习忆阻器存算一体芯片
清华大学集成电路学院的吴华强教授和高滨副教授,利用存算一体计算范式,在忆阻器存算一体芯片领域取得了重大突破。忆阻器是第四种电路基本元件,是新型纳米电子突触器件。他们的研究成果发表在《科学》上。他们在实验室里摸索,提高器件的一致性和良率,优化忆阻器的器件工艺,制备出高性能忆阻器阵列。他们基于多阵列忆阻器,搭建了一个全硬件构成的完整存算一体系统,在这个系统上高效运行了卷积神经网络算法,成功验证了图像识别功能。存算一体架构,就如同“在家办公”的新型工作模式,彻底消除了往返通勤的能量消耗,避免了往返通勤带来的时间延迟,还大大节约了办公场所的运营成本,在边缘计算和云计算中有广泛的应用前景。他们创新设计出适用于忆阻器存算一体的高效片上学习的新型通用算法和架构(STELLAR),研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片。相同任务下,该芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路(ASIC)系统的 1/35,同时有望实现 75 倍的能效提升。该芯片参照仿生类脑处理方式,可实现不同任务的快速“片上训练”与“片上识别”,能够有效完成边缘计算场景下的增量学习任务,以极低的耗电适应新场景、学习新知识,以满足用户的个性化需求。 论文地址:https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.ade3483月之暗面推出首款智能助手Kimi Chat
国内AI大模型创业公司月之暗面(Moonshot AI)宣布在长文本领域实现了突破,推出首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat,目前已开放内测。该公司创始人杨植麟毕业于清华大学,并在卡耐基梅隆大学攻读博士学位,师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov等。在读博期间,他以一作身份发表了Transformer-XL与XLNet两篇知名论文,具有广泛的学术影响力。
申请体验地址: https://kimi.moonshot.cn/user/login?source=%2Fhttps://www.163.com/tech/article/IGMKHLK700099BK0.html
谷歌云推出面向医疗的AIGC新功能
谷歌云宣布增加了新功能,为其面向医疗保健和生命科学公司的Vertex AI Search服务提供了AI驱动的搜索内容,以帮助医疗工作者更有效地查找准确的临床信息。医疗工作者通常难以找到临床数据的见解,而需要专业的临床知识来识别有关的数据。谷歌云的客户现在可以提前注册并使用Vertex AI Search为医疗保健和生命科学公司提供AI信息检索功能。这一功能可以从临床记录和电子健康记录等广泛的数据源中搜索医疗数据,并建立在Vertex AI Search当前的能力之上,可以轻松设置由基础模型驱动的问答和会话搜索应用程序。
日本拟在经济对策中加入促进AI内容,涉及对基础模型开发等
日本首相岸田文雄表示,将在最早10月内制定的经济对策中加入促进AI(人工智能)开发和应用的相关内容,并将在年内发布由七国集团(G7)讨论制定的、面向AI开发者的国际指导方针。在经济对策中,将会通过“对计算资源进行整备、对基础模型的开发进行支援,以及促进AI导入中小企业和医疗领域等”来支持AI的发展。作为“广岛AI进程”的一部分,G7领导人将在今秋举办线上会议,对于面向AI开发者的国际规范和指导方针展开讨论。
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1779272941168448962&wfr=spider&for=pc
BioMap宣布与Sanofi展开合作,开发基于BioMap AI平台的生物治疗
BioMap宣布与Sanofi展开合作,共同开发基于BioMap AI平台的生物治疗药物发现的前沿AI模块。BioMap的AI药物发现平台将大型语言模型和超级计算与尖端生物技术相结合,通过对蛋白质的深入理解来发现新的靶点和设计生物制剂。该合作将为BioMap提供1000万美元的首付款项,并有望获得超过10亿美元的研发和销售里程碑奖励。BioMap的创始人Robin Li和Wei Liu表示,他们的技术可以从蛋白质到系统级别更准确地建模,并从有限的数据中提取新的见解和预测。BioMap的合作伙伴Sanofi将利用其专有的数据、计算工具和深入的生物制剂开发经验,与BioMap合作开发先进的AI模型和蛋白质大型语言模型,以实现生物制剂的设计和多参数优化。
https://mp.weixin.qq.com/s/KdKiZ_KDAz4jnymAhE0JXA
迪士尼利用强化学习,开发带有情感的新型机器人
迪士尼研究所在国际机器人大会上展示了一款新型四肢机器人,它能表达情感。机器人头部有四自由度,腿部有五自由度,可以在行走中保持动态平衡。研究团队使用强化学习系统和动画师设计机器人情感动作,使机器人能够表达出生动的情感。这套流程大大缩短了开发新机器人所需的时间,使机器人的运动更加鲁棒。通过模块化和通用的强化学习流程,不同外观、不同动作的机器人可以快速实现复杂的情感表达。
https://spectrum.ieee.org/disney-robot