AI帮助原型电动赛车打破世界室内陆地速度记录
一位机器人戴着毕业帽走出清华
马斯克直言：特斯拉机器人执行器紧缺
中国气象局：到2030年人工智能气象应用发展水平进入世界前列
AIGC产教中心成立，专家：人工智能时代游戏人才需求量极大
大语言模型面临的对抗性攻击及其影响
AI帮助原型电动赛车打破世界室内陆地速度记录
GenBeta电动方程式赛车在谷歌生成式人工智能的帮助下创造了新的速度纪录。GenBeta是基于当前Gen3汽车平台的开发平台，拥有更高功率和四轮牵引力。NEOM迈凯伦电动方程式车队的车手杰克·休斯在ABB国际汽联电动方程式世界锦标赛中获得了吉尼斯世界纪录称号。谷歌云提供了生成人工智能（AI）来分析驾驶员的跑步情况，使用Vertex AI平台，Hughes和 di Grassi能够解释实时遥测数据，以生成速度、功率和抓地力建议。远景能源与英国艺术家兼设计师利亚姆·霍普金斯合作，完全使用英国科技企业Music Magpie和学童捐赠的电子产品来设计和制造这款汽车。该团队希望提高人们对电子废物对人类影响以及重复利用和回收旧电气产品的必要性的认识。
https://tech.ifeng.com/c/8RqNpb9Uyl6
一位机器人戴着毕业帽走出清华
清华大学交叉信息研究院（IIIS）陈建宇团队研发的人形机器人小星。小星拥有34个自由度，可以在不同类型的地面上稳步行走，并提供一些服务功能，如递烧烤和端咖啡等。团队采用了最新一代的准直驱力控方案，用高扭矩密度电机搭配低减速比减速器，用电流环直接力控搭配动态双足行走算法。此外，团队还在推进前沿的机器人智能算法，目前走的是动力学模型+优化控制和物理仿真+强化学习这两条机器人领域最前沿的路径。小星机器人硬件上搭载的算法智能性还不够高，但团队致力于提高其性能。
https://tech.ifeng.com/c/8RqCudnCDAw
马斯克直言：特斯拉机器人执行器紧缺
机器人执行器的重要性和市场前景。机器人执行器是机器人的核心部件，决定着机器人的负荷和精度。人形机器人的关节通常需要更加智能化，使得智能关节的控制与驱动环节的重要性凸显，其核心在于驱动器和驱动器芯片两个环节。机器人关节驱动方式可以分为刚性驱动、弹性驱动和准直驱驱动等不同模式。从市场空间来看，人形机器人有望打开广阔增量空间，投资价值进一步凸显。建议关注国内领先的驱动器厂商麦格米特、拓邦股份和英威腾，以及国内优质的电机驱控芯片生产商峰岹科技。但是，伺服驱动器及控制芯片竞争对手较多，且多为海外龙头公司，若竞争对手通过价格战等方式进行恶意竞争以获取市场份额，则行业竞争情况可能加剧，进一步影响国内公司的盈利水平。
https://tech.ifeng.com/c/8RpytVzGaLW
中国气象局：到2030年人工智能气象应用发展水平进入世界前列
中国气象局日前印发了《人工智能气象应用工作方案（2023—2030 年）》，旨在推动人工智能技术在气象领域的深度应用，为监测、预报、服务提供技术支撑。该方案明确了到 2025 年和 2030 年的发展目标，包括确定人工智能气象应用发展路线图，建立人工智能大数据库、算力环境、算法模型、开放平台和检验评估的“五大基础”支撑等。中国气象局将加强人工智能气象应用基础支撑能力建设、开展人工智能气象应用前沿科技研究、统筹推进人工智能研发和气象业务应用、优化气象人工智能应用政策环境等方面重点发力。
https://tech.ifeng.com/c/8RofZOdgq5m
AIGC产教中心成立，专家：人工智能时代游戏人才需求量极大
2023中国国际AI游戏产业大会在上海浦东召开，会上揭牌了AI游戏教育与产业联盟专委会和AIGC产教中心。AIGC是生成式人工智能，是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。上海市教委高教处处长介绍了人才培养体系的建设，黄心渊教授则指出，游戏人才需求量极大，与之对应的数字媒体、设计、计算机、软件等专业大学生的培养路线也需要随之调整。此外，上海市网络游戏行业协会科技教育专委会（筹）将联合上海交通大学、波克城市举办首届全国AI游戏开发者大赛。该比赛将搭建一个平台，希望逐步形成以AI游戏人才培养孵化为抓手，为上海抢占AI型人才高地奠定基础。
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_24038668
大语言模型面临的对抗性攻击及其影响
一夜之间，包括ChatGPT、Bard和羊驼家族在内的所有大语言模型被神秘token攻陷。研究人员发现了一种新方法来绕过LLM（Large Language Models）的安全措施，并生成有害内容。这种对抗性攻击不仅适用于开源系统，还可以绕过闭源系统。
通过添加特定无意义token作为prompt后缀，任何人都能轻松破解LLM的安全措施，并生成有害内容。该攻击利用梯度下降变体计算最大化不对齐模型后缀所需的变量，并优化针对Vicuna等不同变体的对抗token。
该攻击方法可迁移到其他LLM上，即使它们使用不同的token、训练过程或数据集。例如，在Vicuna-7B上设计的攻击也可以应用于Pythia、Falcon、Guanaco以及GPT-3.5、GPT-4和PaLM-2等闭源和开源系统。
这次漏洞已经被修复，但ChatGPT API似乎依然存在被攻破的风险。这次攻击演示改变了AI系统护栏的游戏规则，迫使整个行业重新思考如何构建安全防护措施。著名AI学者预测到2030年，LLM将被取代或其影响力将大为减弱。攻击方法基于对大语言模型prompt的对抗性后缀生成。通过结合梯度和贪婪搜索来选择替换token，并同时攻击多个提示，从而实现高成功率和低损失的攻击后缀生成。
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