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上海AI实验室发布“书生·万卷”1.0多模态预训练语料
小米首次公开披露大模型进展 重点突破轻量化本地部署
云从科技AI鼠标众寻V1 PRO正式发售
类脑认知智能引擎“智脉”开源
我国首次将AI技术规模化用于输电线路发热检测
首个生成式AI监管文件今起施行
英国伦敦动物学会：利用人工智能技术追踪野生动物
微软大型语言模型（LLMs）在医疗领域有着巨大的潜力
研究表明：机器人在破解“反机器人”验证码方面比人类更快、更准
谷歌：人工智能可显著减少飞机对全球变暖的影响
上海AI实验室发布“书生·万卷”1.0多模态预训练语料
上海人工智能实验室（上海AI实验室）联合语料数据联盟成员单位，共同开源发布了“书生·万卷”1.0多模态预训练语料。该语料数据集包含文本、图文和视频三部分，总量超过2TB。其中包括超过5亿个文本、2200万个图文交错文档和1000个节目影像视频。该语料具备四大特征：多元融合、精细处理、价值对齐和易用高效。这些数据来自不同来源的清洗后的预训练语料，覆盖科技、文学等多个领域。经过丰富内容积累与精细处理，构建了高质量的预训练语料库。“书生·万卷”1.0在提升模型知识含量、逻辑推理和泛化能力方面有显著效果，并通过算法与人工评估结合提升了纯净度。
此次开源旨在为学术界及产业界提供更符合主流中文价值观的大模型多模态预训练语料，并推动中国大模型语料数据联盟共建开放的人工智能大生态。上海AI实验室是我国人工智能领域的新型科研机构，致力于成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。旨在打造多知识、多模态、标准化的高质量语料数据，并探索激励机制，形成可持续运行的开放生态圈。
介绍地址：https://opendatalab.org.cn/WanJuan1.0
开源地址：https://github.com/opendatalab/WanJuan1.0
https://news.cnstock.com/news,bwkx-202308-5106108.htm
小米首次公开披露大模型进展 重点突破轻量化本地部署
小米在雷军年度演讲中公开披露了在大模型领域的技术进展。小米表示，未来五年将投入1000亿元人民币用于技术研发。小米已经布局了12个技术领域，99个细分赛道。其中，在人工智能领域，小米已经建立起了视觉、语音、声学、知识图谱、NLP、机器学习、多模态等AI技术能力。同时，小米在大模型技术上也取得了一定的突破，最新一个13亿参数大模型已经成功在手机本地跑通，部分场景可以媲美60亿参数模型在云端运行结果。此外，小米也在不断升级其智能语音助手小爱同学的大模型能力。
https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2023-08-14/doc-imzhesex4796374.shtml
云从科技AI鼠标众寻V1 PRO正式发售
众数信科的子公司云从科技推出了一款名为众寻AI鼠标CD Mouse V1 PRO的全新智能产品。它是一款软硬一体化的产品，基于人机协同操作系统自主研发，面向广大消费人群。该产品内置从容大模型、语音识别、机器翻译、自然语言理解等人工智能技术，可提供一键生成PPT、写作助手、语音检索、个人知识存储等多种功能。此外，搭配出色的手感、出众的性能，成为高效办公领域最值得推荐的鼠标新品。是国内首个支持企业定制化的AI大模型鼠标，支持企业根据自身应用进行个性化定制。
对于写作方面，众寻AI鼠标也提供了很大的帮助。它能够根据用户输入的关键词自动生成文段，帮助用户轻松写出高质量的文章。此外，它还支持语音输入，只需动动嘴皮子，文字便能瞬间呈现在屏幕上，充分提高工作效率。
众寻AI鼠标能充分发挥AI大模型的能力，用自然对话的形式，针对个人知识文档进行总结、对比、摘要、提炼等操作。用户使用电脑、手机或平板可以随时随地访问个人知识库，实现更好地管理和利用个人知识。
https://mp.weixin.qq.com/s/DLLTzNtKtp7gu31za9CfwA
类脑认知智能引擎“智脉”开源
中国科学院自动化研究所类脑认知智能实验室的曾毅研究员领导下，历时10年研发的全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎BrainCog，中文名“智脉”，已于2023年8月11日在Cell出版社旗下Patterns期刊上发表。这一人工智能平台旨在实现通用人工智能研发，自2022年7月19日发布以来，受到了国内外许多科研机构、高校和企业的广泛关注。发表在Patterns期刊上的论文是对“智脉”平台十年研究的肯定，也是对未来研究的鞭策。
智脉主页：
开源地址：
https://openi.pcl.ac.cn/BrainCogLab/braincog
论文地址：
https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(23)00144-7
我国首次将AI技术规模化用于输电线路发热检测
国网电力空间技术有限公司与华北电力大学等单位合作研发的输电线路红外缺陷智能识别系统已经在我国主要的超特高压线路运维方面实现了产业化应用。这是国内首次将人工智能技术大规模应用于输电线路发热检测。该技术攻关团队结合业务场景，采用了“最小化标注+阶梯式学习+干扰点屏蔽”的技术路线，实现了红外缺陷隐患的智能识别，模型识别准确率达到90%以上。例如，在240个基杆塔的红外视频中，传统的人工数据复核需要5个小时，而使用该系统，从上传视频到完成分析只需要2个小时，并且无需人工干预。
http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2023-08/14/content_557652.htm?div=-1
首个生成式AI监管文件今起施行
国家网信办等七个部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》将于2023年8月15日开始实施，这是我国针对生成式人工智能产业的第一项规范性政策。该政策提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施，明确了训练数据处理活动和数据标注等方面的要求；规定了生成式人工智能服务规范，明确了服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或沉迷于生成式人工智能服务，并对生成内容进行标识等。此外，该政策还规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度，并明确了法律责任。
全文地址：
http://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm
英国伦敦动物学会：利用人工智能技术追踪野生动物
英国伦敦动物学会（ZSL）与 Network Rail 合作，利用人工智能技术开发了一种新的野生动物监测方法。这项技术已经在三个地点进行了测试，成功捕捉到了各种动物的声音和图像，并由计算机进行分析和定位。IT之家注意到，项目选择了三个位于铁路旁边的测试地点，这些地区属于英国铁路（Network Rail）所有，英国铁路在项目中发挥了重要作用。ZSL 和英国铁路计划将人工智能监测器的使用扩展到其他地区，包括萨里的乔巴姆和新森林。机器学习和人工智能将对保护生物多样性至关重要。
https://tech.ifeng.com/c/8SFAobWKQ8T
微软大型语言模型（LLMs）在医疗领域有着巨大的潜力
微软的研究团队认为，大型语言模型（LLMs）如GPT-4在医疗领域有着巨大的潜力。这些模型可以通过处理大规模的非结构化患者数据来提高医疗流程，例如加快癌症药物的开发效率。虽然GPT-4仅接受了通用互联网数据而非特定医学数据的训练，但它能够根据指定的标准构建复杂的临床研究。在这方面，它优于Criteria2Query等当前系统，尽管后者是专门为此任务开发的。此外，GPT-4可以根据指定的标准整理复杂的临床研究，并在处理医疗图像和其他生物数据方面发挥作用。微软还推出了专门针对医疗任务的BioGPT等语言模型，但现在明确表示未来将主要依赖GPT-4。人工智能在医学中的另一个应用是多模态模型，它可以处理除文本之外还包含遗传、蛋白质和其他类型生物数据的医学图像。微软正在开发LLaVA-Med，这是一种聊天机器人，用于向医疗专业人员提供生物医学成像数据。谷歌最近还推出了Med-Palm M，这是一种多模式医疗模型，可以解决多个领域的医疗任务，并提供聊天模式。这一愿景代表了基于证据的精确健康的梦想，大型语言模型将在推动我们走向这个激动人心且具有变革性的未来中发挥关键作用。
LLaVA-Med开源地址：https://github.com/microsoft/LLaVA-Med
https://tech.ifeng.com/c/8SF4sZLGSf7
研究表明：机器人在破解“反机器人”验证码方面比人类更快、更准
机器人在通过验证码测试方面比人类更在行，这对互联网构成了重大威胁。科学家测试了 200 个最受用户欢迎的网站，发现其中 120 个仍然在使用传统验证码机制。他们借助 1000 名来自不同背景的参与者的帮助，在这些网站上进行了 10 次验证码测试，以此评估其难度系数。研究人员发现，许多科学期刊中描述的机器人都可以在速度和准确性方面胜过人类。机器人可以在不到一秒钟的时间内破解验证码测试，而且准确度近乎完美。
https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/1826017320/6cd6d028020018ykx?finpagefr=p_104
谷歌：人工智能可显著减少飞机对全球变暖的影响
谷歌宣布在人工智能领域取得重大突破，通过避免飞机产生尾迹云，可以大大减少飞行对气候的影响。尾迹云是由飞机排放的烟尘在高空凝结成冰晶形成的长白线，会导致全球变暖。谷歌利用人工智能技术，收集了卫星图像、天气和飞行路径数据，并将其输入系统，为飞行员提供避免形成尾迹云的路线。谷歌与一家航空公司和一家数据提供商合作进行了 70 次试验飞行，发现尾迹云减少了 54%。谷歌表示，这有可能成为减少飞行对气候影响的经济有效、可扩展的解决方案，并计划在未来几年内与整个航空业合作。
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