Adobe推出三大新模型，生成式AI大升级

伦敦大学学院神经学院：使用AI语言模型有助于诊断精神分裂症

AI Dubbing可将语音翻译成20多种语言

AMD宣布收购开源AI软件公司Nod.ai

工信部：前瞻培育新赛道新产业，聚焦通用人工智能等未来产业领域

百度文心生物计算大模型登Nature子刊

Nature：非英语母语研究者从AIGC获益最多

百度文心大模型4.0即将发布

Adobe推出三大新模型，生成式AI大升级

今日AI资讯-10.12 - 图1

Adobe发布了Adobe Firefly创意生成式AI模型系列的三个主要新模型：Adobe Firefly Image 2 Model（萤火虫二代图片模型）、Adobe Firefly Vector Model（萤火虫矢量模型）和Adobe Firefly Design Model（萤火虫设计模型）。此外，Adobe还宣布了Creative Cloud（创意应用软件）的100多项重大创新和更新，包括矢量图形软件Adobe Illustrator、图像编辑软件Adobe Photoshop、在线照片编辑器Adobe Lightroom、视频编辑软件Adobe Premiere Pro、图形视频处理软件Adobe After Effects和图片处理软件Adobe Stock等，这些软件都将被Adobe Firefly模型和其他AI驱动的功能所改变。

地址：https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html

伦敦大学学院神经学院：使用AI语言模型有助于诊断精神分裂症

今日AI资讯-10.12 - 图2

伦敦大学学院神经学院的科学家开发了基于AI语言模型的工具，可以从患有精神分裂症患者的语音中提取特征，以帮助医生和科学家诊断和评估精神疾病。这项研究发表在《美国国家科学院院刊》上，旨在解决精神疾病诊断不精确的问题。该研究使用AI语言模型分析参与者的言语流畅性任务，发现对照组参与者的回答比精神分裂症患者的回答更可被AI模型预测，这种差异在症状更严重的患者中最大。该研究为将AI语言模型应用于精神病学领域提供了支持，未来这些工具可能被应用于临床。

https://matthewnour.com/

AI Dubbing可将语音翻译成20多种语言

今日AI资讯-10.12 - 图3

美国初创公司ElevenLabs最近推出了一款名为“AI Dubbing”的产品，该产品可以将任何语音内容翻译成20多种不同的语言。该工具面向所有平台用户开放，被视为改变语音配音领域的创新。目前，AI Dubbing支持20多种语言，包括中文、葡萄牙语、日语等。ElevenLabs的CEO称，该配音工具可翻译任何时长的视频或音频，并保留语音者的声音和情感。在语音合成领域，还有其他公司如MURF.AI、WellSaid Labs等也在探索基于AI的语音技术。

体验地址： https://elevenlabs.io/

AMD宣布收购开源AI软件公司Nod.ai

今日AI资讯-10.12 - 图4

AMD官网宣布收购开源AI软件公司Nod.ai以增强其开源AI能力。Nod.ai成立于2013年，为大型数据中心运营商和其他客户提供优化的AI解决方案。AMD人工智能集团高级副总裁表示收购Nod.ai将大大增强其为AI客户提供开发软件的能力，使他们能够轻松部署针对AMD硬件调整的高性能AI模型。AMD正大举投资于AI芯片所需的关键软件，以追赶头号对手英伟达。 体验地址：https://nod.ai/

工信部：前瞻培育新赛道新产业，聚焦通用人工智能等未来产业领域

由中央广播电视总台和上海市政府主办的科创大会在上海举行。工信部副部长徐晓兰出席开幕式并发表讲话，表示工信部将培育新的产业和赛道，聚焦通用人工智能等未来产业领域，以场景应用为引领，加快技术迭代，促进技术产业化。同时，强化企业科技创新主体地位，形成大企业为主力军、专精特新中小企业为生力军的发展生态，实现大中小企业融通发展，政产学研用高度协同，创新链产业链资金链人才链深度融合。此外，工信部还将加快先进制造业集群、高新技术产业园区、自主创新示范区的建设。

https://news.cnstock.com/news,bwkx-202310-5133286.htm

百度文心生物计算大模型登Nature子刊

今日AI资讯-10.12 - 图5

国际知名学术期刊《自然》旗下子刊《机器智能》发表了百度飞桨螺旋桨联合百图生科研发的文心生物计算大模型的最新成果：“使用蛋白质语言模型进行多序列比对自由蛋白质结构预测的方法”，提出了全球首个开源、在线服务且无需多序列比对输入的蛋白质结构预测大模型HelixFold-Single。这项研究是百度在生物计算领域继HelixGEM和Linear Design两项重要工作之后，在蛋白质领域的又一重大突破。该工作打破了AlphaFold2等主流依赖多序列比对检索模型的速度瓶颈，将蛋白质结构预测速度平均提高数百倍，实现了秒级别预测。该研究成果的发表为产学研各界带来了使用门槛更低、适用范围更广的蛋白质结构预测解决方案。 论文地址： https://www.nature.com/articles/s42256-023-00721-6

Nature：非英语母语研究者从AIGC获益最多

今日AI资讯-10.12 - 图6

Nature杂志的一项调查显示，虽然只有少数科学家经常使用大型语言模型，但许多人预计，像ChatGPT这样的生成式AI工具将成为他们在撰写手稿、同行评议报告和申请经费时的常规助手。科学出版商已经开始在科学搜索工具、编辑和快速总结论文等方面尝试使用生成式AI。许多研究人员认为，非英语母语者将是这些工具的主要受益者。一些人认为，生成式AI可以促使科学家重新思考他们如何提问和总结实验结果，他们可以借助大型模型完成大部分工作，这意味着他们可以用更少的时间写论文，更多的时间进行实验。加州大学伯克利分校的计算生物学家迈克尔·艾森（Michael Eisen）预测，生成式AI工具甚至可能从根本上改变科学论文的性质。然而，学术界仍然对大型模型的准确性和可能带来的伪造问题表示担忧，担心会出现大量低质量或伪造的论文。

https://www.nature.com/articles/d41586-023-03144-w

百度文心大模型4.0即将发布

今日AI资讯-10.12 - 图7

百度正在加紧训练文心大模型4.0，该版本将是文心大模型3.5版本后的新版本。据报道，文心大模型4.0进展比预期快很多，将是基础模型的大升级，特别是在逻辑推理、代码和数学等方面提升最明显。文心大模型4.0的参数量、训练数据量以及推理成本等都比3.5高出一个数量级。作为国内大语言模型代表，文心一言想要在性能上追赶甚至超越国外同行，所需耗费的资金成本，恐怕也将与之相当。

https://www.kejixun.com/article/586908.html