AI在艺术创作中的限制：从语言到图像的转换局限性
虽然人工智能在将语言转换为图像方面展现了惊人的能力，但调查显示，仅有46%的数字艺术家和设计师认为这样的工具非常有用，而32%的人认为有一定的用处但无法融入工作流程，22%的人则认为它们没有什么用处。受访者指出，生成式AI的最大局限性在于缺乏控制，他们对结果的控制能力仅在4到5之间。此外，艺术家认为将语言作为生成图像的主要驱动力限制了他们的创作自由，并且结果的不确定性也限制了艺术家的表达。最好的视觉艺术是超越语言束缚的，而不是被语言所限制的。
https://tech.ifeng.com/shanklist/5-305847-/
Meta公司推出的社交应用程序Threads在发布24小时内获得3000万注册用户
Meta公司推出的基于文本的社交应用程序Threads在发布不到24小时内迅速获得了3000万注册用户的爆炸式增长。这一增长速度超过了过去十年中任何应用程序，并对推特构成了竞争威胁。Threads与Instagram绑定，用户可以使用现有的Instagram账户进行注册和关注转移。截至报道时，Threads的注册用户已经超过7000万人，发布了超过9500万条帖子和1.9亿个赞。
Threads的成功受到了名人和品牌的关注，许多公众人物和企业早早加入了该应用程序。Meta公司作为社交媒体领域的巨头，拥有强大的基础设施和知名品牌，这为Threads的成功奠定了基础。然而，Threads仍然面临一些挑战，如缺乏关键功能和监管方面的问题。此外，Meta希望通过Threads改变人们对社交媒体的看法，强调其专注于善意和与政治无关的内容。
尽管Threads取得了快速增长，但它还需要证明自己能够保持用户的参与度和回头率，并与其他社交媒体平台竞争。扎克伯格对推特发起了强烈的抨击，并希望通过Threads采取不同的做法。Meta公司希望通过Threads的成功扭转近年来备受争议的形象，重新赢得用户的信任。
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23779639
专家讨论人工智能在教育中的作用和挑战，强调人性和价值观的重要性
2023世界人工智能大会教育论坛上的专家讨论，重点探讨了人工智能对教育变革和人才培养的影响。多位学者强调了人工智能在教育领域的重要性和根本性影响。他们认为大语言模型是支持智能教育的最新技术，可以作为教师和学生的智能助手，促进学生的批判思维和个性化学习。
王怀民和郭毅可等专家指出，大模型的发展离不开人类群体智能的汇聚和人机协作的持续学习。他们认为，教师可以借助大模型的反馈数据给出人类判断，而学生则可以通过与大模型的互动来提出深层次问题和质疑现有知识。这样的互动可以为教师提供更好的了解学生学习状态和进步情况的工具。
另外，香港科技大学率先应用ChatGPT于教学，并强调人工智能时代下大学教育的目标是培养能够与人工智能共同学习的新一代人。郭毅可指出，人类教育和机器教育有不同的顺序和流程，但将人工智能系统应用于教学可以帮助学生实现个性化学习和拓展性学习，从被动的知识接受者转变为主动的探索者。
中关村科金基于领域大模型打造智能对话引擎，实现业务定制化
中关村科金公布在智能对话引擎领域的创新成果，公司通过基于领域大模型的研发和应用，推出了一系列产品和服务，包括云呼叫中心、智能客服、智能外呼机器人等，覆盖了用户服务的全生命周期。与通用大模型相比，领域大模型更专注于某个特定领域的知识和技能，具备更高的领域专业性和实用性。中关村科金通过将领域知识注入大模型，使其具备更多的领域知识和理解能力。文章指出，领域大模型有助于满足企业对专业性、合规性和规模化的需求，同时降低了训练和部署大模型的成本和门槛。预计未来，基础大模型和领域模型将共存，并且领域模型将进一步发展，为企业提供差异化和定制化的解决方案。
https://www.qbitai.com/2023/07/66669.html
RealAI发布全新RealSafe安全平台，实现AI自动对齐研究员方法落地
瑞莱智慧RealAI发布的全新人工智能安全平台RealSafe3.0，该平台采用类似OpenAI提出的「自动对齐研究员」的方法，通过自动化的训练方法优化大模型，以提升人工智能的安全性。RealSafe3.0提供了端到端的模型安全性测评解决方案，覆盖数据安全、认知任务、通用模型特有漏洞、滥用场景等多个评测维度，帮助解决当前通用大模型安全风险难以审计的问题。平台还引入自研的红队对抗模型和教练模型，通过多轮次的训练和评分机制，强化大模型的学习和问答能力。此外，瑞莱智慧还升级了DeepReal2.0平台，用于防范生成式人工智能的恶意滥用。标题突出了RealSafe平台的自动对齐研究员方法和AI打败AI的概念，凸显了其在人工智能安全领域的重要性。
https://www.qbitai.com/2023/07/66954.html
谷歌更新隐私政策引发争议：用户公开内容可能被用于训练AI
谷歌最近更新的隐私政策引起了争议，根据新的政策，谷歌明确表示他们有权利抓取网上所有公开内容，并将其用于改进服务和开发新的AI产品和功能。这意味着用户在网上公开的各种内容，包括技术博客、代码、论文以及其他帖子，都有可能被用来训练谷歌的AI模型。文章提到了网友们对此的担忧，包括对个人权益和版权保护的关注。同时，文章还提到了类似的限流操作和其他公司对AI白嫖数据的限制措施。虽然谷歌在隐私权政策中明确了某些限制和保护措施，但对于AI使用用户公开内容的问题，仍存在着悲观的看法和担忧。最后，文章提出了对此事的思考，并呼吁用户加强个人信息保护意识。
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