北京致力于构建全球影响力的人工智能创新策源地
周鸿祎：大模型发展需要与产业数字化战略相结合，垂直应用和安全可控是关键
AI大模型的暗面浮出水面：用户隐私泄露引发诉讼，AI应用频繁分享个人数据
思谋科技发布工业大模型平台SMoreLrMo，助力工业4.0发展
DeepMind的BBF：两小时超越人类，AI智能体速通26款雅达利游戏
北京致力于构建全球影响力的人工智能创新策源地
全球数字经济大会在北京举行，其中包括人工智能高峰论坛，讨论通用人工智能、大模型发展等热点问题。北京市经济和信息化局表示将积极推动政府机关、事业单位和国有企业采购和使用安全可靠的大模型产品和服务。为了解决与人工智能发展相关的数据和算力问题，北京市计划推出“算力券”政策，支持中小企业获取多元化、低成本的高质量算力。北京市已经出台多项支持政策，搭建伙伴平台，促进人工智能技术在各行业的应用和转型。北京市正在加快建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，打造具有全球影响力的人工智能创新策源地。姜广智强调加强政策创新和标准引领，并加大场景开放力度。北京市还在推动伙伴计划，提供低成本的优质算力和高质量的数据集，以促进人工智能产业的发展和应用。
https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2023-07-03/doc-imyzkfqz2077730.shtml
周鸿祎：大模型发展需要与产业数字化战略相结合，垂直应用和安全可控是关键
周鸿祎在全球数字经济大会上指出，大模型的发展应与国家的产业数字化战略相结合，同时寻找各种应用场景。他认为企业级垂直大模型至关重要，公有大模型无法实现成本可控，因此企业应使用基础模型并根据需求训练垂直模型，使大模型成为每个企业和政府部门都能直接使用的工具.
周鸿祎还强调了大模型的安全性，建议采取监控审计手段，将大模型限制在一定范围内，起到“副驾驶”或“助手”的作用。大模型必须实现通用性，能够赋能各行各业，才能推动工业革命。他指出，大模型应该成为每个数字化系统的标配，从手机到汽车，包括企业和政府内部都应使用大模型。
周鸿祎进一步提到了企业级场景落地大模型面临的问题，包括公有大模型缺乏行业深度、存在数据安全隐患、无法保障内容可信和无法实现成本可控。他认为大模型应具备行业化、企业化、垂直化、小型化和专有化的特点，并遵循安全、可信和可控的原则。
在企业大模型落地方面，周鸿祎建议找准企业刚需和痛点，采取“小切口、大纵深”的方式实施，例如在员工、领导、对内和对外等方面应用大模型来提高效率。同时，他提倡AI的普惠，使每个人都能使用大模型，并强调大模型的发展应以人为本，注重好用和易用。
https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2023-07-03/doc-imyzkfrc2574826.shtml
AI大模型的暗面浮出水面：用户隐私泄露引发诉讼，AI应用频繁分享个人数据
一家律师事务所向OpenAI和微软提起集体诉讼，指控它们侵犯用户版权和隐私，并要求高额赔偿。文章还引用了网络安全公司的研究数据，显示许多AI应用与第三方分享用户数据，包括知名应用如Google Assistant、Duolingo和Brainly。
AI应用对数据的渴求，并说明了AI模型发展中数据的重要性。传统的AI模型构建方法主要集中在迭代模型和有限的数据集上，而现在趋向于使用更大规模、高质量的数据来训练模型。OpenAI的GPT模型在不断演进中，不断寻求更多、更好的数据源。
然而，AI应用开发者存在滥用用户隐私数据的现象，而为了获取更多数据，一些开发者可能会违规收集和分享用户数据。将数据出售给第三方以谋取利益。这种行为对AI生态系统的发展产生了负面影响，甚至在苹果App Store中也存在数据共享的情况。呼吁应用商店加强审核，并建立一个负责任的社群，以遏制对用户隐私的滥用。
https://tech.ifeng.com/c/8R6vyv5tpU7
思谋科技发布工业大模型平台SMoreLrMo，助力工业4.0发展
思谋科技最近发布了行业首个工业大模型开发与应用平台SMoreLrMo。这个平台提供了面向工业场景的大模型开发与应用解决方案，包括应用层面、算法框架和基础设施服务等全场景开发。它具备算力资源调度管理能力、数据自动标注管理能力、应用开发管理能力和算法服务管理能力等，可以管理人工智能模型的整个生命周期。
业内人士表示，SMoreLrMo平台的发布将为工业领域的大模型应用提供基础，降低企业开发和应用工业大模型以及AIGC等技术的门槛，推动工业4.0的发展，提高生产力和经济效益。工业领域的大模型通常是指利用深度学习技术构建的规模较大的神经网络模型，用于工业设计和预测。这些模型通过大量数据的训练和优化，能够预测和优化工业生产的各个环节和输出结果，从而提高生产效率和产品质量。德意志会展公司的董事会主席约亨·科克勒表示，工业4.0时代将迈向生成式人工智能的应用阶段。许多技术人员认为，这项技术不仅将改变工业设计和制造流程，还可能颠覆整个行业。
虽然AI大模型的数字化应用仍处于早期阶段，但大模型AI技术在工业领域的应用已经从理念走向实际，AI在产品设计、生产、销售和售后等过程中的应用越来越成熟。
东杰智能在人工智能和机器人领域拥有20多年的技术研发经验，致力于成为智能工业领域的领先服务提供商。该公司的深圳研究院专注于工业互联网和工业软件领域，结合数字孪生系统、WMS系统和WCS系统，为企业提供满足生产需求的工业软件和解决方案。他们还在机器视觉和路径规划等领域开展人工智能的研发工作。
https://tech.ifeng.com/c/8R5cndNwL5t
DeepMind的BBF：两小时超越人类，AI智能体速通26款雅达利游戏
DeepMind发布了名为BBF的AI智能体，它在只用2个小时的训练时间内就能够掌握并超越人类在26款雅达利游戏中的表现。BBF通过高效的训练方式和在单卡上完成训练的能力，实现了超越以往AI智能体的突破。该智能体在雅达利游戏中取得最高的IQM成绩，甚至超过了人类，并且具有较高的一致性和稳定性。DeepMind以SR-SPR作为基础引擎进行修改和优化，选择了适当的参数设置和网络结构，进一步提高了BBF的表现。BBF的突破展示了深度强化学习网络的潜力和效率，为AI领域的研究和应用带来了重要启示。
https://the-decoder.com/deepminds-new-ai-agent-learns-26-games-in-two-hours/
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