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- 马毅教授团队提出深度网络架构CRATE
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浪潮信息发布千亿级开源大模型源2.0
中国大模型语料数据联盟新增12家成员
Yann LeCun：未来将出现超人AI 但不会主宰人类
全国首个家庭服务产业大模型发布
国内首个存算一栈式数据中心落地华南理工大学
马毅教授团队提出深度网络架构CRATE
英美和其他21机构发布安全AI系统开发指南
字节跳动成立新部门Flow，发力AI应用层
印度：生成式人工智能将取代46%的会计任务时间
索尼推出相机内真实性认证技术，应对AI合成图像挑战
新加坡樟宜机场测试人工智能安检
浪潮信息发布千亿级开源大模型源2.0
浪潮信息正式发布了参数值分别为1026亿、518亿、21亿的千亿级开源大模型源2.0。据介绍，源2.0在数理逻辑、数学计算和代码生成能力上有了进一步的发展。它采用了LFA和局部卷积增强注意力机制的创新，能够有效地捕捉局部信息和短依赖信息，从而使模型能够更准确地理解上下文之间的强语义关联，并在编程能力方面学习人类语言习惯的本质。
未来，借助浪潮信息在AI算力平台和OGAI智算软件栈等方面的长期技术积累，源2.0将持续为大模型创业者和开发者提供更丰富、更全面的支持，并提供更开放的技术创新空间。
开源地址：https://github.com/IEIT-Yuan/Yuan-2.0
论文链接：https://github.com/IEIT-Yuan/Yuan-2.0/blob/main/docs/Yuan2.0_paper.pdf
https://dzrb.dzng.com/articleContent/30_1221982.html
中国大模型语料数据联盟新增12家成员
https://www.sspu.edu.cn/2023/1127/c2964a123638/page.htm
Yann LeCun：未来将出现超人AI 但不会主宰人类
Yann LeCun是Meta的首席科学家，他在一次访谈中谈到了超人工智能等话题。随后，在社交平台上总结了自己的主要观点：未来将出现超人工智能，但它们不会主宰人类，而是受到人类的控制。这些超人工智能将调解人类与数字世界之间的互动。因此，这些AI需要一个开放的平台，以便每个人都能为训练和调整它们做出贡献。
全国首个家庭服务产业大模型发布
https://www.workercn.cn/c/2023-11-26/8059579.shtml
国内首个存算一栈式数据中心落地华南理工大学
华南理工大学液冷数据中心是业内首个成功部署的存算一栈式液冷数据中心。该数据中心广泛承载着科研平台和智慧校园等业务，为国家科研项目和在校超10万名师生提供密集的数据计算资源。该校数据中心面临的最大难题是性能、质量、绿色环保与成本之间的平衡。在数据中心的低能耗发展趋势下，存储已成为降低能耗的关键突破口。曙光存储携高密度液冷ParaStor存储系统，基本为华南理工大学实现了全栈式液冷数据中心建设，直接扩展近25PB存储空间，最高可使数据中心能耗降低30%。此次华南理工大学存算一栈式液冷数据中心的成功落地和应用，不仅为科研教育的绿色数字化建设提供了样板案例，也为AI、运营商、科教等高耗能行业与应用场景带来新的解决方案，助力千行百业可持续发展。
http://ydyl.china.com.cn/2023-11/27/content_116841752.shtml
马毅教授团队提出深度网络架构CRATE
马毅教授领导的研究团队在伯克利和香港大学提出了一种新的深度网络架构CRATE。这种白盒Transformer不仅能够在几乎所有任务上与黑盒Transformer相媲美，而且还具有非常出色的可解释性。马毅教授在社交平台X上分享了他的见解：由于当前的AI只是在压缩数据，因此它只能学习到数据中的相关性或分布，而不具备真正的因果关系、逻辑推理或抽象思考能力。因此，当今的AI还不能算是AGI。
论文地址： arxiv.org/pdf/2311.13110https://mp.weixin.qq.com/s/ErrCWbz8zDqSYkC9DH79Mg
英美和其他21机构发布安全AI系统开发指南
美国国土安全部（DHS）网络安全和基础设施安全局（CISA）与英国国家网络安全中心（NCSC）联合发布了《安全AI系统开发指南》，为AI系统开发人员提供开发过程中的网络安全决策。该指南是与全球其他21个机构和部委（涉及G7所有成员国）合作制定的，也是全球范围内首次达成的此类共识。该指南涉及AI系统开发生命周期中的四个关键领域：安全设计、安全开发、安全部署以及安全运维，每个部分都重点介绍了有助于降低组织AI系统开发过程的网络安全风险的注意事项和缓解措施。
指导文件： https://ncsc.gov.uk/files/Guidelines-for-secure-AI-system-development.pdf字节跳动成立新部门Flow，发力AI应用层
字节跳动成立了新AI部门Flow，业务带头人为朱文佳，主要聚焦在AI应用层。Flow已经在国内和海外上线了豆包和Cici两款产品，并有多个AI相关创新产品孵化中。此次调整中，字节从飞书、抖音等各个BU抽调人选，到这一部门做一款新的C端产品。字节已经形成了从模型层到应用层的全面布局。在今年6月开始内部测试一款AI对话类产品“Grace”，也就是后来推出的豆包前身。
https://tech.ifeng.com/c/8V3i1qynJTk
印度：生成式人工智能将取代46%的会计任务时间
一份印度发布的报告显示，生成式人工智能（Gen AI）有望在白领职业中替代约30%或更多的工作时间，尤其在会计、文书、行政秘书等领域。在蓝领工作中，如纺织工、服务生、烘焙师等，仅有不到1%的工作可以由生成式人工智能完成。报告指出，许多行政职位存在重复性任务，这些任务可以轻松地由生成式人工智能复制执行。在印度，受影响最大的职位是会计和簿记，替代比例为46%，其次是文字处理和相关操作，替代比例为40%。报告还指出，在印度，受影响最小的职位是运输和通信以及销售和营销经理。
https://tech.ifeng.com/c/8V3WtDg7Qze
索尼推出相机内真实性认证技术，应对AI合成图像挑战
索尼推出了相机内真实性认证技术，通过在拍摄时给图像文件添加数字签名来解决图像真伪问题。与莱卡技术相比，索尼的技术更易于实现，可向后兼容旧型号相机。索尼与美联社合作进行测试，以确保数字签名在新闻摄影工作流程中保持完整。这项技术对于解决假冒和操纵图像问题具有重要意义，可以保护公众对事实准确图像的信任。索尼计划在新款Sony a9 III上提供加密签名，并通过固件更新为Sony a1和Sony a7 III提供支持。
https://www.chinaz.com/2023/1127/1578237.shtml
新加坡樟宜机场测试人工智能安检
新加坡樟宜机场正在试验采用人工智能和机器学习技术来分析和解释X射线机器检查登机口行李的图像，以缩短安检时间。该技术有望减少处理图像所需的时间，降低人为错误的机会，并且初步结果显示，新系统在标记一些禁止物品方面的性能与或优于人类安检员。该发展仍处于早期阶段，但最终目标是提高机场安检的自动化水平。这一举措与预计明年新加坡金融中心的旅客数量将恢复到疫情前水平以及此后持续增长的趋势相一致。同时，新加坡正在建设其第五个机场航站楼，而与马来西亚南部柔佛州的高铁联系也预计在未来几年内完成。这一尝试采用先进技术来提升机场安检效率，显示了新加坡机场管理方对未来旅行需求的积极应对，也是对科技创新在提升交通领域效能方面的一次有益尝试。
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