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亚马逊：计划推出AI聊天机器人，最快2024年1月上线
“黄氏定律”：GPU理性能十年提升1000倍
开源欧拉openEuler 23.09创新版本发布
蒂姆·库克证实苹果正在研究ChatGPT式的人工智能
LLaMA突然来袭，多个任务打败ChatGPT、Claude2
Meta发布AnyMAL，多模态版Llama2上线
商汤科技49篇论文入选ICCV 2023
日本警方首用AI技术监测网络犯罪帖子
亚马逊：计划推出AI聊天机器人，最快2024年1月上线
亚马逊正在开发一款AI驱动的聊天机器人，计划将其整合到亚马逊网站的搜索栏中，以优化客户在其电商网站的搜索体验。该项目代号为“Project Nile”，将在现有搜索栏基础上增加一层人工智能，实现即时产品比较，允许用户提出更具体化的问题，并提供更精准的推荐。这种支持人工智能的互动搜索可以改善亚马逊的购物体验。此外，亚马逊希望这些变化能够增加销售额，特别是在移动设备上。
此前，亚马逊服务部门(AWS)宣布推出Bedrock生成式人工智能服务和自有的大型语言模型泰坦(Titan)。亚马逊已经在人工智能方面研究了20多年，旗下AWS云服务已经积累了超过10万名人工智能客户。亚马逊一直在使用经过微调的Titan版本，在其主页上提供搜索服务。
https://www.businessinsider.com/amazon-ai-change-how-you-shop-online-project-nile-2023-10
“黄氏定律”：GPU理性能十年提升1000倍
英伟达宣布了”黄氏定律”，表示过去十年英伟达GPU人工智能处理能力增长了1000倍。该定律意味着单芯片推理性能的加速将继续存在。这一观点并非英伟达首创，而是以黄仁勋命名的定律。根据英伟达首席科学家Bill Dally的演讲，过去十年GPU AI推理性能增长了1000倍，且黄氏定律几乎不受工艺缩小的影响。他相信黄氏定律将继续存在。
https://blogs.nvidia.com/blog/2023/09/29/huangs-law-dally-hot-chips/
开源欧拉openEuler 23.09创新版本发布
openEuler 23.09 创新版本发布，使用 EulerMaker 构建该版本的服务器、云计算、边缘计算镜像，版本代码总计 9.1 亿行，新增代码 8900 万行。
新增代码主要集中在 Linux Kernel 6.4 特性继承、基础软件包版本选型升级、异构通用内存管理框架 GMEM、统一容器运行时框架 Kuasar、ROS2 humble、utshell、utsudo。
openEuler 社区软件包新增 2443 个，总数超过 3.5 万个，与国际主流操作系统社区数量持平。
openEuler 23.09 目前支持 X86、Arm 和 RISC-V 等主流的芯片架构、硬件、虚拟机和容器上运行。
openEuler 内核继承了前版本的众多特性，如 CPU QoS 优先级负载均衡特性、可编程调度、热补丁、支持 filescgroup 和 Memcg 异步回收等。
此外，320 款基础软件完成选型升级，方便开发者为 openEuler 24.03 LTS 版本提前进行软件适配。
开发者数量相比上个版本增加了 40%，也离不开社区 1100 多家企业的贡献，包括华为、麒麟软件、统信软件、粤港澳大湾区（广东）国创中心、凝思软件、软通动力、中国电信、中国科学院软件所、中软国际、麒麟信安、超聚变、Intel、SUSE、Linaro Limited、海光等公司和科研院所等。
地址：https://www.openeuler.org/en/
蒂姆·库克证实苹果正在研究ChatGPT式的人工智能
苹果首席执行官蒂姆·库克表示，苹果正在研究生成式人工智能，并计划在英国雇佣更多人工智能员工。他指出，人工智能已广泛应用于苹果产品，如Apple Watch的跌倒检测、碰撞检测、心房颤动检测和心电图，以及iPhone的预测性打字。库克还确认了苹果正在研究类似ChatGPT的服务。他访问了苹果在英国的新总部和一所小学，并表示英国是苹果全球第三大雇主国家，也是欧洲领先的开发者社区。他强调苹果热衷于为英国市场提供服务，并表示他们已经在英国工作了40年。
LLaMA突然来袭，多个任务打败ChatGPT、Claude2
Meta公司最近发布了一款新的语言模型，名为LLaMA 2 Long。这款模型使用了4000亿个token的语料来训练，相比于之前的版本，表现更加优异。通过对位置编码进行了一个小的改动，LLaMA 2 Long可以支持高达3.2万个token的上下文窗口。在人类评估上，LLaMA 2 Long甚至优于10万个token的Claude 2。该模型的性能在特定任务上超过了ChatGPT，并且在长下文连续预训练方面也表现出色。
论文地址：https://huggingface.co/papers/2309.16039
https://twitter.com/_akhaliq/status/1707569241191285207
Meta发布AnyMAL，多模态版Llama2上线
Meta发布AnyMAL（Any-Modality Augmented Language Model）的多模态编码器集合，它可以将来自各种模态的数据（包括图像、视频、音频和 IMU 运动传感器数据）转换到 LLM 的文本嵌入空间。这种方法可以在多种任务和模式的自动和人工评估中取得很好的零误差性能，创造了新的 SOTA。该研究提供了在大型数据集上预先训练的投影层，这些数据集包含多种模态，并且所有数据集都与同一个大模型对齐，从而实现了交错式多模态上下文提示。研究还使用跨三种模式（图像、视频和音频）的多模态指令集对模型进行了进一步微调，涵盖了简单 QA 领域之外的各种不受约束的任务。这种方法可以将内存需求缩小一个数量级，因此能够在单个 80GB VRAM GPU 上完成训练。
https://tech.ifeng.com/c/8TV0R48LO3W
商汤科技49篇论文入选ICCV 2023
国际计算机视觉顶级会议ICCV正在法国巴黎举行。本届会议收到了8068篇投稿，其中2160篇被接受，录用率为26.8%，比上一届的25.9%略高。商汤科技及其联合实验室共有49篇论文入选ICCV 2023，这些论文涵盖了文本生成、3D数字人、自动驾驶、目标检测、视频分割等多个与大型模型和生成式人工智能相关的热门方向。
https://www.zhidx.com/zhidx.com
日本警方首用AI技术监测网络犯罪帖子
日本警方开始首次使用人工智能技术来检测社交媒体帖子，以监测抢劫、欺诈等犯罪行为。日本警方委托网络巡逻中心进行在线监控工作，网络巡逻中心使用自然语言处理技术来查找特定的关键词，并根据上下文识别涉嫌包含有害信息的帖子。然后，网络巡逻中心将收集到的数据报告给另一个外部组织——互联网热线中心，互联网热线中心可以要求网站运营商和互联网服务提供商删除其认为非法或有害的帖子。
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