今日AI资讯-12.11

Meta：推出AI安全项目Purple Llama

Meta：推出AI图像生成器Imagine

微软发布材料生成AI模型MatterGen

马斯克Grok正式开始向X订阅用户开放

通义千问（预训练模型）登顶Hugging Face开源大模型榜首

南科大荆炳义课题组联合IDEA研究院发布34B Chat模型

Stability AI发布30亿参数轻量模型

夸克大模型通过备案，将升级通识、创作等搜索产品与智能工具

英伟达AI研究高级总监离职

ChatGPT：正在修复GPT-4的“懒惰”问题

Meta推出AI虚拟形象新方法，可实现VR实时重照

Meta：推出AI安全项目Purple Llama

Meta宣布推出Purple Llama项目，旨在为开发人员提供公平竞争的环境，并提供开放的信任与安全工具和评估。作为项目的第一步，Meta发布了CyberSec Eval，这是一套用于对大模型网络安全进行评估的基准工具。此外，Meta还发布了Llama Guard，这是一个用于输入/输出过滤的安全分类器，旨在优化部署的便利性。

Meta解释了为什么选择“紫色”作为该项目的名称：为了真正解决生成式AI带来的挑战，需要同时采取攻击（红队）和防御（蓝队）两种姿态。紫色团队由红队和蓝队共同负责，以合作的方式评估和降低潜在风险。

https://ai.meta.com/blog/purple-llama-open-trust-safety-generative-ai/

Meta：推出AI图像生成器Imagine

Meta推出了名为Imagine的AI图像生成器，目前在美国地区免费开放。Imagine是基于Meta的图像基础模型Emu构建的，该模型使用了11亿张来自Facebook和Instagram的公开图片进行训练。它可以根据文字提示生成图像，每次生成都会产生四张1280×1280像素的图像，可以以JPEG格式保存，并带有一个“Imagined with AI”水印位于图像的左下角。

https://about.fb.com/news/2023/12/meta-ai-updates/

微软发布材料生成AI模型MatterGen

微软研究院的AI4Science高级研究员Tian Xie在社交平台X上发布了一篇新论文，介绍了生成式AI模型MatterGen，该模型用于广泛的属性引导材料设计。据介绍，MatterGen是一种扩散模型，旨在生成新颖且稳定的材料，其生成方式类似于DALL-E 3生成图像的方式。MatterGen生成的新颖结构的稳定性比目前最先进的模型（CDVAE）高出2.9倍，并且能够生成接近能量局部最小值17.5倍的结构。

https://twitter.com/xie_tian/status/1732798976779595968?s=20

马斯克Grok正式开始向X订阅用户开放

https://twitter.com/elonmusk/status/1732769629070655789?s=20

通义千问（预训练模型）登顶Hugging Face开源大模型榜首

全球最大的开源大模型社区Hugging Face最近发布了最新的开源大模型排行榜，当模型类型为pretrained（预训练模型）时，通义千问位居榜首。Hugging Face的开源大模型排行榜是目前大模型领域中最具权威性的榜单之一，收录了全球上百个开源大模型，并对阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六个方面进行了测试评估。其中，通义千问的Qwen-72B模型，拥有720亿个参数，在综合得分方面以73.6的分数位居所有预训练模型之首。

榜单地址：https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard

南科大荆炳义课题组联合IDEA研究院发布34B Chat模型

南方科技大学统计与数据科学系讲席教授荆炳义的课题组和粤港澳大湾区数字经济研究院认知计算与自然语言中心联合发布了一个名为SUS-Chat-34B的开源34B通用聊天模型。该模型在由美国Hugging Face社区支持的开放大语言模型排行榜中排名第一，成为目前最具优势的开源34B微调模型之一，可用于各种自然语言处理任务。

https://newshub.sustech.edu.cn/html/202312/44629.html

Stability AI发布30亿参数轻量模型

Stability AI推出了30亿参数的聊天模型StableLM Zephyr 3B，该模型可满足各种文本生成需求，包括从简单查询到边缘设备上的复杂教学语境等。据介绍，该模型是StableLM 3B-4e1t模型的扩展版本，受到HuggingFace的Zephyr 7B模型的启发。现已开源该模型的权重，可以在非商业许可下使用和发布。

https://stability.ai/news/stablelm-zephyr-3b-stability-llm

夸克大模型通过备案，将升级通识、创作等搜索产品与智能工具

阿里智能信息事业群自研的夸克大模型最近已经完成备案。据报道，该模型将逐步升级通识、健康、创作等领域的内容产品和智能工具，并实现一系列AIGC创新应用。通过利用大模型的能力，夸克App将全面升级，帮助用户提高学习、工作和生活效率。

https://www.qbitai.com/2023/12/105099.html

英伟达AI研究高级总监离职

英伟达AI研究高级总监阿妮玛·阿南德库马尔（Anima Anandkumar）在社交平台X上宣布离开英伟达，她将专注于新的工作。她表示期待利用对物理和科学的理解来推动AGI的发展，并表示将在下周的NeurIPS2023大会上与大家见面，届时将分享更多信息。

https://twitter.com/AnimaAnandkumar/status/1732800413257384303?s=20D

ChatGPT：正在修复GPT-4的“懒惰”问题

ChatGPT在官方X账号上对于最近GPT-4变得”懒惰”的问题做出了回应。他们表示，自11月11日以来没有更新模型，并且没有故意削弱其性能。他们认为模型的行为是不可预测的，并且正在研究修复这个问题。大约一周前，有多名网友反馈GPT-4似乎被削弱，对于数学和代码方面的请求回避，难以提供完整可运行的代码，而是给出了如何操作的指导，并将原本只需一步完成的任务拆分成多个步骤。

https://twitter.com/ChatGPTapp/status/1732979491071549792?s=20

Meta推出AI虚拟形象新方法，可实现VR实时重照

来自Meta的研究团队发布了可重新照明的高斯编码头像（Relightable Gaussian Codec Avatars），是之前的编码头像2.0（Codec Avatars 2.0）的升级版。这种方法能够构建高度逼真且可重新发光的头像，通过动画创造出新颖的表情，并能在点光源和连续光源下高效地实时进行重照明。该方法基于3D高斯的几何模型，能够捕捉到3D一致的亚毫米级细节，例如动态面部序列上的头发和毛孔。作者还在消费级VR头显上展示了虚拟形象的实时重照，展示了其高效和逼真的特点。

地址：https://shunsukesaito.github.io/rgca/