DeepMind发布全新机器人模型RT-2

新的加密货币交易机器人出现

美国议员敦促政府收紧AI芯片出口规则

美联社与OpenAI就AI内容付费达成协议

推进云计算以及生成式AI,英伟达H100GPU已对亚马逊AWS云服务用户开放

DeepMind发布全新机器人模型RT-2

今日AI资讯-07.30 - 图1

谷歌DeepMind推出了一款名为Robotics Transformer 2(RT-2)的AI模型,它是一种全新的“视觉-语言-行动”(VLA)模型,可以帮助训练机器人理解扔垃圾等任务。RT-2基于Transformer模型,根据互联网上的文本和图像进行训练,直接指示机器人执行动作。RT-2能将网上的相关知识传给机器人,让机器人无需明确的训练,就懂得垃圾是什么,甚至即便从未受过如何扔垃圾的训练,也知道怎么扔垃圾。RT-2的性能在新颖的、之前从未见过的任务情形中几乎提高一倍,成功率达到62%。谷歌称,RT-2显示出超越其所接触机器人数据的推广应用能力和语义、视觉理解能力,包括解释新的命令,并通过基本的推理响应用户的指令。

https://t.co/UOVCWNXuEF

加密货币交易机器人爆火

今日AI资讯-07.30 - 图2

新一代的加密货币交易机器人Unibot,由匿名开发人员构建,备受DeFi(去中心化金融)交易者的欢迎。用户可以通过Telegram即时通讯平台与Unibot聊天,轻松地进行加密货币交易,就像向朋友发送短信一样简单。这种机器人让鲜为人知的加密货币交易变得更加容易,但安全和隐私方面可能存在风险。

前加密货币基金Pantera Capital的量化交易员Suki Yang表示,她正在构建一个与Unibot类似的基于Telegram的交易机器人,因为这种机器人在加密领域具有“明确的市场契合度”,而且它们几乎不需要资金和资源就能带来盈利。她说:“这是我们可以在一个月内构建的东西,也是人们想要使用的东西,在加密货币领域非常罕见。”

https://www.zhidx.com/news/38753.html

美国议员敦促政府收紧AI芯片出口规则

今日AI资讯-07.30 - 图3

美国众议院中国问题特别委员会主席、共和党众议员迈克·加拉格尔(Mike Gallagher)和该委员会高级成员、民主党众议员拉贾·克里希纳莫蒂(Raja Krishnamoorthi)联名致信美国商务部长吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo),呼吁进一步加强一系列全面的政策,敦促采取更为严格的AI芯片出口限制措施。信中建议对芯片互连的速度保持限制,并敦促政府官员仔细考虑如何切断中国公司对云中先进计算芯片的访问。

https://twitter.com/GaroweOnline/status/1685058223676538880

美联社与OpenAI就AI内容付费达成协议

今日AI资讯-07.30 - 图4

根据知情人士透露,美联社已经建立了先发保障措施,也就是通常被称为“最惠国”条款。如果其他公司从OpenAI获得更优惠的交易,美联社有权重置条款。这是业界对于AI机器人新闻内容价值的不确定性的反映。美联社是第一家与主要AI平台达成协议的主要出版商。然而,该公司没有透露其交易条款,其发言人称“美联社没有讨论其业务安排的细节”。OpenAI拒绝置评。美联社在宣布该交易的新闻稿中表示,OpenAI将获得新闻业务部分文本档案的许可,而美联社将“利用OpenAI的技术和产品专业知识”。

https://www.wsj.com/articles/as-publishers-seek-ai-payments-ap-gets-a-first-mover-safeguard-f5a6f186?mod=tech_lead_pos4

推进云计算以及生成式AI,英伟达H100GPU已对亚马逊AWS云服务用户开放

今日AI资讯-07.30 - 图5

亚马逊云最近推出了一项新的服务,名为 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)P5 实例,由英伟达 H100 Tensor Core GPU 驱动。该服务适用于生成式 AI、高性能计算和其他应用。NVIDIA H100 GPU 通过架构创新提供超级计算级性能,包括第四代 Tensor Cores、用于加速 LLMs 的新 Transformer 引擎以及最新的 NVLink 技术。EC2 P5 实例非常适合训练和运行复杂 LLMs 和计算机视觉模型的推理。这些神经网络驱动着最复杂和计算密集型的生成式人工智能应用程序,包括问答、代码生成、视频和图像生成、语音识别等。虽然 AWS 尚未承诺将 AMD MI300 芯片集成到其云服务中,但亚马逊弹性计算云副总裁 Dave Brown 证实 AWS 正在积极考虑这一方案。

https://tech.ifeng.com/c/8RplfkUjrpa

https://www.nvidia.cn/data-center/gpu-cloud-computing/amazon-web-services/