华为注册两个商标,涉及自动驾驶网络和人工智能技术 Integrated Biosciences利用人工智能成功识别抗衰老药物
Stability AI推出绘图工具Stable Doodle 携程发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道” 「Lamini」:免费、迅速、容量大的LLM微调工具 字节团队提出猞猁Lynx模型 港科大版图像分割AI模型发布 韩国互联网巨头Naver开发生成式AI技术以进军搜索引擎市场

华为注册两个商标,涉及自动驾驶网络和人工智能技术

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华为技术有限公司最近申请注册了两个商标,分别是“ADNCHAT”和“ADN”。这两个商标的国际分类分别是科学仪器和网站服务,申请时间为7月7日,目前状态均为“注册申请中”。 据了解,“ADN”是华为通信网络2030的核心战略,旨在实现自动驾驶、自愈和自优的自治网络。该战略旨在为网络的最终用户提供“零等待、零接触和零故障”的新型数字化服务体验,同时为网络的运营和维护者提供“自配置、自修复和自优化”的智能网络和高效运维能力。 此外,华为还表示,他们将在未来十年内利用人工智能技术,推动网络向高阶自治进化,开启通信产业的又一次升级。因此,这两个商标的注册可能与华为的人工智能战略有关。 总之,华为的这两个商标的注册表明华为正在不断推进其通信网络战略,并利用人工智能技术来实现更高效和智能的网络服务。

https://tech.ifeng.com/c/8RUracxw6WT

Integrated Biosciences利用人工智能成功识别抗衰老药物

今日AI资讯-07.18 - 图2

Integrated Biosciences利用人工智能成功识别了三种具有抗衰老潜力的药物,这些药物具有抑制纤维化、炎症和癌症等衰老相关过程的潜力。联合创始人Felix Wong博士表示,与目前研究的同类中最有希望的例子相比,可以在计算机上探索化学空间并产生多种候选抗衰老化合物,这些化合物更有可能在临床中取得成功。Senolytics是一种化合物,可以选择性地诱导不再分裂的衰老细胞凋亡或程序性细胞死亡。衰老细胞是许多年龄相关疾病和病症的标志,包括癌症、糖尿病、心血管疾病和阿尔茨海默病。这些化合物具有高选择性和生物利用度,并在溶血和遗传毒性试验中表现良好。这项研究对于长寿研究和人工智能在药物发现中的应用来说是一个重要的里程碑。

https://tech.ifeng.com/c/8RUlriXiUd4

【AI破译动物语言】英国科学家:将开创人类与动物交流的美好未来

今日AI资讯-07.18 - 图3

近日,英国帝国理工学院教授、推特首席科学家迈克尔·布朗斯坦表示,随着AI技术的发展,破译动物“语言”、让人类可以与动物进行交流,将会是AI语言能力发展的下一步,这有望开创人类与动物交流的美好未来。科学家可以通过深入研究动物传递的信号所表达的具体含义,来逐渐破译动物语言。比如米兰大学收集了440段猫在不同场景下的叫声,并使用机器学习模型来区别猫在不同场景下叫声的差异。虽然我们可能永远无法与鲸鱼谈论天气,但是在动物“语言”探索中取得的一些微小进展也将极大提升人与动物之间的关系。此外,对于动物“语言”的研究也能揭示人类语言进化的部分秘密。人类语言和动物“语言”一直存在潜在的相似性,比如几乎所有人类语言和动物的发声都是由音节长度和音高的停顿和变化构成的。未来,人类也许会实现与动物的交流,或许我们将会有一个完全不同的世界。

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Stability AI推出绘图工具Stable Doodle

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Stability AI是一家美国AI创业公司,最近推出了一款名为Stable Doodle的全新AI绘图工具。该工具支持用户通过草图绘制图像。用户可以使用Stable Doodle绘制简单的草图,然后AI会根据最新的模型对图片进行处理,完成细节优化、填色等工作。此外,Stable Doodle还可以根据用户的需求生成不同风格的图片,并且用户可以通过文字对图片内容进行调整。目前,用户可以通过ClipDrop平台使用这项服务。

https://twitter.com/search?q=Stable%20Doodle&src=typed_query&f=live

携程发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”

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携程集团于7月17日发布了旅游行业的垂直大模型,名为“携程问道”。该模型基于约200亿旅行数据和20亿行程数据,支持自然语言交互,并辅助用户进行旅行目的地、酒店、景点预定以及行程规划决策。相比通用AI模型,携程认为垂直大模型能提供更可靠的答案。

为确保推荐结果的可靠性优于基础大模型,携程投入了巨大人力对旅行通用回复内容进行生成和校验。他们还在智能算法基础上对常用主题进行人工校验,并形成了“口碑榜”、“热点榜”和“特价榜”三个排名列表,通过机器学习帮助用户做出决策。

此外,在近半年来AI技术不断发展的背景下,越来越多企业开始布局垂直大模型领域。例如学而思正在研发数学类大模型MathGPT;网易有道推出教育场景下类ChatGPT模型“子曰”;我爱我家推出房产经纪大模型1.0版本;东软推出医疗领域大模型添翼医疗。

携程早在今年4月与亚马逊云科技成立“联合创新实验室”,加深了双方在云原生数据战略、人工智能和机器学习等领域的合作,致力于构建图片、语音、视频等内容的识别和审核业务,并满足海外业务场景需求。垂直应用大模型更符合行业特定需求,因此许多企业看到了发展新机遇。据IDC预测,中国人工智能市场规模将在2023年超过147亿美元,在2026年将超过263亿美元。

https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2023-07-17/doc-imzaziar6407849.shtml

「Lamini」:免费、迅速、容量大的LLM微调工具

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Lamini的开源项目提供了免费、迅速、容量大、学习能力强等优势,可以帮助开发人员进行LLM微调,让微调变得易于上手。该项目提供了1400个问答数据集和开源微调LLM,让开发人员可以快速使用。Lamini进行LLM微调的教程,

  1. 使用Lamini Types定义LLM接口。根据您的需求,可以定义问答式或程序输入输出式接口。
  2. 查找相关数据并创建Lamini Types。获取与任务相关的数据并创建与其模式相匹配的Lamini Types,例如函数文档或示例问题。
  3. 将数据加载到Types中,并将Types加载到LLM中。这将数据转换为Types格式,以便LLM能够从中学习。
  4. 获取与LLM接口相匹配的数据。如果没有现成的数据,可以使用Lamini LLM Engine进行数据生成,并使用Lamini过滤器或自己的脚本过滤数据,以获得高质量数据。
  5. 通过优化训练使通用LLM专业化。使用Lamini库,针对所有数据训练您自己的LLM,以达到更好的效果。
参考链接: https://twitter.com/realSharonZhou/status/1679212309938593797 https://www.lamini.ai/blog https://github.com/lamini-ai/lamini

https://new.qq.com/rain/a/20230716A033FJ00

字节团队提出猞猁Lynx模型

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字节团队提出了一种名为猞猁Lynx的模型。据机器之心报道,该模型在多模态理解能力方面表现出最准确的同时,保持了最佳的多模态生成能力。研究人员在论文中对多模态大型语言模型的训练进行了系统和全面的研究,并提出了包括图像和视频任务的开放式视觉问答评估集Open-VQA。相应论文于7月5日提交至预印本平台arXiv。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.02469 代码地址:https://github.com/bytedance/lynx-llm 网站地址:https://lynx-llm.github.io/

港科大版图像分割AI模型发布

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香港科技大学、微软研究院、IDEA研究院、香港大学、威斯康星大学麦迪逊分校和清华大学等多个研究单位于7月10日联合发表了一篇图像分割AI论文。该论文介绍了一种名为Semantic-SAM的通用图像分割模型,该模型不仅能够完全复现Meta SAM模型的分割效果,而且还具有两个特点:1)语义感知,模型能够给分割出的实体提供语义标签;2)粒度丰富,模型能够分割从物体到部件的不同粒度级别的实体。研究人员在SA-1B数据集、通用分割数据集(如COCO等)和部件分割数据集(如PASCAL Part等)上进行了联合训练,并系统研究了在SA-1B上定义的交互分割任务(promptable segmentation)和其他分割任务(如全景分割和部件分割)上多任务联合训练的相互促进作用。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.04767 代码地址:https://github.com/UX-Decoder/Semantic-SAM

韩国互联网巨头Naver开发生成式AI技术以进军搜索引擎市场

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韩国互联网巨头Naver正在开发生成式AI技术,以期在谷歌进入其核心国内搜索引擎市场之际进行重组。Naver计划利用其广泛的韩语内容数据库,提高其AI模型HyperCLOVA X的准确性,并将其作为其现有互联网服务的一部分在今年夏季发布。此外,Naver还将发布一个供企业使用的版本,以支持运营效率。Naver将在其互联网服务中部署AI,包括搜索、在线购物和旅游预订等,以提高其搜索引擎的可用性,并开发企业服务以创造新的收入来源。此外,该公司还与三星合作开发数据中心服务器芯片。

https://twitter.com/ai_katana/status/1680776026807472129