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清华联合字节开源听觉大语言模型SALMONN
Bengio:构建有意识的AI没有明显障碍
DeepMind发布提高翻译质量的算法ReST
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日本学者开发利用胸片估测患者年龄AI模型
联合国:AI不太可能完全取代大多数岗位,但文职工作面临最大风险
清华联合字节开源听觉大语言模型SALMONN
清华大学电子工程系与字节跳动火山语音团队合作,上周推出了一款认知导向的开源听觉大语言模型SALMONN。该模型能够感知和理解各种类型的音频输入,并具备多语言和跨模态推理等高级能力。目前SALMONN已经可以完成英语语音识别、英语到中文的语音翻译、情感识别、音频字幕生成、音乐描述等多项任务。此外,该模型还具备许多在训练中没有专门学习过的能力,如非英语语音识别、英语到其他语言的语音翻译、对语音内容的摘要和关键词提取、基于音频的故事生成、音频问答、语音和音频联合推理等任务。
Github仓库:
https://github.com/bytedance/SALMONN/
Demo链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/mgaROYmdqkxHrC8MBi8sSw
Bengio:构建有意识的AI没有明显障碍
图灵奖得主Bengio等人于8月21日发布了一篇论文,深入探讨了当前主流的意识科学理论以及构建有意识的人工智能系统的可能性。在论文中,他们得出结论:目前,没有哪个人工智能系统是有意识的,包括谷歌的PaLM-E等前沿具身智能研究,但构建有意识的人工智能系统没有明显的障碍。
论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2308.08708.pdf
https://mp.weixin.qq.com/s/3Hd3gLSPREWZkZTiCBjgww
DeepMind发布提高翻译质量的算法ReST
谷歌DeepMind发布了一篇论文,提出了一种名为ReST(Reinforced Self-Training)的算法,用于使LLM与人类偏好更加一致。与RLHF(基于人类反馈的强化学习)不同,ReST通过生成和使用离线数据进行训练,从而保持LLM与人类偏好的一致性。虽然ReST可用于所有生成任务,但本文重点研究机器翻译。研究团队在IWSLT 2014、WMT 2020和Web Domain等机器翻译任务上进行了实验,结果表明,ReST可以显著提高翻译质量。
论文地址: https://arxiv.org/pdf/2308.08998.pdfhttps://mp.weixin.qq.com/s/BQOM6DsJfmAfBPKuigxwYw
工信部:聚焦生成式AI等产业推进标准制定
https://mp.weixin.qq.com/s/BMOS55D4nmrZv9J4LE0w6g
韩国Naver将于本周四推出聊天机器人CLOVA X
https://www.koreatimes.co.kr/www/tech/2023/08/129_356385.html
钉钉:开放AI PaaS底座 AI版商业定价19800元起
https://zhidx.com/news/39191.html
YouTube将向艺术家付费以合作生成式AI产品
日本学者开发利用胸片估测患者年龄AI模型
http://www.ce.cn/cysc/yy/hydt/202308/22/t20230822_38682057.shtml
联合国:AI不太可能完全取代大多数岗位,但文职工作面临最大风险
国际劳工组织发布的一份研究报告指出,人工智能不会完全取代大多数人的工作,但会自动化部分工作,让人们有更多时间做其他事情。文职工作可能受到最严重的冲击,女性就业受到的打击可能更大。在管理、专业和技术等其他职业领域,只有一小部分岗位会受到高度影响。尽管如此,人工智能对受到影响的员工的打击仍然可能是“残酷的”,生成式人工智能的社会经济影响在很大程度上取决于对其传播方式的管理。各国需要制定相关政策,支持有序、公平和协商的技术转型。劳动者的话语权、技能培训和充分的社会保护将成为管理技术转型的关键。否则,可能只有少数准备充分的国家和市场参与者能从新技术中获益。