工信部:以大模型等AI技术引领人形机器人发展

英国:将投资3亿英镑建设两台超级计算机

生成式AI电商工具Product Studio开放访问

28国及欧盟于AI安全峰会签署《布莱切利宣言》

Stability AI推出Sky Replacer、Stable 3D和Stable FineTuning

领英:付费会员提供AI功能,以提高求职竞争力

研究人员称GPT-4图灵测试成功率为41%

vivo重磅官宣自研“蓝河操作系统”

Del Complex打造漂在海上的AI计算集群

AWS服务器提供英伟达H100实例

工信部:以大模型等AI技术引领人形机器人发展

今日AI资讯-11.03 - 图1

工信部发布了一份关于印发《人形机器人创新发展指导意见》的通知,该通知成文于10月20日。《指导意见》提出,以大模型等人工智能技术为引领,重点在已有成熟技术基础上,突破人形机器人的”大脑”和”小脑”、”肢体”等关键技术领域,以及技术创新体系。其中,重点是开发基于人工智能大模型的人形机器人”大脑”,增强其环境感知、行为控制和人机交互能力;同时开发控制人形机器人运动的”小脑”,搭建运动控制算法库,并建立网络控制系统架构。

通知地址:

https://wap.miit.gov.cn/jgsj/kjs/wjfb/art/2023/art_50316f76a9b1454b898c7bb2a5846b79.html

英国:将投资3亿英镑建设两台超级计算机

今日AI资讯-11.03 - 图2

英国政府宣布,将投资3亿英镑(约合3.64亿美元)用于构建新的“AI研究资源”,以支持先进AI模型的研究。这笔资金将主要用于建设两台新的超级计算机,分别位于剑桥和布里斯托尔,为研究人员提供比英国目前最大的公共AI计算工具容量大30倍以上的资源。

据称,布里斯托尔的“Isambard-AI”超级计算机将包括来自英伟达的5000个先进AI芯片,由惠普构建;而剑桥的“Dawn”超级计算机将通过与戴尔和英国中小企业StackHPC的合作交付,并由1000多个英特尔芯片提供动力。这些机器将从明年夏天开始运行,将用于分析先进的AI模型以测试安全功能,并推动药物发现和清洁能源方面的突破。

https://www.gov.uk/government/news/technology-secretary-announces-investment-boost-making-british-ai-supercomputing-30-times-more-powerful

生成式AI电商工具Product Studio开放访问

今日AI资讯-11.03 - 图3

谷歌正式推出生成式AI产品图像工具Product Studio,向美国的所有Merchant Center Next用户以及Shopify上的谷歌和YouTube应用开放。商家和广告商可以通过输入提示词,利用Product Studio的AI功能免费创建新的产品图像,还可以用于改善低质量图像,而无需重新拍摄,或是消除分散注意力的背景。据悉,该功能于今年5月的谷歌Marketing Live活动上宣布推出。

访问地址:

https://www.productstudio.us/

https://techcrunch.com/2023/11/01/google-launches-generative-ai-tools-for-product-imagery-to-u-s-advertisers/

28国及欧盟于AI安全峰会签署《布莱切利宣言》

今日AI资讯-11.03 - 图4

英国在布莱切利公园举办了人工智能(AI)安全峰会。来自包括中国、美国在内的28个国家和欧盟的代表们共同签署了《布莱切利宣言》。该宣言承诺以安全、以人为本、值得信赖和负责任的方式设计、开发、部署和使用AI。宣言重点关注两个方面:一是识别共同关注的AI安全风险,建立对这些风险的共同科学和基于证据的理解;二是各国制定各自基于风险的政策,以确保此类风险的安全,酌情开展合作。

我国科技部副部长吴朝晖在峰会开幕式上表示,中国政府愿意加强在AI安全方面的合作,帮助建立一个国际“治理框架”。英国数字部长米歇尔·唐兰(Michelle Donelan)宣布将再召开两场AI安全峰会,一场将在6个月后在韩国举行,另一场随后在法国举行。

https://www.reuters.com/technology/britain-brings-together-political-tech-leaders-talk-ai-2023-11-01/

Stability AI推出Sky Replacer、Stable 3D和Stable FineTuning

今日AI资讯-11.03 - 图5

Stability AI在其官网上宣布推出了Sky Replacer、Stable 3D和Stable FineTuning三款新工具,并推出了企业级API。Sky Replacer可以将原始图像中的天空替换为9种风格。Stable 3D可以自动生成概念质量纹理三维对象,用户可以通过选择图像或编写文本提示,在几分钟内生成草稿质量的三维模型。目前,该工具提供私人预览版。使用Stable 3D创建的对象以“.obj”标准文件格式交付,可在Blender、Maya等三维工具中进一步编辑和改进,或导入虚幻5、Unity等游戏引擎。Stable FineTuning为企业和开发人员提供快速微调图片、对象和样式的能力,目前提供私人预览版。

Sky Replacer体验地址: https://clipdrop.co/real-estate/sky-replacer Stable 3D、Stable FineTuning申请地址: https://stability.ai/contact

https://stability.ai/blog/stability-ai-enhanced-image-apis-for-business-features

领英:付费会员提供AI功能,以提高求职竞争力

今日AI资讯-11.03 - 图6

微软旗下的商业社交网络领英(LinkedIn)周三宣布,其会员数量已超过10亿,并且正在为付费用户增加更多的人工智能功能。据悉,领英将为每月订阅费为39.99美元的会员推出新的AI功能。这些新功能可以根据用户的个人资料信息,告诉用户他们是否适合正在浏览的招聘信息,并为用户提供个人资料修改建议以提高求职竞争力。

https://www.reuters.com/technology/linkedin-hits-1-billion-members-adds-ai-features-job-seekers-2023-11-01/

研究人员称GPT-4图灵测试成功率为41%

今日AI资讯-11.03 - 图7

加州大学圣地亚哥分校的研究人员 Cameron Jones 和 Benjamin Bergen 发布了一份报告,其中包含了他们对 GPT-4 等 AI 智能体进行图灵测试的实际研究结果。实验在652人的帮助下测试了 GPT-4 模仿人类的能力,结果显示,在最佳设置下,其成功率为41%,低于人类水平63%。因此,研究人员得出结论,GPT-4尚未通过图灵测试。

论文地址: https://arxiv.org/pdf/2310.20216.pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/TM9OprGx6K_dJ2Qj3sku_A

vivo重磅官宣自研“蓝河操作系统”

今日AI资讯-11.03 - 图8

vivo在开发者大会上发布了全新的蓝河操作系统BlueOS。与vivo的OriginOS不同,BlueOS的系统框架由Rust语言编写,不兼容安卓应用,也没有跨端搭载的计划。BlueOS具备三大核心特性:“天生更智慧、天生更流畅、天生更安全”,并将率先落地手表产品。

BlueOS 兼容不同硬件体系结构,通过内核抽象层实现了对不同内核的抽象设计,兼容多种 Posix 标准的内核, 支持 Linux 内核,也兼容 RTOS 内核。通过蓝心这个 AI 大模型的加持,BlueOS 实现了 AI 服务引擎,可带来多模态交互新体验。此外,聚焦到开发者层面,BlueOS 也兼容了快应用技术标准,为开发者提供了蓝河开发套件,包括蓝河 SDK 和蓝河 Studio。

https://tech.ifeng.com/c/8UMiIyOFemH

Del Complex打造漂在海上的AI计算集群

今日AI资讯-11.03 - 图9

美国人工智能公司Del Complex在其官网上宣布推出BlueSea Frontier Compute Cluster(BSFCC,蓝海前沿计算集群)。这是一个漂浮在国际海域上的AI平台,每个平台将配备超过1万个英伟达H100芯片,并通过专门的安全部队来缓解风险。该解决方案主要是为了规避美国、欧盟等最近颁布的AI行政命令和法案。Del Complex是一个由美国政府支持的研究机构以及由风险投资支持的私营企业组成的综合体,目标是通过AGI、神经假肢、机器人技术、清洁能源、弹性解决方案和基础科学研究来加速人类的潜力。

https://www.delcomplex.com/blue-sea-frontier

AWS服务器提供英伟达H100实例

AWS在其官网上宣布推出适用于机器学习的亚马逊EC2容量块。用户可以通过访问GPU实例来进行机器学习和生成式AI模型的训练和部署。这一产品使得客户可以使用英伟达H100 GPU实例,集群大小可从1个到64个实例,每个实例拥有8个GPU。

https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/announcing-amazon-ec2-capacity-blocks-for-ml-to-reserve-gpu-capacity-for-your-machine-learning-workloads/