清华&中国气象局大模型登Nature：解决世界级难题，「鬼天气」预报时效首次达3小时
“鲲鹏”与“飞腾”合并，中国电子和华为共建“鹏腾”生态
阿里推出一站式企业数智产品瓴羊One
ChatGPT竞品Claude推出新版对话机器人
马斯克领导团队成立xAI人工智能公司
Shutterstock与OpenAI继续合作，允许后者使用平台内资源训练AI模型
毕马威与微软达成里程碑式协议 将投资20亿美元
马越：从开源软件布道者到开源中国的转型与希望
亚马逊在人工智能竞争中寻找新的优势点
人工智能芯片竞争升级：AMD和英特尔寻求挑战英伟达
马斯克领导团队成立xAI人工智能公司
马斯克领导的团队在当地时间周三宣布了xAI人工智能公司的成立。该公司的目标是了解宇宙的真实本质，并将与”X公司”、特斯拉和其他公司密切合作。xAI定于周五在线上举办活动，马斯克领导的团队将回答提问。该团队成员曾在DeepMind、OpenAI等前沿公司或学术机构任职过。
该公司的目标是了解宇宙的真实本质，并与推特、特斯拉等公司有密切的合作关系。xAI将在周五举办在线活动，回答关于人工智能的提问。xAI的团队成员曾在DeepMind、OpenAI、谷歌研究、微软研究、特斯拉等公司或学术机构任职。xAI的联合创始人之一表示，公司将深入研究人工智能中的“深度学习的数学”，探索AI的“万物理论”，进而将整个AI技术推向新的高度。此外，xAI由非营利组织人工智能安全中心的现任执行主任担任顾问。马斯克曾是OpenAI的联合创始人之一，但在2018年被踢出了董事会，因为特斯拉深入研究自动驾驶的AI技术与OpenAI出现了利益冲突，同时马斯克在安全方面的想法与OpenAI产生了分歧。
https://x.ai/
https://tech.ifeng.com/c/8RNN5C2pnHE
“鲲鹏”与“飞腾”合并，中国电子和华为共建“鹏腾”生态
中国电子信息产业集团有限公司和华为技术有限公司决定将鲲鹏和PKS两大主流生态合并，共同打造同时支持鲲鹏和飞腾处理器的“鹏腾”生态。这将简化生态伙伴的软硬件适配和认证，使伙伴能够开发更多形态的产品，覆盖云、数据中心、边缘、PC终端等全场景，同时，伙伴基于“鹏腾”生态的产品和解决方案也将更加丰富，使其在更多行业中应用落地，更好地赋能千行百业的数字化。该合作将开创计算产业新格局，为数字化转型构筑坚实根基，使能数字经济高质量发展。
https://www.cnii.com.cn/rmydb/202307/t20230712_486580.html
清华&中国气象局大模型登Nature：解决世界级难题，「鬼天气」预报时效首次达3小时
清华大学联合国家气象中心和国家气象信息中心研究团队三年攻关，提出了名为NowcastNet的极端降水临近预报大模型。该模型能够在公里尺度下预报0-3小时内的极端降水，包括短时强降水、暴风雨、暴雪、冰雹等天气。该方法已经在全国62位气象预报专家的过程检验中大幅领先国际上的同类方法，并在全国范围内部署上线。在近年来极端降水天气频发的情况下，实现更准确、更精细和更长预警提前量的降水临近预报成为人们的关注点。由于极端降水天气过程大多只持续几十分钟且空间尺度在几公里范围，受到对流、气旋、地形等复杂过程和大气系统混沌效应的影响较为严重。基于物理方程模拟的数值预报技术很难对公里尺度的极端降水做出有效预报。此前的预测方法存在明显缺陷，如数值计算方法难以有效建模降水过程的时空多尺度特征，而深度学习方法生成的数值场模糊失真严重，难以提供有业务价值的极端降水预报。NowcastNet模型兼具深度学习与物理建模的优势，在国际上首次将降水临近预报的时效延长至3小时。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06184-4
https://www.qbitai.com/2023/07/68087.html
阿里推出一站式企业数智产品瓴羊One
阿里旗下子公司瓴羊发布了一项新产品“瓴羊One”，这是一项集成了多个电商平台并覆盖了企业全链路的智能企服产品。瓴羊One可以帮助企业实现多渠道经营，将割裂的生意融通为一体。该产品不仅可以接入企业在淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、快手、小红书等平台的店铺经营数据，还集成了瓴羊旗下经营分析、客服管理、订单管理、物流管理、会员运营等业务全流程软件，并且可以与企业自建系统及Salesforce等外部企服软件打通。此外，瓴羊One还是业界首个测试接入大模型的全链路企服产品，可以成为企业的24小时专属“AI生意管家”。多家知名企业已经试用了瓴羊One产品，并给出正面评价。
https://www.donews.com/news/detail/1/3593393.html
Anthropic 公司的人工智能系统 Claude 迎来了版本大更新，Claude 2 在编写代码、分析文本、数学推理等方面的能力得到加强，并且可以产生更长的响应。用户可以在新的 beta 网站上免费试用，商用 API 的价格与 1.3 版本相同。Claude 2 在编码基准和人类反馈评估方面性能显著提升，长上下文模型对于处理长文档、少量 prompt 以及使用复杂指令和规范进行控制特别有用。Claude 2 经过训练，可以生成最多 4000 个 token 的连贯文档，相当于大约 3000 个单词。Claude 2 经过训练，可以更好地生成 JSON、XML、YAML、代码和 Markdown 格式的正确输出。Claude 2 的训练数据中非英语数据比例已经明显增加，训练数据包括 2022 年和 2023 年初更新的数据。该研究进行了一系列评估实验来测试 Claude 2 的性能水平，包括对齐评估和能力评估两部分。总的来说，Claude 2 在 HHH（在有用性、无害性、事实性）评估上的总体表现良好。
体验地址https://www.anthropic.com/index/claude-2
https://www-files.anthropic.com/production/images/Model-Card-Claude-2.pdf
https://www.163.com/dy/article/I9FGBPKS0511AQHO.html
Shutterstock与OpenAI继续合作，允许后者使用平台内资源训练AI模型
Shutterstock宣布，将继续与OpenAI合作6年，允许后者在此期间使用Shutterstock平台内的图片、视频、音乐来训练AI模型。Shutterstock首次与OpenAI合作是在2021年，当时它允许OpenAI使用其图像来训练文本生成图像模型DALL-E。Shutterstock还扩展了与OpenAI的整合方案，计划将AI功能引入其旗下的GIF制作平台Giphy。当艺术家的作品被用于训练OpenAI的模型时，他们可以获得一定的补偿。OpenAI表示，这种扩展的合作不仅增强了他们图像模型的能力，而且使品牌、数字媒体和营销公司能够释放内容创作和构思方面的变革可能性。Shutterstock一直对AI持鼓励态度，但这也意味着它将面临AI生成内容造成的版权诉讼挑战。为此，Shutterstock此前也表示，将对用户使用平台中AI图片造成的版权诉讼负责。
https://www.163.com/dy/article/I9EP0HQ80511B8LM.html
https://techcrunch.com/2023/07/11/shutterstock-expands-deal-with-openai-to-build-generative-ai-tools/
毕马威与微软达成里程碑式协议 将投资20亿美元
毕马威（KPMG）计划在未来五年内投资20亿美元，与微软合作扩大其人工智能和云服务的使用。此举将使毕马威全球业务线上的人工智能和云服务收入增加120亿美元，占其全球年收入的7%左右。这笔投资旨在加强毕马威的税务、审计和咨询服务的自动化，以便员工能够提供更快的分析和战略建议，并帮助更多公司将人工智能整合到其运营中。此外，毕马威还将使用微软的Microsoft 365 Copilot人工智能助手，以及Azure云平台，以便更好地使用生成式人工智能。总的来说，会计事务所正在越来越多地应用人工智能技术，以提高其审计、咨询和税务业务的效率。
https://tech.ifeng.com/c/8RM4K8rFdyh
马越：从开源软件布道者到开源中国的转型与希望
马越，作为中国开源软件的第一批布道者，在国内互联网高速发展的红利中错过了风口的窗口期。他曾背负高达1.8亿元债务，但在不懈坚持下，如今他执掌着转型为中国开源软件托管工具平台的“开源中国”。面对新机会、新模式，马越看到了中国开源AI模型托管平台的希望。
考虑到如何商业化以及赢利模式的问题，马越研究美国纳斯达克上市公司，并认识到国内A股尚未有类似公司存在。通过明确企业愿景和目标，并进行组织扩张与技术服务拓展，Open Source China成功转型为一个软件工程工具公司，并实现商业盈利。他们还吸引了多元化股东加入，在2022年12月引入一批新股东。
2020年是Open Source China商业化之年，在中国软件自主可控和国产替代带来新机遇下，“今年有可能不赔钱了”。并且预计在2023年实现营收1.6亿元并实现盈亏平衡。
对于人工智能（AI）大模型的到来，马越看到了新的风口。他认为，在企业训练数据中，只有专属数据才具有价值，并且需要使用开源模型进行训练，以获得自己企业的AI模型。在这个过程中，开源AI模型托管公司可以提供算力分发服务，降低企业训练数据的成本。在马越构想中，“Gitee”未来不仅是一个开源软件托管工具平台，还可以成为一个开源AI模型托管平台。随着“百模大战”的展开和地方政府提供算力支持，尚未揭晓结果的国内市场将迎来更多机会。
马越表示：“开源是一种商业模式，要的不单是流量，核心生命力在用户反馈和传播。” Open Source China正朝着这个目标努力前行。
https://tech.ifeng.com/c/8RMRNlbZ9bS
亚马逊在人工智能竞争中寻找新的优势点
亚马逊应用程序团队副总裁Dilip Kumar表示，尽管微软的ChatGPT在人工智能竞赛中处于领先地位，但亚马逊通过降低大模型训练和操作的成本来与其竞争。与谷歌一样，亚马逊拥有自己的AI专用芯片，并致力于构建价格优势以区分自身与技术优势对手。此外，越来越多的公司将数据存储在亚马逊的云端上，使其利用云服务发展人工智能变得更加自然。
亚马逊正在寻找在人工智能竞争中的新优势点，通过降低大模型训练和操作的成本以及在云服务领域的发展来与微软等竞争对手进行区分。瑞穗银行调查显示，首席信息官们对于亚马逊十分看重，并且越来越多的公司将数据存储在其云端上，为其提供更多机会发展人工智能技术。
https://tech.ifeng.com/c/8RMRNlbZ9bS
AI研究者Aidan Gomez在大学期间，发现了人工智能并开始狂热地阅读有关该主题的学术论文。他在Google Brain实习期间创造了Transformer算法，这是一种简单、表现良好且可扩展的自然语言处理算法，为生成AI革命打开了大门。Cohere旨在使人们能够接触到这种变革性的算法和围绕它构建的大型语言模型。Gomez强调了负责任开发和伦理考虑的重要性，呼吁AI社区以保护人类价值、隐私和社会福祉的承诺来面对进步。
人工智能芯片竞争升级：AMD和英特尔寻求挑战英伟达
重量级公司如AMD和英特尔正投入数十亿美元来提升其人工智能产品，并吸引了初创公司的投资。同时，亚马逊和谷歌等云计算巨头也在开发自己的芯片，成为该领域更大的参与者。这一热潮始于去年OpenAI的ChatGPT工具受到关注，推动了对芯片投资的增加。目前，英伟达在人工智能芯片生产方面处于领先地位，但AMD作为其最接近的竞争对手之一也有望获得市场份额。
https://tech.ifeng.com/c/8RMazCBhAVX
